Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite translational data science und transformiere genetische Daten in klare Entscheidungen für die Medikamentenentwicklung.
- Unternehmen: GSK, ein globales Biopharma-Unternehmen mit einer Mission für Patienten.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, hybrides Arbeiten und berufliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einem engagierten Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin und arbeite an innovativen Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: PhD in Datenwissenschaft oder verwandten Disziplinen und Erfahrung mit großen Datensätzen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 74250 - 123750 € pro Jahr.
Bei GSK haben wir ehrgeizige Ziele für Patienten und streben an, die Gesundheit von 2,5 Milliarden Menschen bis zum Ende des Jahrzehnts positiv zu beeinflussen. Unsere F&E konzentriert sich auf die Entdeckung und Bereitstellung von Impfstoffen und Medikamenten, indem wir unser Verständnis des Immunsystems mit modernster Technologie kombinieren, um das Leben der Menschen zu verändern. GSK fördert eine Kultur, die ehrgeizig für Patienten ist, Verantwortung für Auswirkungen übernimmt und sich verpflichtet, das Richtige zu tun.
Sie werden die translationalen Datenwissenschaftsaktivitäten leiten, die menschliche Genetik und multi-omische Daten in klare Entscheidungen für die Arzneimittelentdeckung umwandeln. Sie arbeiten eng mit experimentellen Wissenschaftlern, Biostatistikern, Dateningenieuren, KI-Forschern und klinischen Teams zusammen. Wir schätzen klare Kommunikation, praktisches Problemlösen, Neugier und Zusammenarbeit. Diese Rolle bietet sichtbare Auswirkungen, Karrierewachstum und steht im Einklang mit unserer Mission, Wissenschaft, Technologie und Talent zu vereinen, um gemeinsam Krankheiten vorzubeugen.
Verantwortlichkeiten:
- Entwerfen und Durchführen rigoroser, reproduzierbarer Analysen großer genetischer und multi-omischer Datensätze zur Beantwortung translationaler Fragen.
- Integration von Genetik, Proteomik, Transkriptomik und klinischen Daten zur Priorisierung von Zielen, Nominierung von Biomarkern und Definition von Patientengruppen.
- Aufbau und Pflege von Analyse-Workflows und -Tools gemäß den Prinzipien der reproduzierbaren Forschung und FAIR-Daten.
- Übersetzung analytischer Ergebnisse in klare Empfehlungen für Projektteams und Führungskräfte.
- Zusammenarbeit über Funktionen hinweg und mit externen Partnern zur Gestaltung von Studiendesigns, Datengenerierung und -interpretation.
- Mentoring und Unterstützung von Junior-Kollegen zur Weitergabe von Methoden, Standards und praktischen Best Practices.
Warum Sie?
- Abschluss in Naturwissenschaften (Mathematik, Informatik, Physik, Chemie, Ingenieurwesen usw.) oder Biowissenschaften (Biologie, Biochemie, Bioengineering usw.) oder medizinischer Abschluss.
- Doktortitel in Datenwissenschaft, Informatik, computergestützter Biologie, Bioinformatik oder einem eng verwandten Fachgebiet.
- Starke praktische Erfahrung in der Analyse großer genetischer und multi-omischer Datensätze.
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit reproduzierbaren Workflows und Versionskontrolle.
- Erfahrung in der Integration molekularer Daten mit klinischen oder phänotypischen Daten zur Beantwortung translationaler Fragen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Ergebnisse klar an wissenschaftliche und nicht-technische Zielgruppen zu kommunizieren.
- Bereitschaft und Fähigkeit, in einem hybriden Modell mit regelmäßiger Präsenz vor Ort im Vereinigten Königreich zu arbeiten.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Nachweisbare Veröffentlichungen oder bedeutende wissenschaftliche Beiträge in der Genetik oder translationalen Genomik.
- Erfahrung mit Cloud- oder verteilten Computing-Plattformen und Tools zur Verarbeitung großer Datenmengen.
- Vertrautheit mit kausalen Inferenzmethoden, Biomarkerentdeckung und Methoden zur Patienteneinstufung.
- Erfahrung mit Einzelzell-, räumlicher Omik, Proteomik oder anderen aufkommenden molekularen Technologien.
- Erfahrung in der Arbeit innerhalb multidisziplinärer Projektteams in der Industrie oder Akademia.
- Erfahrung in der Mitwirkung an produktionsbereiten Pipelines oder gemeinsamen Analyseplattformen.
Diese Rolle basiert im Vereinigten Königreich und wird im Rahmen eines hybriden Arbeitsmodells angeboten, das Zeit für Remote-Arbeit und Büroarbeit kombiniert, um Zusammenarbeit und Entwicklung zu unterstützen.
