Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle zur Lösung biologischer Herausforderungen und transformiere die Arzneimittelentdeckung.
- Unternehmen: GSK, ein globales Biopharmaunternehmen mit einer Mission für Patienten.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, hybride Arbeitsmodelle und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit modernster KI-Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in einem verwandten Bereich und umfangreiche Erfahrung in KI/ML.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 98550 - 165750 € pro Jahr.
Bei GSK haben wir ehrgeizige Ziele für Patienten und streben an, die Gesundheit von 2,5 Milliarden Menschen bis zum Ende des Jahrzehnts positiv zu beeinflussen. Unsere Forschung und Entwicklung konzentriert sich auf die Entdeckung und Bereitstellung von Impfstoffen und Medikamenten, indem wir unser Verständnis des Immunsystems mit modernster Technologie kombinieren, um das Leben der Menschen zu transformieren.
Die AI/ML Controllable Biology Team wendet Methoden des maschinellen Lernens und der KI auf biologische Netzwerke und Sequenzdaten aus großangelegten menschlichen genetischen, funktionellen genomischen und Einzelzell-Experimenten an. Modelle zur Kontrolle biologischer Netzwerke haben das Potenzial, die Arzneimittelentdeckung zu revolutionieren und uns zu befähigen, neue lebensrettende Medikamente zu finden.
Wir suchen einen Staff AI/ML Engineer – Controllable Biology. Wettbewerbsfähige Kandidaten haben eine nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Entwicklung von SOTA-Deep-Learning-Modellen zur Lösung herausfordernder wissenschaftlicher Probleme. Sie sollten ein herausragender Wissenschaftler mit umfassendem Wissen im modernen maschinellen Lernen sein. Sie können vage beschriebene biologische/Arzneimittelentdeckungsherausforderungen in gut definierte Probleme des maschinellen Lernens umwandeln.
Die Hauptverantwortlichkeiten umfassen:
- Komplexe biologische Fragen in handhabbare mathematische Probleme umzuwandeln, die mit modernen rechnerischen Methoden gelöst werden können.
- Technischer Mentor in einem multidisziplinären Ingenieurteam zu sein, einschließlich der Delegation von Aufgaben an Junior-Kollegen und deren Unterstützung bei der Umsetzung.
- Technische Strategien und Fahrpläne für AI/ML-Produkte zu definieren, wobei wissenschaftliche Bedürfnisse, Sicherheit und betriebliche Zuverlässigkeit berücksichtigt werden.
- Mit Stakeholdern zusammenzuarbeiten, um sicherzustellen, dass Modelle erklärbar, sicher und relevant sind.
Grundqualifikationen:
- Master-Abschluss in einem verwandten Bereich (z.B. Informatik, Mathematik oder Naturwissenschaften).
- 5+ Jahre Erfahrung mit Standard-Deep-Learning-Algorithmen und -Architekturen.
- 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich Code-Reviews und Agile-Methoden.
- 3+ Jahre Erfahrung in einer technischen Führungs- oder Engineering-Manager-Rolle.
- 5+ Jahre Erfahrung mit Python und PyTorch oder gleichwertigen Frameworks.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Doktortitel in einem quantitativen oder computergestützten Bereich.
- Hintergrund in der Modellierung von Krankheitsbiologie und Systembiologie.
- Nachgewiesene Erfolge bei der Bereitstellung hochwertiger, forschungsbasierter Lösungen im Bereich maschinelles Lernen.
Der Arbeitsplatz ist hybrid und erfordert an zwei Tagen pro Woche Präsenz vor Ort. Remote- oder vollständig Home-Office-Optionen sind für diese Rolle nicht verfügbar.
GSK ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Dies stellt sicher, dass alle qualifizierten Bewerber unabhängig von Ethnie, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder anderen geschützten Merkmalen gleich behandelt werden.
Staff AI/ML Engineer - Controllable Biology in Heidelberg Arbeitgeber: GSK
GSK ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung in München bietet, wo Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an bedeutenden Projekten im Bereich Lungenkrebs zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, Teamarbeit und Innovation fördert GSK das Wachstum seiner Mitarbeiter durch gezielte Schulungen und Karrierechancen. Die Unternehmenskultur basiert auf Transparenz, Respekt und Integrität, was es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten voll auszuschöpfen und einen positiven Einfluss auf das Leben von Patienten zu haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff AI/ML Engineer - Controllable Biology in Heidelberg erhalten könntest
✨Netzwerken über Branchenveranstaltungen
Such nach Konferenzen und Messen in der Biotechnologie, die in der Nähe stattfinden. Diese Events sind eine super Gelegenheit, um direkt mit Leuten von Unternehmen wie GSK zu quatschen, mehr über deren aktuelle Projekte zu erfahren und deinen ersten Fuß in die Tür zu bekommen.
