Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und integriere komplexe biologische Daten für die Zielentdeckung.
- Unternehmen: Cellzome, ein GSK-Unternehmen mit innovativer Forschungsumgebung.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, wettbewerbsfähige Vergütung und Zugang zu modernster Technologie.
- Weitere Informationen: Engagierte Zusammenarbeit in einem dynamischen Team mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin durch innovative Ansätze in der Biologie und Datenwissenschaft.
- Qualifikationen: PhD in relevanten Bereichen und starke Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 74250 - 123750 € pro Jahr.
Standort: Heidelberg (EMBL Campus)
Unternehmen: Cellzome, ein GSK-Unternehmen
Arbeitsmodell: Hybrid
Arbeitszeiten: Vollzeit bevorzugt. Wir sind auch offen für eine Diskussion über 80% FTE (4-Tage-Woche) für außergewöhnliche Kandidaten.
Über uns
Bei GSK vereinen wir Wissenschaft, Technologie und Talent, um gemeinsam Krankheiten zu bekämpfen. Bei Cellzome kombinieren wir Biologie, Berechnung, künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft, um Krankheitsmechanismen zu verstehen und die nächste Generation therapeutischer Ziele zu identifizieren. Unser Forschungszentrum in Heidelberg bringt Wissenschaftler aus verschiedenen Disziplinen zusammen, um einige der herausforderndsten Probleme in der Arzneimittelentdeckung zu lösen.
Die Gelegenheit
Wir suchen einen Principal Scientist – Computational Biology, um die Zielentdeckung durch die Analyse und Integration von Einzelzell-, räumlichen und multiomischen Datensätzen voranzutreiben. Diese Rolle ist ideal für jemanden, der starke rechnerische Expertise mit biologischer Neugier kombiniert und es genießt, komplexe Daten in bedeutungsvolle wissenschaftliche Erkenntnisse zu übersetzen, die direkt therapeutische Strategien informieren.
Was Sie tun werden
- Analysen von Einzelzell-, räumlichen und multiomischen Datensätzen entwerfen und durchführen.
- Komplexe biologische Daten in umsetzbare Erkenntnisse zur Zielentdeckung umwandeln.
- Reproduzierbare analytische Workflows und Pipelines aufbauen und pflegen.
- Transkriptomische, proteomische, metabolomische und Bildgebungsdatensätze integrieren.
- Vaskuläre, immunologische und gewebsansässige Zellpopulationen in komplexen Krankheitsumgebungen untersuchen.
- Beweise zur Unterstützung von Zielpriorisierungs- und Validierungsstrategien generieren.
- Mit Biologie-, translationalen Wissenschafts-, klinischen und KI-Teams zusammenarbeiten.
- Neue rechnerische Technologien und analytische Ansätze bewerten.
- Biomarker-Strategien und Ansätze zur Patientenstratifizierung mitgestalten.
- Kollegen betreuen und bewährte rechnerische Praktiken fördern.
- Ergebnisse durch Präsentationen, Veröffentlichungen und wissenschaftliche Kooperationen kommunizieren.
Was wir suchen
Erforderlich
- Doktorat in Computational Biology, Systems Biology, Bioinformatik, Genomik, Biomedizin oder einem verwandten Fachgebiet.
- Starke praktische Erfahrung in der Analyse von:
- Einzelzelldatensätzen
- Räumlichen Omics-Datensätzen
- Transkriptomischen und multiomischen Daten
- Starke Programmierkenntnisse in Python.
- Erfahrung im Aufbau robuster und reproduzierbarer analytischer Workflows.
- Vertrautheit mit Tools wie Scanpy, Seurat, Squidpy und ähnlichen analytischen Frameworks.
- Erfahrung in der Anwendung von maschinellen Lernansätzen auf biologische Datensätze.
- Erfahrung in der Integration verschiedener biologischer Datenmodalitäten.
- Vertrautheit mit GitHub, GitLab oder gleichwertigen Versionskontrollpraktiken.
- Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten.
- Fließendes Englisch.
Bevorzugt
- Erfahrung in der vaskulären Biologie und/oder der angeborenen Immunbiologie.
- Kenntnisse über Technologien der räumlichen Transkriptomik.
- Erfahrung mit KI-unterstützten analytischen Workflows.
- Erfahrung in der Zielentdeckung, translationalen Wissenschaften oder Arzneimittelentdeckung.
- Wissenschaftliche Veröffentlichungen, Konferenzpräsentationen oder Beiträge zur offenen Wissenschaft.
- Erfahrung in der Betreuung von Wissenschaftlern oder der Leitung funktionsübergreifender Initiativen.
Was wir bieten
- Die Möglichkeit, direkt zur Zielentdeckung und zukünftigen Medikamenten beizutragen.
- Zugang zu modernsten rechnerischen, räumlichen und Einzelzelltechnologien.
- Hybrides Arbeitsmodell.
- Kollaborative Umgebung, in der Biologie, KI und Datenwissenschaft aufeinandertreffen.
- Starkes Engagement für Lernen, Wachstum und Entwicklung.
- Wettbewerbsfähige Vergütung und Leistungen.
