Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und validiere KI/ML-Modelle für wissenschaftliche Probleme.
- Unternehmen: GSK, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit einer inklusiven Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Unterstützung für deine berufliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf kontinuierliche Entwicklung und Karrierewachstum.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Projekten und nutze große biomedizinische Datenquellen.
- Qualifikationen: Abschluss in einem quantitativen Fach oder relevante Berufserfahrung in KI/ML.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Um unser Team AI for Science (AI4S) zu stärken, suchen wir AI/ML Engineers mit nachweislicher Erfahrung in der Entwicklung und Validierung von Machine Learning-Modellen für reale wissenschaftliche Probleme. Sie werden die Entwicklung von KI-Modellen und agentischen Systemen vorantreiben – Forschung, Design, Implementierung und Bereitstellung von Lösungen für eine Vielzahl wissenschaftlicher Aufgaben, einschließlich offener Forschungsfragen, unter Nutzung von Hochleistungsrechnern und den umfangreichen biomedizinischen Datenquellen, die bei GSK verfügbar sind.
Teamkultur
Das AI4S-Team basiert auf den Prinzipien von Eigenverantwortung, Verantwortlichkeit, kontinuierlicher Entwicklung und Zusammenarbeit. Wir stellen langfristig ein und sind motiviert, dies zu einem großartigen Arbeitsplatz zu machen. Unsere Führungskräfte setzen sich von Anfang an für Ihre Karriere und Entwicklung ein. Wir ermutigen ausdrücklich Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen und unterrepräsentierten Hintergründen und Perspektiven.
In dieser Rolle werden Sie:
- KI/ML-gesteuerte Lösungen über den gesamten Lebenszyklus der Modellentwicklung entwerfen und implementieren.
- State-of-the-Art-Machine Learning-Modelle und agentische Systeme entwickeln, um eine Vielzahl wissenschaftlicher Aufgaben zu lösen.
- Robusten, getesteten und leistungsstarken Code in einer agilen Umgebung liefern.
- Mit Experten aus Biologie, Medizin und Experimentation zusammenarbeiten, um eine optimale Datensammlung und -verarbeitung für Machine Learning-Modelle sicherzustellen.
Qualifikationen & Fähigkeiten
- Abschluss (Bachelor, Master oder Doktorat) in einem quantitativen oder ingenieurtechnischen Fachgebiet (Informatik, computergestützte Biologie, Bioinformatik, Ingenieurwesen usw.); ODER gleichwertige Berufserfahrung in der Bereitstellung von State-of-the-Art AI/ML-Lösungen.
- Erfahrung mit mindestens einem großen Deep Learning-Framework (PyTorch, JAX, TensorFlow).
- Vertrautheit mit der Literatur im Bereich Machine Learning und modernen Ansätzen.
- Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung robuster Softwarelösungen, einschließlich nachgewiesener fortgeschrittener Programmierkenntnisse in Python.
- Erfahrung in Softwareengineering und Best Practices im Bereich Machine Learning, einschließlich Versionskontrolle, kontinuierlicher Integration (CI) und kontinuierlicher Entwicklung (CD), Containerisierung und Shell-Scripting.
- Fließend in Englisch.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung in Design, Entwicklung und Bereitstellung kommerzieller AI/ML-Software.
- Erfahrung mit Large Language Models (LLMs) und agentischer KI (z.B. Werkzeugnutzung, Multi-Agenten-Orchestrierung, Bereitstellung und Bewertung).
- Beiträge zu relevanten Open-Source-Projekten.
- Relevante wissenschaftliche Veröffentlichungen in AI/ML (z.B. NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI), computergestützter Biologie oder Bioinformatik.
- Kenntnisse oder Interesse an Krankheitsbiologie, Molekularbiologie und Medizin.
- Erfahrung mit biomedizinischen Daten (z.B. Genomik, Transkriptomik, Proteomik, elektronische Gesundheitsakten, klinische Bilder).
Bewerbungsschluss Donnerstag, 26. Februar 2026 (COB)
Warum GSK? GSK ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Dies stellt sicher, dass alle qualifizierten Bewerber unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geschlechtsidentität und sexueller Orientierung), Elternstatus, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, genetischen Informationen (einschließlich familiärer Krankengeschichte), Militärdienst oder aus anderen Gründen, die nach Bundes-, Landes- oder lokaler Gesetzgebung verboten sind, gleich behandelt werden.
Wichtiger Hinweis für Personalvermittlungsunternehmen/Agenturen GSK akzeptiert keine Empfehlungen von Personalvermittlungsunternehmen und/oder Personalagenturen in Bezug auf die auf dieser Seite veröffentlichten Stellenangebote. Alle Personalvermittlungsunternehmen/-agenturen müssen die kommerzielle und allgemeine Beschaffungs-/Personalabteilung von GSK kontaktieren, um vor der Empfehlung von Kandidaten an GSK eine schriftliche Genehmigung einzuholen.
AIML Engineer, AI for Science Arbeitgeber: GSK
Als Arbeitgeber im Bereich Onkologie bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und Innovation setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert persönliches Wachstum und berufliche Entwicklung, während wir gleichzeitig attraktive Vergütungen und umfassende Benefits anbieten. In dieser Schlüsselposition haben Sie die Chance, bedeutende Beziehungen zu Stakeholdern aufzubauen und strategische Pläne zu entwickeln, die einen echten Unterschied im Leben von Patienten machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AIML Engineer, AI for Science erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei GSK anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AIML Engineer, AI for Science bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei GSK vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AIML Engineer, AI for Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei GSK klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GSK vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
