Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative LC–MS-basierte Proteomics-Workflows und analysiere komplexe Datensätze.
- Unternehmen: GSK, ein globales Biopharmaunternehmen mit Fokus auf Innovation.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, umfassende Sozialleistungen und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Hintergründen und exzellenten Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem hochmodernen wissenschaftlichen Umfeld und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: MSc oder PhD in Biochemie oder verwandten Disziplinen und praktische Erfahrung in LC–MS.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen einen hochmotivierten Research Scientist – Proteomics Workflow Innovation (m/w/d) mit starker praktischer Expertise in LC–MS-basierten Proteomics und einer Leidenschaft für Datenanalyse, Interpretation und Generierung biologischer Einsichten. Diese Rolle ist ideal für einen Wissenschaftler, der experimentelle Expertise mit der Fähigkeit kombiniert, komplexe Daten in bedeutungsvolle Schlussfolgerungen zu übersetzen und Innovationen in Proteomics-Workflows voranzutreiben.
Der erfolgreiche Kandidat wird eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung, Entwicklung und Benchmarking von Next-Generation Proteomics- und Secretomics-Workflows über verschiedene biologische Systeme hinweg spielen, während er die Interpretation komplexer Datensätze leitet. Dies umfasst die Etablierung robuster, skalierbarer und reproduzierbarer Workflows, die qualitativ hochwertige Daten liefern und biologisch sinnvolle Einsichten ermöglichen. Die Rolle erfordert eine starke datenzentrierte Denkweise, um sicherzustellen, dass die Workflows für nachgelagerte Analysen und Entscheidungsfindung optimiert sind.
Verantwortlichkeiten:- Gestaltung, Entwicklung und Benchmarking innovativer LC–MS-basierter Proteomics- und Secretomics-Workflows über verschiedene biologische Systeme.
- Bewertung und Implementierung geeigneter Methoden basierend auf Leistungskennzahlen wie Datenqualität, Reproduzierbarkeit und biologischer Relevanz.
- Etablierung robuster, skalierbarer und reproduzierbarer Workflows zur Generierung hochwertiger Daten.
- Förderung des End-to-End-Verständnisses von Proteomics-Datensätzen, von Experimenten bis zur biologischen Interpretation und Hypothesenbildung.
- Partnerschaft mit computergestützten und datentechnischen Teams, um eine angemessene Datenverarbeitung, Zugänglichkeit und Benutzerfreundlichkeit sicherzustellen.
- Übersetzung von Experimenten in standardisierte und skalierbare Workflows.
- Beitrag zur Dokumentation (SOPs, Berichte), um Reproduzierbarkeit und Wissensaustausch sicherzustellen.
- Zusammenarbeit in multidisziplinären Matrixteams und effektive Kommunikation wissenschaftlicher Ergebnisse an technische und nicht-technische Stakeholder.
- MSc oder PhD in Biochemie, Proteomics, Analytischer Chemie oder verwandtem Fachgebiet.
- Praktische Erfahrung in LC–MS-basierten Proteomics-Workflows.
- Erfahrung an der Schnittstelle zwischen Wet-Lab und computergestützter Analyse.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Datenanalyse und Interpretation von Proteomics-Datensätzen.
- Starke Fähigkeit, experimentelle Daten mit biologischem Kontext und Hypothesenbildung zu verbinden.
- Exzellente Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten.
- Programmier- und Datenanalysefähigkeiten (z.B. Python, R) sowie Vertrautheit mit KI/ML sind wünschenswert.
- Erfahrung mit Secretomics oder extrazellulären Proteomics-Workflows ist bevorzugt.
- Kenntnisse in Metabolomics-Workflows und Multi-Omics-Datenintegration sind von Vorteil.
Dies ist eine Vor-Ort-Rolle mit Sitz in Heidelberg, Deutschland, die vollständig in GSKs Forschung und Entwicklung (F&E) integriert ist und sich auf dem Campus des Europäischen Molekularbiologischen Labors (EMBL) befindet. Diese vielfältige und stimulierende Umgebung bietet eine einzigartige Mischung aus Hintergründen und Fachkenntnissen, die innovative und wirkungsvolle Forschung fördert.
Warum GSK?- Gelegenheit, in einer hochmodernen wissenschaftlichen Umgebung mit Zugang zu modernsten Technologien zu arbeiten.
- Kollaborative und inklusive Kultur, die Innovation und wissenschaftliche Exzellenz schätzt.
- Wettbewerbsfähiges Vergütungs- und Leistungspaket.
- Engagement für berufliche Entwicklung und Karrierewachstum.
GSK ist ein globales Biopharmaunternehmen mit dem Ziel, Wissenschaft, Technologie und Talent zu vereinen, um gemeinsam Krankheiten vorzubeugen und zu behandeln. Wir streben an, die Gesundheit von 2,5 Milliarden Menschen bis zum Ende des Jahrzehnts positiv zu beeinflussen, als erfolgreiches, wachsendes Unternehmen, in dem Menschen gedeihen können.
Research Scientist – Proteomics Workflow Innovation (m/f/d) Arbeitgeber: GSK
GSK bietet eine herausragende Arbeitsumgebung in Heidelberg, die durch den Zugang zu modernster Technologie und einem inspirierenden Forschungsumfeld geprägt ist. Die inklusive Unternehmenskultur fördert Innovation und wissenschaftliche Exzellenz, während umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket sicherstellen, dass Mitarbeiter in ihrer Karriere wachsen können. Hier haben Sie die Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die das Leben von Millionen Menschen weltweit positiv beeinflussen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Scientist – Proteomics Workflow Innovation (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen, Freunden oder Kommilitonen, die in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Kontakte, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und deine Antworten darauf übst. Überlege dir auch, wie du deine praktischen Erfahrungen in LC–MS-basierten Proteomics-Workflows am besten präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse! Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, zögere nicht, direkt über unsere Website zu bewerben. Ein persönlicher Kontakt kann oft den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 4
Bleib flexibel und offen für verschiedene Möglichkeiten. Manchmal führt ein Job, der nicht genau deinem Traumjob entspricht, zu großartigen Erfahrungen und neuen Chancen in der Zukunft.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Scientist – Proteomics Workflow Innovation (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für Proteomics und Datenanalyse zeigen. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!
Mach es klar und präzise:Halte deine Bewerbung strukturiert und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du zu unseren Zielen beitragen kannst.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung:Nutze die Stellenbeschreibung als Leitfaden für deine Bewerbung. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die direkt mit den Anforderungen übereinstimmen. So zeigst du uns, dass du genau weißt, was wir suchen.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Außerdem kannst du sicher sein, dass du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GSK vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen der Proteomik
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten der Proteomik und LC–MS-basierten Methoden vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, die du in deine Antworten einfließen lassen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Experimente, die du durchgeführt hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Erkläre, wie du komplexe Datensätze interpretiert hast und welche biologischen Einsichten du daraus gewonnen hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du effektiv mit anderen Wissenschaftlern und Datenanalysten kommuniziert hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews ist es wichtig, Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder nach den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt. Das zeigt dein Engagement und deine Neugier für die Position.