Principal Scientist, Translational Data Sciences Arbeitgeber: GSK
Als Arbeitgeber im Bereich Onkologie bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und Innovation setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert persönliches Wachstum und berufliche Entwicklung, während wir gleichzeitig attraktive Vergütungen und umfassende Benefits anbieten. In dieser Schlüsselposition haben Sie die Chance, bedeutende Beziehungen zu Stakeholdern aufzubauen und strategische Pläne zu entwickeln, die einen echten Unterschied im Leben von Patienten machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Principal Scientist, Translational Data Sciences erhalten könntest
✨Netzwerken über Branchenveranstaltungen
Such nach Konferenzen und Messen in der Biotechnologie, die in der Nähe stattfinden. Diese Events sind eine super Gelegenheit, um direkt mit Leuten von Unternehmen wie GSK zu quatschen, mehr über deren aktuelle Projekte zu erfahren und deinen ersten Fuß in die Tür zu bekommen.
✨LinkedIn-Gruppen beitreten
Schau dir LinkedIn-Gruppen an, die sich auf Biotechnologie konzentrieren. Hier kannst du Fragen stellen, dich an Diskussionen beteiligen und herausfinden, welche Fähigkeiten gerade gefragt sind. Vielleicht bemerkst du auch, dass jemand von GSK aktiv ist und du direkt Kontakt aufnehmen kannst.
✨Praktische Erfahrungen durch Nebenprojekte
Nutze deine Freizeit, um an kleinen Projekten oder Forschungsarbeiten in der Biotechnologie zu arbeiten. Das zeigt Initiative und gibt dir nicht nur mehr Wissen, sondern auch etwas Konkretes zum Zeigen bei Bewerbungsgesprächen, wenn du für die Vollzeitstelle bei GSK vorsprichst.
✨Wie bei uns: Durch eigene Initiativen hervorstechen
Wir wissen, dass Selbstinitiativen gefragt sind! Wenn du dich in der Biotechnologie bewähren möchtest, kannst du zum Beispiel einen Blog über aktuelle Trends starten oder an Open-Source-Projekten mitarbeiten. Zeig deine Leidenschaft und wieso gerade du perfekt zu GSK passt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Scientist, Translational Data Sciences mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Biotechnologie-Expertise hervor:Da es sich um ein Vollzeit-Stellenangebot im Bereich Biotechnologie handelt, solltest du deine relevanten Kenntnisse und Erfahrungen klar und deutlich präsentieren. Achte darauf, spezifische Projekte oder Forschungen, an denen du gearbeitet hast, zu erwähnen und welche Techniken oder Technologien du dabei verwendet hast.
Verweise auf relevante Zertifikate oder Abschlüsse:Im Bereich Biotechnologie sind bestimmte Abschlüsse und Zertifikate besonders wichtig. Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine akademische Ausbildung und eventuell relevante Zertifikate, wie beispielsweise Laborzertifikate, gut zur Geltung bringt. Diese könnten für GSK entscheidend sein, um deine Qualifikation für Principal Scientist, Translational Data Sciences zu unterstreichen.
Erkläre deine Motivation für den Einstieg:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar herausstellen, warum du gerade bei GSK im Bereich Biotechnologie arbeiten möchtest. Vielleicht hast du ein persönliches Interesse an der Biotechnologie oder bewunderst die Projekte, die das Unternehmen durchführt. Zeig uns, was dich antreibt und warum du ein wertvolles Mitglied im Team sein würdest!
Lass deine Leidenschaft durchscheinen:Nutze die Gelegenheit, in deinem Anschreiben oder Lebenslauf zu zeigen, was dich an der Biotechnologie fasziniert. Zeige in deinen Worten, dass du für diesen Bereich brennst und bereit bist, deine Kenntnisse und Fähigkeiten in einem Vollzeitjob bei GSK einzubringen. Das hebt dich von anderen Bewerbungen ab!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GSK vorbereitet
✨Verstehe die biologischen Grundlagen
Egal, ob es um Labortechniken oder molekulare Biologie geht – mach dich mit den grundlegenden biologischen Konzepten vertraut, die für das Unternehmen wichtig sind. Bei einem Gespräch mit GSK könnten dir technische Fragen zu Experimenten oder spezifischen Methoden gestellt werden, also sei vorbereitet, deine Kenntnisse überzeugend zu präsentieren.
✨Portfolio der bisherigen Projekte
Stell sicher, dass du eine Auswahl von Projekten hast, die du während des Interviews präsentieren kannst. Das könnte alles von Praktika bis zu Uni-Projekten sein, die deine praktischen Fähigkeiten in der Biotechnologie demonstrieren. Dadurch zeigst du nicht nur deine Erfahrung, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Soft Skills sind wichtig!
In der Biotechnologie sind Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu geben, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe Informationen einfach vermitteln konntest. GSK wird wahrscheinlich wissen wollen, wie du dich in einem Team von Wissenschaftlern einbringst.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand – auch mit aktuellen Entwicklungen
Schau dir einige der neuesten Trends oder Technologien in der Biotechnologie an, wie CRISPR oder personalisierte Medizin. Wenn du über aktuelle Themen sprichst, zeigst du nicht nur dein Interesse an der Branche, sondern kannst auch deine Initiativen zur kontinuierlichen Weiterbildung unter Beweis stellen, was für GSK sicher beeindruckend ist.
