Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Daten- und Reportingstrukturen für den Finanzbereich und unterstütze datenbasierte Entscheidungen.
- Unternehmen: Familiengeführtes Unternehmen mit einer starken Teamkultur und nachhaltigen Werten.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem dynamischen und unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem innovativen Umfeld und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Analytics und Erfahrung in Business Intelligence.
Wir, die Gubor-Gruppe, gehören als erfolgreiches, familiengeführtes Unternehmen mit rund 1.400 Mitarbeitern europaweit zu den Marktführern von Süßwarenartikeln. Unsere Produkte fertigen wir an vier Standorten in Deutschland sowie einem Standort in Polen. Dabei setzen wir sowohl in der Beschaffung als auch in der Produktion und Vermarktung stets auf Nachhaltigkeit und fairen Handel.
Für unseren Standort in Dettingen unter Teck bei der Rübezahl Schokoladen GmbH haben wir ab sofort folgende Stelle zu besetzen: Data & Analytics Finance (m/w/d) in Vollzeit.
Welche Aufgaben Sie erwarten:
- Aufbau einer belastbaren Daten- und Reportinglandschaft für den Finanzbereich
- Verbesserung der Datenqualität und Datenverfügbarkeit
- Automatisierung und Weiterentwicklung von Reporting- und Analyseprozessen
- Unterstützung datenbasierter Entscheidungen
- Entwicklung moderner Analyse- und Forecastmodelle
- Entwicklung und Pflege von Datenmodellen und Reportingstrukturen
- Durchführung von Massendatenanalysen und Ad-hoc-Auswertungen
- Entwicklung von Forecast- und Prognosemodellen
- Definition und Umsetzung von Data-Governance-Standards für den Bereich in Zusammenarbeit mit dem Bereich Digitalisierung
- Sicherstellung der Datenqualität im Finance- und Produktionsumfeld
- Betreuung und Weiterentwicklung von BI-Lösungen
- Unterstützung bei der Integration von ERP-, BI- und Planungssystemen
- Schnittstellenmanagement zwischen Finance und IT
- Aufbau automatisierter Reports und Dashboards (Fokusiert in PowerBI)
- Stammdatenmanagement und Datenvalidierung
Verantwortlichkeiten und Kompetenzen:
- Verantwortung für die Datenqualität finanzrelevanter Informationen
- Aufbau standardisierter Reporting- und Datenstrukturen
- Sicherstellung konsistenter Datenlogiken
- Entwicklung analytischer Modelle zur Entscheidungsunterstützung
- Beratung der Fachbereiche hinsichtlich Daten- und Analyseanforderungen
- Hohe analytische und technische Kompetenz
- Verständnis finanzwirtschaftlicher Zusammenhänge
- Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen verständlich aufzubereiten
- Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Hohe Eigeninitiative und Innovationsorientierung
Zusammenarbeit und Schnittstellen:
- Unternehmenssteuerung
- Produktion
- Business Partnern Finance / Accounting
- IT
- ERP- und BI-Dienstleistern
- Geschäftsführung
- Produktion und Supply Chain
Die Funktion stellt die datenbasierte Grundlage für die Arbeit des Bereichs Corporate Development / Value Chain sicher und wird eng verzahnt mit dem Bereich Digitalisierung.
Was Sie mitbringen:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Betriebswirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Analytics oder Finance Analytics
- Sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung und Reporting
- Erfahrung mit BI-Tools, bestenfalls PowerBI
- Kenntnisse in SQL oder vergleichbaren Analysetools
- Verständnis für Finance-, Controlling- und Produktionsdaten
- Erfahrung im Stammdatenmanagement und Data Governance
- Gute Kommunikationsfähigkeit zwischen Fachbereich und IT
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Was wir Ihnen bieten:
- Einen sicheren Arbeitsplatz mit unbefristetem Vertrag
- Arbeiten in einem gewachsenen Familienunternehmen mit einer teamorientierten Unternehmenskultur und kurzen Entscheidungswegen
- Eine qualifizierte Einarbeitung
- Flexible Arbeitszeiten für die Vereinbarkeit der Familie mit dem Beruf
- 30 Tage Urlaub und arbeitsfrei an Heiligabend und Silvester
- 13. Monatsgehalt und Urlaubsgeld
- Tarifliche Bezahlung und diverse Benefits wie z.B. Jobrad, betriebliche Altersvorsorge
Kontakt: Wenn wir Ihr Interesse an einer abwechslungsreichen Aufgabe geweckt haben, senden Sie bitte Ihre Bewerbungsunterlagen mit Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und des Eintrittstermins an unsere Personalabteilung oder per E-Mail in einem PDF-Dokument an jobs.ruebezahl@gubor.com.
Data & Analytics Finance (m/w/d) - Dettingen unter Teck Arbeitgeber: Gubor-Unternehmensgruppe
Die Gubor-Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein sicheres und stabiles Arbeitsumfeld bietet, sondern auch eine Unternehmenskultur, die auf Teamarbeit, Innovation und Nachhaltigkeit basiert. Mit vielfältigen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung sowie einem starken Fokus auf faire Handelspraktiken, sind wir stolz darauf, ein familiengeführtes Unternehmen zu sein, das seinen Mitarbeitern in Dettingen unter Teck und Wernigerode ein erfüllendes und sinnstiftendes Arbeitsumfeld bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & Analytics Finance (m/w/d) - Dettingen unter Teck erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Gubor-Unternehmensgruppe zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Analytics Finance (m/w/d) - Dettingen unter Teck mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & Analytics Finance (m/w/d) - Dettingen unter Teck bei Gubor-Unternehmensgruppe gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gubor-Unternehmensgruppe vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Gubor-Unternehmensgruppe entscheidend sein!
