AIML Engineer, AI for Science

Bei GSK sehen wir eine Welt, in der fortschrittliche Anwendungen von Machine Learning und KI es uns ermöglichen, transformative Medikamente zu entwickeln, die bessere Ergebnisse für Patienten bei reduzierten Kosten und mit weniger Nebenwirkungen erzielen. KI wird auch eine Rolle dabei spielen, wie wir Medikamente diagnostizieren und verwenden, um jedem zu ermöglichen, mehr zu tun, sich besser zu fühlen und länger zu leben. Es ist eine ehrgeizige Vision, die die Entwicklung von Produkten an der Spitze von Machine Learning und KI erfordert.

Um unser Team AI for Science (AI4S) zu stärken, suchen wir nach AI/ML-Ingenieuren mit einer Erfolgsbilanz in der Entwicklung und Validierung von Machine Learning-Modellen für reale wissenschaftliche Probleme. Sie werden die Entwicklung von KI-Modellen und agentischen Systemen vorantreiben – Forschung, Design, Implementierung und Bereitstellung von Lösungen für eine Vielzahl wissenschaftlicher Aufgaben, einschließlich offener Forschungsfragen, unter Nutzung von Hochleistungsrechnen und den umfangreichen biomedizinischen Datenquellen, die bei GSK verfügbar sind.

Die Kultur des Teams AI4S basiert auf den Prinzipien von Eigenverantwortung, Verantwortlichkeit, kontinuierlicher Entwicklung und Zusammenarbeit. Wir stellen langfristig ein und sind motiviert, dies zu einem großartigen Arbeitsplatz zu machen. Unsere Führungskräfte setzen sich von Anfang an für Ihre Karriere und Entwicklung ein. Wir ermutigen ausdrücklich Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen und unterrepräsentierten Hintergründen und Perspektiven.

In dieser Rolle werden Sie:

• KI/ML-gesteuerte Lösungen über den gesamten Lebenszyklus der Modellentwicklung entwerfen und implementieren.
• State-of-the-Art-Machine Learning-Modelle und agentische Systeme entwickeln, um eine Vielzahl wissenschaftlicher Aufgaben zu lösen.
• Robusten, getesteten und leistungsstarken Code in einer agilen Umgebung liefern.
• Mit Experten in Biologie, Medizin und Experimenten zusammenarbeiten, um eine optimale Datensammlung und -verarbeitung für Machine Learning-Modelle sicherzustellen.

Qualifikationen & Fähigkeiten:

Wir suchen Fachleute mit diesen erforderlichen Fähigkeiten, um unsere Ziele zu erreichen:

• Bachelor-, Master- oder Doktortitel in einem quantitativen oder ingenieurtechnischen Fachgebiet (Informatik, computergestützte Biologie, Bioinformatik, Ingenieurwesen usw.); ODER gleichwertige Berufserfahrung in der Bereitstellung von State-of-the-Art KI/ML-Lösungen.
• Erfahrung mit mindestens einem großen Deep Learning-Framework (PyTorch, JAX, TensorFlow).
• Vertrautheit mit der Literatur im Bereich Machine Learning und modernen Ansätzen.
• Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung robuster Softwarelösungen, einschließlich nachgewiesener fortgeschrittener Programmierkenntnisse in Python.
• Erfahrung in Softwareengineering und Best Practices im Bereich Machine Learning, einschließlich Versionskontrolle, kontinuierlicher Integration (CI) und kontinuierlicher Entwicklung (CD), Containerisierung und Shell-Scripting.
• Fließend in Englisch.

Bevorzugte Qualifikationen:

Wenn Sie die folgenden Eigenschaften haben, wäre das von Vorteil:

• Erfahrung in Design, Entwicklung und Bereitstellung kommerzieller KI/ML-Software.
• Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLMs) und agentischer KI (z.B. Werkzeugnutzung, Multi-Agenten-Orchestrierung, Bereitstellung und Bewertung).
• Beiträge zu relevanten Open-Source-Projekten.
• Relevante wissenschaftliche Veröffentlichungen in AI/ML (z.B. NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI), computergestützter Biologie oder Bioinformatik.
• Kenntnisse oder Interesse an Krankheitsbiologie, Molekularbiologie und Medizin.
• Erfahrung im Umgang mit biomedizinischen Daten (z.B. Genomik, Transkriptomik, Proteomik, elektronische Gesundheitsakten, klinische Bilder).

Schlussdatum für Bewerbungen: Donnerstag, 26. Februar 2026 (COB)

Bitte nehmen Sie eine Kopie der Stellenbeschreibung mit, da diese nach Schließung der Anzeige nicht mehr verfügbar sein wird.

Wenn Sie sich für diese Rolle bewerben, verwenden Sie bitte das 'Anschreiben' der Online-Bewerbung oder Ihren Lebenslauf, um zu beschreiben, wie Sie die Kompetenzen für diese Rolle erfüllen, wie oben in den Anforderungen beschrieben. Die Informationen, die Sie in Ihrem Anschreiben und Lebenslauf bereitgestellt haben, werden verwendet, um Ihre Bewerbung zu bewerten.

Während des Bewerbungsprozesses werden Sie gebeten, freiwillige Informationen bereitzustellen, die zur Überwachung der Wirksamkeit unserer Gleichstellungs- und Diversitätspolitiken verwendet werden. Ihre Informationen werden vertraulich behandelt und nicht im Auswahlprozess verwendet.

Wenn Sie eine angemessene Anpassung des Bewerbungs-/Auswahlprozesses benötigen, um Ihnen zu ermöglichen, Ihre Fähigkeit zur Erfüllung der Anforderungen der Stelle zu demonstrieren, kontaktieren Sie uns bitte. Dies wird uns helfen zu verstehen, welche Anpassungen wir möglicherweise vornehmen müssen, um Sie während unseres Auswahlprozesses zu unterstützen.

GSK ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Dies stellt sicher, dass alle qualifizierten Bewerber unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geschlechtsidentität und sexueller Orientierung), Elternstatus, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, genetischen Informationen (einschließlich familiärer Krankengeschichte), Militärdienst oder aus einem anderen Grund, der nach Bundes-, Landes- oder lokalen Gesetzen verboten ist, gleich behandelt werden.