Systematic Options Researcher / Trader (Market Making)

GSR ist der Partner für Kapitalmärkte im Bereich Krypto und hilft Gründern und Institutionen, mit Vertrauen zu wachsen. Mit über einem Jahrzehnt spezialisierter Expertise bieten wir institutionelles Market Making, OTC-Handel und strategisches Risikokapital, um das Wachstum in jeder Phase zu unterstützen. Unser Wert geht über die Ausführung hinaus. Wir bieten Zugang zu Liquidität, Echtzeit-Marktanalyse und strategische Beratung, die durch jahrelange Erfahrung im globalen Kryptomarkt geprägt ist. Wir überbrücken die Lücke zwischen traditioneller Finanzwirtschaft und digitalen Vermögenswerten und verbinden Teams mit dem Kapital, dem Marktzugang und den Erkenntnissen, die sie benötigen, um das Nächste zu bauen.

Wir suchen einen Systematischen Optionsforscher / Trader, der unserem Team für Kryptowährungs-Options-Market Making beitritt. Diese Rolle konzentriert sich auf die Forschung, Entwicklung und Implementierung systematischer Strategien für Preisgestaltung, Quotierung und Risikomanagement in Optionsmärkten. Sie werden an der Schnittstelle von quantitativer Forschung, Echtzeithandelssystemen und der Bereitstellung von Produktionsstrategien arbeiten und direkt zur Handelsleistung in hochgradig wettbewerbsintensiven Märkten beitragen. Diese Rolle eignet sich für jemanden mit starkem quantitativem Verständnis, tiefem Wissen über Optionen und soliden Ingenieurfähigkeiten.

Verantwortlichkeiten

• Entwicklung und Verbesserung systematischer Market-Making-Strategien für Optionen.
• Entwurf und Kalibrierung von Volatilitätsmodellen, Schrägmodellen und Oberflächenkonstruktionsrahmen.
• Forschung und Implementierung von Preismodellen für Vanilla- und Multi-Leg-Optionsstrategien.
• Optimierung der Quotierungslogik unter Mikrostrukturbedingungen (Latenz, Warteschlangenposition, Füllwahrscheinlichkeit).
• Entwurf und Bewertung von Delta-, Gamma- und Vega-Hedging-Rahmen.
• Aufbau robuster Backtesting-Tools und Simulationsumgebungen für Optionsstrategien.
• Analyse der Handelsleistung und Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten.
• Enge Zusammenarbeit mit Entwicklern, um Forschung in Produktionssysteme zu implementieren.
• Überwachung von Live-Strategien und schnelles Iterieren als Reaktion auf das Marktverhalten.

Anforderungen

Technische Fähigkeiten

• Starke Programmierkenntnisse in Python (Forschung, Prototyping, Datenanalyse) und C/C++ oder Rust (leistungsorientierte Produktionssysteme).
• Erfahrung mit Echtzeithandelssystemen.
• Starke Grundlagen in Wahrscheinlichkeit, Statistik und stochastischen Prozessen.
• Erfahrung mit Volatilitätsmodellierung und Optionspreisgestaltung.
• Fähigkeit, mit großen Datensätzen zu arbeiten und skalierbare Forschungs-Pipelines aufzubauen.

Quantitativer Hintergrund

• Starkes Verständnis von Black-Scholes und fortgeschrittenen Preisgestaltungsrahmen, Volatilitätsoberflächen und Schrägdynamik, Griechen und Risikomanagement sowie Markt-Mikrostruktur.
• Vorherige Erfahrung im systematischen Handel oder Market Making ist sehr bevorzugt.

Was wir bieten

• Eine kollaborative und transparente Unternehmenskultur, die auf Integrität, Innovation und Leistung basiert.
• Leistungen wie Gesundheitsversorgung, Zahnmedizin, Sehhilfen, Altersvorsorge, 30 Tage Urlaub und kostenlose Mittagessen im Büro.
• Hybrides Arbeitsmuster in unseren globalen Büros in London, den USA, Singapur, Zug und Malaga.
• Regelmäßige Town Halls, Team-Mittagessen, Offsites und soziale Veranstaltungen.
• Ein starkes Programm für Unternehmens- und soziale Verantwortung, einschließlich Spendenabgleich und Freiwilligentagen.
• Unterstützung bei Einwanderung und Umsiedlung, wo erforderlich.

Chancengleichheitserklärung

GSR ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit zu sein. Wir diskriminieren nicht aufgrund von rechtlich geschützten Merkmalen wie Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck oder Alter. Wir arbeiten als Meritokratie – alle Aspekte der Einstellung, Beförderung und Leistungsbewertung basieren auf den Bedürfnissen des Unternehmens sowie auf individuellem Verdienst und Kompetenz.