Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und architektonisiere Datenmodelle für innovative AI/ML-Anwendungen.
- Unternehmen: Stratus, ein führendes Unternehmen im Bereich digitale Lösungen für MEP-Contracting.
- Vorteile: Umfassende Gesundheitsleistungen, 401k-Matching und 20 Tage Urlaub pro Jahr.
- Weitere Informationen: Vollständig remote mit gelegentlichen Teamtreffen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur und fundierte Kenntnisse in MongoDB.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Stratus, abgeleitet vom lateinischen Begriff für 'Schicht', bietet eine fortschrittliche Reihe von MEP-spezifischen Lösungen, die nahtlos über den gesamten Workflow eines Auftragnehmers von der Planung über die Fertigung bis zur Installation geschichtet sind. Unser Team aus erfahrenen Branchenexperten, versierten Technologieführern, Innovatoren und Unternehmern versteht, dass die Fertigung nicht isoliert erfolgt und zunehmend möglicherweise nicht in Ihrer eigenen Fertigungswerkstatt stattfindet. Durch enge Beziehungen zu unseren Kunden, zu denen einige der innovativsten und größten MEP-Auftragnehmer gehören, haben wir eine Suite von Stratus-Tools entwickelt, um Rohrleitungen, Sanitär, Blechbearbeitung und Elektroinstallation zu digitalisieren, zu automatisieren und zu optimieren. Stratus bietet die Software-Schicht, die ein MEP-Auftragnehmer benötigt, um mit echtem "datengetriebenem Vertragswesen" Gewinne zu optimieren.
Allgemeine Beschreibung
Der Senior Data Architect ist verantwortlich für unsere kanonische Datenarchitektur - das Schema, die Verträge, die Mandantenfähigkeit und die Governance, auf denen jedes Produkt und jede AI/ML-Arbeitslast basiert. Sie sind der alleinige Eigentümer des kanonischen Datenmodells: eine normalisierte Definition der Kern-Geschäftsobjekte, die über unsere Produkte hinweg geteilt werden, und der Standard, an dem der Rest der Technik arbeitet. Dies ist eine grundlegende, praktische Rolle - Sie entwerfen, prototypisieren und liefern Referenzimplementierungen und In-Repo-Schutzmaßnahmen, nicht nur Diagramme.
Hauptverantwortlichkeiten
- AI/ML-Bereitschaft: Architekt der Datenebene, damit AI/ML-Arbeitslasten auf einem sauberen, verwalteten Substrat laufen.
- Datenarchitektur: Eigentum am kanonischen Datenmodell und Festlegung, was kanonisch versus mandantenspezifisch ist.
- Modernisierung: Führen Sie die schrittweise Modernisierung in Richtung der richtigen Mischung von Speichern und Mustern für transaktionale, analytische und AI/ML-Anwendungsfälle.
- Technische Führung: Führen Sie praktische Prototypen, Referenzimplementierungen und In-Repo-Schutzmaßnahmen.
- Cross-Team-Partnerschaft: Zusammenarbeit mit Datenbanktechnik, ML und Anwendungsengineering.
Qualifikationen
- 8 Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur, Datenengineering, Datenbankadministration oder Analyseengineering, davon 3 Jahre in leitenden Rollen.
- Nachgewiesene Verantwortung für ein kanonisches oder unternehmensweites Datenmodell.
- Praktische Erfahrung mit MongoDB in Produktionsgröße.
- Starke polyglotte Persistenzurteil.
- Erfahrung mit mehrmandantenfähiger Architektur.
Was Erfolg im ersten Jahr aussieht:
- Das kanonische Datenmodell ist besessen und durchgesetzt.
- Die Arbeitslasten befinden sich in den richtigen Speichern.
- Die Mandantenfähigkeit ist formalisiert und die Kostenzuordnung pro Mandant ist instrumentiert.
- Das Daten-Substrat ist AI-bereit.
Vorteile
- Umfassendes und wettbewerbsfähiges Gesundheitsleistungen-Programm.
- Matching 401k-Beiträge.
- 20 Tage jährlicher PTO.
- Primär remote Arbeit mit gelegentlichen jährlichen Teamtreffen.
Senior Data Architect (Hands on) Arbeitgeber: GTP Software, Inc.
Stratus ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Digitalisierung und Optimierung von MEP-Prozessen konzentriert. Mit umfassenden Gesundheitsleistungen, einem wettbewerbsfähigen 401k-Programm und der Flexibilität, hauptsächlich remote zu arbeiten, fördert Stratus eine positive Work-Life-Balance und bietet zahlreiche Wachstumschancen für Mitarbeiter, die ihre Fähigkeiten im Bereich Datenarchitektur und KI/ML weiterentwickeln möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Architect (Hands on) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei GTP Software, Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Architect (Hands on) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Architect (Hands on) bei GTP Software, Inc. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GTP Software, Inc. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für GTP Software, Inc. entscheidend sein!
