Principal Scientist, Translational Omics

Für Kandidaten, die an unserem Standort in Stevenage arbeiten möchten, wird diese Rolle vorübergehend in Stevenage angesiedelt sein. Der Standort dieser Rolle wird sich jedoch später gemäß den von der Firma festgelegten Zeitplänen nach Cambridge, UK oder Ware ändern. Die Verlagerung ist derzeit für Anfang 2029 vorgesehen.

Bei GSK haben wir ehrgeizige Ziele für Patienten und streben an, die Gesundheit von 2,5 Milliarden Menschen bis zum Ende des Jahrzehnts positiv zu beeinflussen. Unsere F&E konzentriert sich auf die Entdeckung und Bereitstellung von Impfstoffen und Medikamenten, indem wir unser Verständnis des Immunsystems mit modernster Technologie kombinieren, um das Leben der Menschen zu transformieren. GSK fördert eine Kultur, die ehrgeizig für Patienten, verantwortlich für Auswirkungen und verpflichtet ist, das Richtige zu tun, und stellt sicher, dass wir unsere Bemühungen auf die Beschleunigung bedeutender Vermögenswerte konzentrieren, die den Bedürfnissen der Patienten entsprechen und die höchste Erfolgswahrscheinlichkeit haben.

Wir suchen einen motivierten Computational Biologist, der sich auf die Analyse und Integration vielfältiger und komplexer multi-omischer Daten konzentriert, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern, die helfen werden, die richtigen Medikamente für die richtigen Patienten bereitzustellen. Ihre Arbeit wird Anwendung in unserer Pipeline finden, von der multi-omischen Charakterisierung von Krankheitsendotypen bis hin zur Biomarkerentdeckung und Patienteneinstufung, mit einem Fokus auf Hepatologie, Nieren-, Stoffwechsel- und Herz-Kreislauf-Erkrankungen.

Sie werden die Analyse und Integration modernster hochdimensionaler multi-omischer Daten leiten und dazu beitragen, einschließlich Einzelzell- und räumlicher Transkriptomik, Proteomik, Metabolomik und Lipidomik, um Erkenntnisse zu gewinnen, die die Entscheidungen der GSK-Pipeline beeinflussen werden. Der erfolgreiche Kandidat wird in einer multidisziplinären, kollaborativen und wissenschaftlich orientierten Umgebung arbeiten und mit GSK-Wissenschaftlern und externen Partnern interagieren, um die Arzneimittelentdeckung und klinische Entwicklung voranzutreiben. Darüber hinaus werden Sie ermutigt und unterstützt, Ihr wissenschaftliches Profil durch Präsentationen, Entwicklungsprogramme und peer-reviewed Publikationen weiter auszubauen.

Hauptverantwortlichkeiten

• Beeinflussen Sie die GSK-Arzneimittelentwicklungspipeline durch die Entwicklung und Anwendung innovativer rechnergestützter und statistischer Ansätze zur Analyse, Integration und Interpretation von räumlichen, Einzelzell- und anderen modernen hochdimensionalen multi-omischen Daten.
• Arbeiten Sie innerhalb funktionsübergreifender Projektteams mit GSK-Wissenschaftlern und externen Partnern, mit dem Ziel, Entscheidungen zu Zielen, Biomarkern und klinischen Studien in den Bereichen Hepatologie, Nieren- und Herz-Kreislauf-Erkrankungen zu beeinflussen.
• Kommunizieren Sie Analyseergebnisse und Empfehlungen effektiv mit fachkundiger Interpretation an Projektteams.
• Arbeiten Sie fokussiert und agil, um die Ziele zu erreichen, und zeigen Sie starke statistische, analytische und kritische Denkfähigkeiten.

Warum Sie?

Grundqualifikation

Wir suchen Fachleute mit den folgenden erforderlichen Fähigkeiten und Qualifikationen:

• PhD oder Masterabschluss mit über 10 Jahren Erfahrung in Computational Biology, Bioinformatik, Computerwissenschaften oder maschinellem Lernen.
• Erfahrung in der Analyse von multi-omischen Datentypen, einschließlich Einzelzell- und räumlichen Omik-Datensätzen.
• Erfahrung in der Verwendung von Tools und Frameworks zur Analyse von multi-omischen Daten.
• Erfahrung im Programmieren in R und/oder Python.
• Erfahrung in der Anwendung analytischer, statistischer und/oder maschineller Lernmethoden auf großangelegte biologische Datensätze.

Bevorzugte Qualifikation

Wenn Sie die folgenden Eigenschaften haben, wäre das von Vorteil:

• Fähigkeit, neuartige Erkenntnisse abzuleiten und anzuwenden.
• Fähigkeit, moderne Tools und Frameworks kritisch zu bewerten.
• Nachweis über das Schreiben reproduzierbarer und skalierbarer Codes.
• Starke zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten.
• Fähigkeit, in einer Matrixumgebung zu gedeihen.
• Nachgewiesene wissenschaftliche Fähigkeiten, belegt durch Veröffentlichungen, Forschungsberichte und externe Präsentationen.
• Nachgewiesene Lieferung hochwertiger und modernster Lösungen und Analysen in der Computational Biology zur Unterstützung von Arzneimittelentdeckungsprojekten.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Analyse von multi-omischen Daten, die mit klinischen Phänotypen oder Messungen für die Krankheitsendotypisierung, Biomarkerentdeckung, Mechanismus- und Wirksamkeitsanalysen und/oder Patienteneinstufung verbunden sind.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Analyse von multi-omischen Daten aus klinischen Studien und der Arbeit in einem regulierten Umfeld.
• Expertise in statistischen Ansätzen zur Identifizierung und Bewertung prädiktiver und prognostischer Biomarker.
• Erfahrung in der Anwendung agentischer Werkzeuge für die rechnergestützte Bereitstellung.

Gehaltsspanne Deutschland: EUR 74.250 bis EUR 123.750. Die jährliche Bruttogrundgehaltsspanne für neue Mitarbeiter in dieser Position ist oben für jeden anwendbaren Standort aufgeführt. Diese Spannen berücksichtigen eine Reihe von Faktoren, einschließlich der Fähigkeiten, Erfahrungen, Bildungsniveau und des Marktpreises für die Rolle des Kandidaten. Darüber hinaus kann diese Position einen jährlichen Bonus und die Möglichkeit bieten, an unserem aktienbasierten langfristigen Anreizprogramm teilzunehmen, das vom Niveau der Rolle abhängt.

Warum GSK?

GSK ist ein globales Biopharmaunternehmen mit dem Ziel, Wissenschaft, Technologie und Talent zu vereinen, um gemeinsam gegen Krankheiten vorzugehen. Wir streben an, die Gesundheit von 2,5 Milliarden Menschen bis zum Ende des Jahrzehnts positiv zu beeinflussen, als erfolgreiches, wachsendes Unternehmen, in dem Menschen gedeihen können. Wir gehen Krankheiten durch Prävention und Behandlung mit Innovationen in Spezialmedikamenten und Impfstoffen voraus. Wir konzentrieren uns auf vier therapeutische Bereiche: Atemwegserkrankungen, Immunologie und Entzündungen; Onkologie; HIV; und Infektionskrankheiten – um die Gesundheit im großen Maßstab zu beeinflussen.