Data Curation Developer - Inklusiver Job 🦼 🦻 🦯

Diese Rolle konzentriert sich auf die technische Erfahrung, die erforderlich ist, um Daten zu kuratieren (z. B. vorverarbeiten, harmonisieren, aufbereiten und kontextualisieren), um hochwertige Datenressourcen für R&D-Analysen zu produzieren. Das Ziel ist es, GSKs Krankheitsbereichsstrategien und andere wichtige R&D-Prioritätsbereiche zu unterstützen, indem Daten analysierbar gemacht werden, um effiziente und effektive Entscheidungen in verschiedenen therapeutischen Bereichen zu ermöglichen.

In dieser Rolle werden Sie:

• Die Entwicklung von Geschäftsanforderungen für die Datenkuratierung durch Zusammenarbeit mit R&D-Geschäfts- und Datenplattformteams leiten.
• Starke Verbindungen zu analytischen Gruppen und R&D-Datenplattformteams pflegen, um eine nahtlose Datenintegration und -nutzung sicherzustellen.
• Coaching und Peer-Review anbieten, um sicherzustellen, dass die Arbeit des Teams den besten Praktiken der Branche für Datenkuratierungsaktivitäten entspricht, einschließlich Datenschutz- und Anonymisierungsstandards.
• Vorverpackte, kuratierte Datensätze bereitstellen, die den Geschäftsanforderungen für Analysen entsprechen, einschließlich der Dokumentation von Datenspezifikationen, die die erforderlichen Verarbeitungsschritte zur Erstellung analysierbarer Datensätze klar beschreiben.
• Diverse Datensätze (z. B. klinische Studien, Real-World-Daten, Omics) in ein einheitliches Format integrieren.
• Sicherstellen, dass alle Datensätze die Anforderungen an die Analysebereitschaft und den Datenschutz erfüllen, indem notwendige Datenkuratierungsaktivitäten durchgeführt werden.
• Sauberen, lesbaren Code schreiben.
• Sicherstellen, dass die Ergebnisse angemessen qualitätskontrolliert, dokumentiert sind und, wenn erforderlich, an das R&D-Tech-Team zur Implementierung in der Produktionspipeline übergeben werden können.

Warum Sie?

Grundlegende Qualifikationen & Fähigkeiten:

• BSc/MSc/PhD (oder gleichwertig) in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet.
• Nachgewiesene Erfahrung im Umgang mit verschiedenen Modalitäten wissenschaftlicher klinischer Daten wie klinischen Studiendaten (einschließlich Biomarker), Real-World-Daten (RWD), Omics usw.
• Nachgewiesene Fähigkeit, große strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Datensätze effizient zu verarbeiten.
• Expertise, um Geschäftsbedürfnisse in technische Datenanforderungen und -prozesse zu übersetzen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, den geschäftlichen Einfluss und die Wertschöpfung aus Datenkuratierungsaktivitäten zu quantifizieren und Einblicke zu geben.
• Agile Denkweise mit der Fähigkeit, Prototypen schnell zu liefern und Verbesserungen basierend auf dem Feedback der Stakeholder zu iterieren.
• Erfahrung in Python, Databricks, Delta Lake, PySpark, Pandas und anderen Datenengineering-Frameworks und deren Anwendung zur Erreichung von branchenspezifischen Standards.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und Expertise, um Geschäftsbedürfnisse in technische Datenanforderungen und -prozesse zu übersetzen.

Bevorzugte Qualifikationen & Fähigkeiten:

• Erfahrung in R.
• Erfahrung mit branchenspezifischen Datenstandards wie CDISC (ODM: CDASH, SDTM, ADaM), HL7 FHIR, OMOP (CDM) usw.
• Erfahrung mit digitalen klinischen Studienprotokollen und dem Unified Study Definition Model (USDM).
• Erfahrung in der Datenmodellierung.

Schlussdatum für Bewerbungen – 13. Juli 2025 (COB)

GSK ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Dies stellt sicher, dass alle qualifizierten Bewerber unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geschlechtsidentität und sexueller Orientierung), Elternstatus, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, genetischen Informationen (einschließlich familiärer Krankengeschichte), Militärdienst oder einem anderen nach Bundes-, Landes- oder örtlichem Recht verbotenen Grund gleichberechtigt berücksichtigt werden.