Inklusion & Zugehörigkeit
Wir wissen, dass es keinen einzigen Weg in die computergestützte Biologie oder wissenschaftliche Entdeckung gibt. Wenn diese Gelegenheit Sie begeistert, Sie jedoch nicht alle aufgeführten Anforderungen erfüllen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben. Viele erfolgreiche Wissenschaftler haben ihre Expertise durch verschiedene Karrierewege, Disziplinen und Forschungsumgebungen entwickelt. Bei Cellzome und GSK setzen wir uns dafür ein, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich Menschen unterstützt, geschätzt und in der Lage fühlen, vollumfänglich beizutragen.
Fähigkeiten: Angewandte Statistik, Datenanalyse, Datenengineering, Datenwissenschaft, Datensätze, Arzneimentwicklung, Prozess der Arzneimittelentdeckung, Identifizierung von Arzneimittelzielen, genetische Analyse, genomische Analyse, maschinelles Lernen (ML), Softwareengineering.
Principal Scientist - Computational Target Biology(m/f/d) in Heidelberg Arbeitgeber: GSK
GSK ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung in München bietet, wo Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an bedeutenden Projekten im Bereich Lungenkrebs zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, Teamarbeit und Innovation fördert GSK das Wachstum seiner Mitarbeiter durch gezielte Schulungen und Karrierechancen. Die Unternehmenskultur basiert auf Transparenz, Respekt und Integrität, was es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten voll auszuschöpfen und einen positiven Einfluss auf das Leben von Patienten zu haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Principal Scientist - Computational Target Biology(m/f/d) in Heidelberg erhalten könntest
✨Nutz die Wissenschafts-Community!
In der Biologie gibt es tolle Labor- und Forschungsnetzwerke. Schau dir Plattformen wie ResearchGate oder LinkedIn-Gruppen für Biologen an, um mit Gleichgesinnten zu vernetzen und über aktuelle Stellenangebote in der Branche informiert zu bleiben.
✨Finde relevante Konferenzen und Events
Besuche branchenspezifische Konferenzen oder Workshops, um Kontakte zu knüpfen und potenzielle Arbeitgeber direkt zu treffen. Das ist eine super Möglichkeit, um in die Branche reinzuschnuppern und dein Netzwerk zu erweitern!
✨Nutze Praktika und Forschungsprojekte
Viele Unternehmen im biologischen Bereich bieten Vollzeitstellen für Leute, die schon Erfahrung durch Praktika oder projektbasierte Arbeiten gesammelt haben. Schau dir deine Uni oder lokale Institute an – die haben oft Kontakte.
✨Bewirb dich direkt über uns!
Wenn du auf der Suche nach einer Vollzeitstelle im Bereich Biologie bist, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website bei GSK. Wir haben oft spannende Jobangebote, die genau auf deine Qualifikationen zugeschnitten sind!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Scientist - Computational Target Biology(m/f/d) in Heidelberg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Leidenschaft für Biologie:In deinem Anschreiben solltest du deutlich machen, warum du dich für Biologie begeisterst und welche Aspekte dir besonders am Herzen liegen. Erzähl uns von Projekten oder Studienrichtungen, die dich geprägt haben – das gibt deiner Bewerbung eine persönliche Note!
Füge relevante Forschung oder Praktika hinzu:Für eine Vollzeitstelle in der Biologie ist es wichtig, dass du relevante Erfahrungen in Forschung oder Praktika auflistest. Vergiss nicht, spezifische Techniken oder Methoden zu erwähnen, die du beherrschst. Das zeigt uns, dass du die praktische Seite der Biologie wirklich verstehst!
Tabellarischer Lebenslauf – klar und prägnant:Achte darauf, dass dein Lebenslauf übersichtlich und gut strukturiert ist. Listen punktuell deine Erfahrungen, Ausbildungen und relevanten Fähigkeiten auf. Verwende dabei klassische Kategorien, die für die Biologie relevant sind, wie z.B. Laborkenntnisse oder spezifische Software, die du genutzt hast.
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du zusätzliche Zertifikate oder Kurse im Bereich Biologie oder verwandten Fächern hast, erwähne diese unbedingt! Das kann deinen Lebenslauf aufwerten und zeigt uns, dass du bereit bist, ständig zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Bewerb dich direkt über unsere Website – wir freuen uns auf deine Einsendung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GSK vorbereitet
✨Forschungsprojekte im Gepäck
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen aus bisherigen Forschungsprojekten oder Praktika zu teilen. Zeige konkret, wie du Methoden in Biologie angewendet hast, und sei bereit, über die Ergebnisse zu diskutieren. Das gibt dem Interviewer einen guten Einblick in dein praktisches Wissen.
✨Vertraut mit Labortechniken
In der Biologie sind technische Fähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Fragen zu spezifischen Labortechniken wie PCR, Mikroskopie oder Zellkultur zu beantworten. Vielleicht wirst du sogar gebeten, eine praktische Demonstration deiner Fähigkeiten zu machen!
✨Warum möchten wir hier arbeiten?
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dein langfristiges Interesse an dem spezifischen Bereich der Biologie zu zeigen. Überlege dir genau, warum dich die Forschung oder die Projekte von GSK reizen. Überlege auch, wie du dich da sehen kannst, etwa in einem Jahr oder zwei.
✨Erstelle dein biologisches Portfolio
Falls du schon an relevanten Arbeiten oder Veröffentlichungen beteiligt warst, bringe ein Portfolio mit oder präsentiere deine digitalen Arbeiten. Das kann ein echter Pluspunkt sein, um deine Leidenschaft für Biologie und deine wissenschaftlichen Fähigkeiten zu unterstreichen.
