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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenlösungen und fördere eine datengetriebene Kultur.
- Arbeitgeber: ViiV Healthcare, ein innovatives Unternehmen im Bereich HIV mit Zugang zu GSK-Vorteilen.
- Mitarbeitervorteile: Zugang zu professioneller Entwicklung, wettbewerbsfähiges Gehalt und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Dateninfrastruktur und mache einen echten Unterschied im Gesundheitswesen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder Datenanalyse und Erfahrung mit Datenplattformen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
ViiVHealthcare ist ein Unternehmen, das sich vollständig auf HIV konzentriert und mehr als 100 % im Besitz von GSK, einem weltweit tätigen Biopharmabetrieb, ist. Als Mitarbeiter von ViiV gehören Sie zu einem Team, das sich zum Ziel gesetzt hat, niemanden zurückzulassen, der mit HIV lebt. Darüber hinaus haben Sie durch unsere Aktionärsbeziehung zu GSK Zugang zu einer Reihe gemeinsamer Vorteile und Möglichkeiten zur beruflichen Entwicklung.
Um unsere ambitionierten Ziele zu erreichen, vertrauen wir auf datengetriebene Entscheidungen, digitale Technologien und den Aufbau eines starken Stakeholder-Ökosystems. Als BI Data Engineer bilden Sie die Grundlage für strategische und operative Prozesse, indem Sie moderne Datenlösungen entwickeln und eine datengetriebene Kultur fördern. Werden Sie Teil unseres Teams und treiben Sie aktiv die weitere Entwicklung unserer Dateninfrastruktur voran.
Hauptaufgaben- Entwicklung, Betrieb und Optimierung von Datenplattformen und -architekturen (z.B. CRM, Azure)
- Konzeption und Implementierung von Datenmodellen sowie ETL-Prozessen für analytische und operative Anwendungen
- Erstellung und Betreuung von Berichten und Dashboards (z.B. Power BI) zur Visualisierung komplexer Daten
- Definition und Umsetzung eines Daten-Governance-Frameworks inklusive Sicherheits- und Compliance-Richtlinien
- Sicherstellung der Datenqualität und GxP-konformen Dokumentation aller Plattformen und Lösungen
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Förderung einer datengetriebenen Kultur und kontinuierlichen Optimierung der Infrastruktur
- Abgeschlossener Hochschulabschluss in Informatik, Datenanalyse oder einem vergleichbaren Bereich
- Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenplattformen und -architekturen
- Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, ETL-Prozessen und Cloud-Technologien (Azure bevorzugt)
- Programmierkenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit BI-Tools (Power BI)
- Verständnis von Daten-Governance, Compliance und regulatorischen Anforderungen (z.B. GxP)
- Analytisches Denken und Problemlösungskompetenz in komplexen Datenprojekten
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Databricks)
- Kenntnisse in Veeva CRM und Salesforce
- Erfahrung in agiler Softwareentwicklung und Betrieb von ETL-Routen
BI Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: GSK
Kontaktperson:
GSK HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: BI Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur oder aktuelle Projekte – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere direkt die Unternehmen, die dich interessieren, und frag nach möglichen offenen Positionen oder Praktika. Zeig, dass du bereit bist, die Initiative zu ergreifen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit den häufigsten Interviewfragen vertraut und übe deine Antworten. Denk daran, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten als BI Data Engineer unter Beweis stellen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei ViiVHealthcare im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Abteilung erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: BI Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für die Rolle als BI Data Engineer interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Datenarchitekturen und ETL-Prozessen. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du unser Team unterstützen kannst.
Achte auf die Details: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturierter Lebenslauf und ein ansprechendes Anschreiben machen einen positiven Eindruck.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen erhalten und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei GSK vorbereitest
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den spezifischen Datenplattformen und -architekturen vertraut, die ViiVHealthcare nutzt. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von CRM-Systemen und Cloud-Technologien wie Azure verstehst und bereit bist, diese aktiv zu nutzen.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, in denen du ETL-Prozesse implementiert oder Datenmodelle entwickelt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du praktische Erfahrung in der Datenanalyse hast.
✨Kenntnis der Compliance-Richtlinien
Informiere dich über GxP und andere regulatorische Anforderungen, die für die Datenverarbeitung relevant sind. Im Interview kannst du dann zeigen, dass du die Wichtigkeit von Daten-Governance verstehst und wie du sicherstellen kannst, dass alle Lösungen konform sind.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du zur Förderung einer datengetriebenen Kultur beigetragen hast und welche Rolle du in diesen Teams gespielt hast.