Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Cloud-Infrastrukturen und KI-Systeme für wissenschaftliche Forschung.
- Arbeitgeber: GSK in Zug, Schweiz - ein innovatives Unternehmen mit inklusiver Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Umfassende Vorteile, einschließlich Gesundheitsleistungen und beruflicher Entwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten, die echte Auswirkungen auf die Wissenschaft haben.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in einem quantitativen Bereich und Kenntnisse in Python und maschinellem Lernen.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
GSK in Zug, Schweiz sucht Software Engineers zur Entwicklung skalierbarer Cloud-Infrastruktur und KI-Systeme. Die Rolle umfasst die Erstellung von Softwarelösungen für großangelegte KI-Modelle und die Zusammenarbeit mit Ingenieuren und Wissenschaftlern zur Verbesserung der wissenschaftlichen Forschung.
Ideale Kandidaten haben einen Abschluss in einem quantitativen Bereich und Kenntnisse in Python, Cloud-Plattformen und maschinellem Lernen. Es wird Wert auf eine vielfältige und inklusive Arbeitsplatzkultur gelegt, mit umfassenden Vorteilen und einem Engagement für die Entwicklung der Mitarbeiter.
Cloud AI for Science Engineer — Scalable ML Pipelines Arbeitgeber: GSK
Kontaktperson:
GSK HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Cloud AI for Science Engineer — Scalable ML Pipelines
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir helfen kann, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um deine Fähigkeiten aufzufrischen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für KI und Cloud-Technologien! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie sie zur wissenschaftlichen Forschung beigetragen haben. Lass uns deine Erfolge gemeinsam präsentieren!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Bewerbung zum Strahlen zu bringen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Cloud AI for Science Engineer — Scalable ML Pipelines
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das, was du tust, sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für die Rolle als Cloud AI for Science Engineer interessierst.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, Cloud-Plattformen und Machine Learning klar hervorhebst. Wir suchen nach konkreten Beispielen, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.
Teamarbeit ist der Schlüssel: Da wir in einem kollaborativen Umfeld arbeiten, ist es wichtig, dass du deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen betonen kannst. Teile uns mit, wie du mit Ingenieuren und Wissenschaftlern zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei GSK vorbereitest
✨Verstehe die Cloud-Architektur
Mach dich mit den Grundlagen der Cloud-Infrastruktur vertraut, insbesondere mit den Plattformen, die GSK nutzt. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen mit Cloud-Diensten hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte Fragen zu Python und maschinellem Lernen. Übe das Lösen von Programmieraufgaben und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur die Lösungen kennst, sondern auch verstehst, wie du sie erreichst.
✨Zeige Teamgeist
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone, wie du zur Förderung einer inklusiven Kultur beigetragen hast.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Werte und die Kultur bei GSK zu erfahren. Stelle Fragen, die zeigen, dass dir ein vielfältiges und unterstützendes Arbeitsumfeld wichtig ist. Das zeigt dein Interesse an der langfristigen Entwicklung innerhalb des Unternehmens.