✨LinkedIn-Gruppen beitreten
Schau dir LinkedIn-Gruppen an, die sich auf Biotechnologie konzentrieren. Hier kannst du Fragen stellen, dich an Diskussionen beteiligen und herausfinden, welche Fähigkeiten gerade gefragt sind. Vielleicht bemerkst du auch, dass jemand von GSK aktiv ist und du direkt Kontakt aufnehmen kannst.
✨Praktische Erfahrungen durch Nebenprojekte
Nutze deine Freizeit, um an kleinen Projekten oder Forschungsarbeiten in der Biotechnologie zu arbeiten. Das zeigt Initiative und gibt dir nicht nur mehr Wissen, sondern auch etwas Konkretes zum Zeigen bei Bewerbungsgesprächen, wenn du für die Vollzeitstelle bei GSK vorsprichst.
✨Wie bei uns: Durch eigene Initiativen hervorstechen
Wir wissen, dass Selbstinitiativen gefragt sind! Wenn du dich in der Biotechnologie bewähren möchtest, kannst du zum Beispiel einen Blog über aktuelle Trends starten oder an Open-Source-Projekten mitarbeiten. Zeig deine Leidenschaft und wieso gerade du perfekt zu GSK passt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff AI/ML Engineer - Controllable Biology in Heidelberg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Biotechnologie-Expertise hervor:Da es sich um ein Vollzeit-Stellenangebot im Bereich Biotechnologie handelt, solltest du deine relevanten Kenntnisse und Erfahrungen klar und deutlich präsentieren. Achte darauf, spezifische Projekte oder Forschungen, an denen du gearbeitet hast, zu erwähnen und welche Techniken oder Technologien du dabei verwendet hast.
Verweise auf relevante Zertifikate oder Abschlüsse:Im Bereich Biotechnologie sind bestimmte Abschlüsse und Zertifikate besonders wichtig. Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine akademische Ausbildung und eventuell relevante Zertifikate, wie beispielsweise Laborzertifikate, gut zur Geltung bringt. Diese könnten für GSK entscheidend sein, um deine Qualifikation für Staff AI/ML Engineer - Controllable Biology zu unterstreichen.
Erkläre deine Motivation für den Einstieg:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar herausstellen, warum du gerade bei GSK im Bereich Biotechnologie arbeiten möchtest. Vielleicht hast du ein persönliches Interesse an der Biotechnologie oder bewunderst die Projekte, die das Unternehmen durchführt. Zeig uns, was dich antreibt und warum du ein wertvolles Mitglied im Team sein würdest!
Lass deine Leidenschaft durchscheinen:Nutze die Gelegenheit, in deinem Anschreiben oder Lebenslauf zu zeigen, was dich an der Biotechnologie fasziniert. Zeige in deinen Worten, dass du für diesen Bereich brennst und bereit bist, deine Kenntnisse und Fähigkeiten in einem Vollzeitjob bei GSK einzubringen. Das hebt dich von anderen Bewerbungen ab!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GSK vorbereitet
✨Verstehe die biologischen Grundlagen
Egal, ob es um Labortechniken oder molekulare Biologie geht – mach dich mit den grundlegenden biologischen Konzepten vertraut, die für das Unternehmen wichtig sind. Bei einem Gespräch mit GSK könnten dir technische Fragen zu Experimenten oder spezifischen Methoden gestellt werden, also sei vorbereitet, deine Kenntnisse überzeugend zu präsentieren.
✨Portfolio der bisherigen Projekte
Stell sicher, dass du eine Auswahl von Projekten hast, die du während des Interviews präsentieren kannst. Das könnte alles von Praktika bis zu Uni-Projekten sein, die deine praktischen Fähigkeiten in der Biotechnologie demonstrieren. Dadurch zeigst du nicht nur deine Erfahrung, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Soft Skills sind wichtig!
In der Biotechnologie sind Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu geben, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe Informationen einfach vermitteln konntest. GSK wird wahrscheinlich wissen wollen, wie du dich in einem Team von Wissenschaftlern einbringst.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand – auch mit aktuellen Entwicklungen
Schau dir einige der neuesten Trends oder Technologien in der Biotechnologie an, wie CRISPR oder personalisierte Medizin. Wenn du über aktuelle Themen sprichst, zeigst du nicht nur dein Interesse an der Branche, sondern kannst auch deine Initiativen zur kontinuierlichen Weiterbildung unter Beweis stellen, was für GSK sicher beeindruckend ist.
