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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen für reale wissenschaftliche Probleme im biomedizinischen Bereich.
- Arbeitgeber: GSK, ein führendes Unternehmen in der biomedizinischen Forschung mit Sitz in Zug, Schweiz.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Boni, umfassende Gesundheitsleistungen und Altersvorsorge.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wissenschaft mit innovativen KI-Technologien und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in einem quantitativen Fach und Erfahrung mit Deep Learning Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
- Andere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
GSK sucht einen AI/ML Engineer zur Verstärkung ihres AI for Science-Teams in Zug, Schweiz. Die Rolle umfasst das Entwerfen und Implementieren von KI-Lösungen für reale wissenschaftliche Probleme. Bewerber sollten über einen Abschluss in einem quantitativen Fachgebiet verfügen und mit einem Deep-Learning-Framework, insbesondere PyTorch oder TensorFlow, vertraut sein.
Die Position bietet ein geschätztes Grundgehalt von 160.050 bis 266.750 USD sowie Boni und umfangreiche Leistungen, einschließlich Gesundheitsversorgung und Altersvorsorge.
AI for Science Engineer: Agentic ML for Biomed Research Arbeitgeber: GSK
Kontaktperson:
GSK HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI for Science Engineer: Agentic ML for Biomed Research
✨Tipp Nummer 1
Mach dich mit den neuesten Trends in der KI und ML vertraut! Zeig in deinem Gespräch, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch weißt, was gerade angesagt ist. Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Feld.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor! Du wirst wahrscheinlich gebeten, deine Kenntnisse in PyTorch oder TensorFlow zu demonstrieren. Übe, indem du kleine Projekte machst oder an Hackathons teilnimmst, um deine Fähigkeiten zu zeigen.
✨Tipp Nummer 3
Netzwerke mit anderen Fachleuten! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen und dich über aktuelle Entwicklungen auszutauschen. Oft erfährt man durch persönliche Empfehlungen von offenen Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist. Außerdem hast du so die besten Chancen, direkt von unserem Team wahrgenommen zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI for Science Engineer: Agentic ML for Biomed Research
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du deine Bewerbung abschickst, schau dir unsere Website und die GSK an. Verstehe, was wir tun und wie du dazu beitragen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei konkret: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele, wie du mit PyTorch oder TensorFlow gearbeitet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.
Persönliche Note: Füge deiner Bewerbung eine persönliche Note hinzu! Erzähl uns, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert. Wir lieben es, die Persönlichkeit hinter den Bewerbungen kennenzulernen.
Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu verwalten und sicherzustellen, dass sie die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei GSK vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen von AI und ML
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Deep Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow zu sprechen und konkrete Beispiele für Projekte zu nennen, an denen du gearbeitet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die dein Wissen über Algorithmen und Modelle testen. Übe, wie du komplexe Probleme lösen würdest, und sei bereit, deine Denkweise klar und strukturiert zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Zeige Interesse an biomedizinischer Forschung
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der biomedizinischen Forschung. Zeige während des Interviews, dass du ein echtes Interesse daran hast, wie AI Lösungen für diese Probleme bieten kann. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest. Fragen zur Unternehmenskultur oder zu den nächsten Schritten im Auswahlprozess sind immer gut!