Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte eine innovative Data & Analytics Plattform mit Azure Databricks und Power BI.
- Unternehmen: Wachsendes biopharmazeutisches Unternehmen mit Fokus auf Wissenschaft und Technologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld mit sichtbarem Einfluss.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das die Zukunft der Datenanalyse und KI gestaltet.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Architect oder Lead Data Engineer in analytischen Umgebungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Sie übernehmen die technische Verantwortung für die Weiterentwicklung einer bestehenden Reporting- und Analytics-Landschaft zu einer integrierten, skalierbaren und governance-konformen Data & Analytics-Plattform basierend auf Azure Databricks, SQL und Power BI. Darüber hinaus gestalten Sie innovative, KI-unterstützte Analysen und Automatisierungslösungen mit einem Fokus auf Natural Language Analytics, Generative AI und intelligente Agenten.
Sie arbeiten eng mit Geschäftspartnern, Plattformbesitzern und externen Entwicklungspartnern zusammen, um Zielarchitekturen, Datenmodelle, Integrationsstandards und Governance-Prinzipien zu definieren. Das Ziel ist der Aufbau einer nachhaltigen Datenplattform, die harmonisierte KPIs, Self-Service-Analysen und datengestützte Entscheidungsfindung innerhalb der deutschen Organisation ermöglicht.
In dieser Rolle werden Sie:
- Die Definition, Evolution und Implementierung der Data & Analytics-Zielarchitektur für die deutsche Organisation übernehmen.
- Eine heterogene Reporting-Landschaft in eine zentrale, harmonisierte Daten- und Analytics-Plattform mit konsistenten KPI-Definitionen, Self-Service-Analysen und KI-unterstützten Einblicken weiterentwickeln.
- Moderne Datenarchitekturen basierend auf Azure Databricks, SQL, Power BI und relevanten Azure-Diensten entwerfen und steuern.
- Skalierbare Lakehouse-, Datenlager- und Reporting-Architekturen aufbauen und weiterentwickeln.
- Standards für Datenmodellierung, Datenqualität, Daten-Governance, Sicherheit und nachhaltige Betriebsführung von Datenlösungen definieren.
- Technische Steuerung, Qualitätssicherung und Architektur-Governance für externe Entwicklungs- und Implementierungspartner bereitstellen.
- Geschäftsfunktionen beraten, um Geschäftsanforderungen in nachhaltige technische Lösungen zu übersetzen.
- Automatisierungs- und KI-Möglichkeiten mithilfe von Microsoft Copilot Studio oder vergleichbaren GenAI- und Agentenplattformen identifizieren und implementieren.
- Eine Architekturvision für KI-unterstützte Analyselösungen, natürliche Sprachschnittstellen und intelligente Automatisierung entwickeln.
- Neue Technologien und Best Practices in den Bereichen Daten, Analytik und KI hinsichtlich ihres Wertes für die deutsche Organisation bewerten.
Warum Sie?
Grundlegende Qualifikationen & Fähigkeiten:
- Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung.
- Signifikante praktische Erfahrung als Data Architect, Solution Architect oder Lead Data Engineer in Analyseumgebungen.
- Starke Expertise in SQL, Datenmodellierung, Datenlagerung und Reporting-Architekturen.
- Umfassende Erfahrung mit Azure Databricks, Delta Lake, Lakehouse-Architekturen und ETL/ELT-Prozessen.
- Sehr gute Kenntnisse in Power BI, semantischen Modellen, Datenvisualisierung und Unternehmensberichterstattung.
- Erfahrung mit Azure-bezogenen Datenservices wie Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Data Factory, Event Hubs oder Microsoft Purview.
- Verständnis moderner Architekturprinzipien wie Lakehouse, Medallion Architecture, Daten-Governance und Datenprodukte.
- Erfahrung mit KI-unterstützten Technologien, idealerweise Microsoft Copilot Studio, Copilot-Funktionen in Analyseplattformen oder vergleichbaren GenAI-Lösungen.
- Erfahrung in der technischen Steuerung externer Entwicklungspartner und Dienstleister.
- Starke Kommunikations- und Beratungskompetenzen.
- Selbstbewusste Präsenz in funktionsübergreifenden Umgebungen.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.
Schlussdatum für Bewerbungen – 19. August 2026 (COB)
Bitte nehmen Sie eine Kopie der Stellenbeschreibung, da diese nach Schließung der Anzeige nicht mehr verfügbar sein wird. Bei der Bewerbung für diese Rolle verwenden Sie bitte das 'Anschreiben' der Online-Bewerbung oder Ihren Lebenslauf, um zu beschreiben, wie Sie die Kompetenzen für diese Rolle erfüllen, wie oben in den Anforderungen beschrieben.
GSK ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Dies stellt sicher, dass alle qualifizierten Bewerber unabhängig von Ethnie, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geschlechtsidentität und sexueller Orientierung), Elternstatus, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, genetischen Informationen (einschließlich familiärer Krankengeschichte), Militärdienst oder aus anderen Gründen, die nach Bundes-, Landes- oder lokaler Gesetzgebung verboten sind, gleich behandelt werden.
Senior Data Architect (m/f/d) Arbeitgeber: GSK
Als Arbeitgeber im Bereich Onkologie bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und Innovation setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert persönliches Wachstum und berufliche Entwicklung, während wir gleichzeitig attraktive Vergütungen und umfassende Benefits anbieten. In dieser Schlüsselposition haben Sie die Chance, bedeutende Beziehungen zu Stakeholdern aufzubauen und strategische Pläne zu entwickeln, die einen echten Unterschied im Leben von Patienten machen.
