Senior Platform Engineer AI & Observability in München

Senior Platform Engineer AI & Observability in München

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Senior Platform Engineer AI & Observability (m/f/d)

Your Role and Responsibilities:

  • Design, deploy, and operate scalable AI, observability, and cloud-native platforms based on Kubernetes and HPC technologies.
  • Build and optimize AI services, LLM inference platforms, and GPU-enabled workloads.
  • Develop and maintain monitoring, logging, tracing, and security solutions using open-source technologies.
  • Create standardized deployment workflows, automation, and platform best practices.
  • Enable reliable, secure, and multi-tenant operation of federated research infrastructures.
  • Collaborate with project partners and provide technical leadership in architecture, implementation, and operations.

Your Qualifications:

Required/Minimum Qualifications

  • Master’s degree (or equivalent) in Computer Science, Data Science, Computer Engineering, or a related field.

Other Requirements

  • Experience with Linux, Docker, Kubernetes, and cloud-native technologies.
  • Knowledge of observability, monitoring, logging, tracing, and security concepts.
  • Programming and scripting skills, preferably in Python, Go, or Bash.
  • Experience with DevOps, MLOps, platform engineering, or infrastructure automation.
  • Strong communication, collaboration, and problem-solving skills.
  • Excellent written and spoken English.

Additional or Preferred Qualifications:

  • Experience with AI, machine learning, LLMs, or AI-assisted operations.
  • Hands-on experience with inference frameworks such as vLLM, Triton, Ollama, or Llama.cpp.
  • Experience operating GPU-accelerated, large-scale Kubernetes, or HPC environments.
  • Knowledge of Prometheus, Grafana, Helm, GitOps, and CI/CD.
  • Familiarity with RAG architectures, vector databases, MCP-based services, or AI agents.
  • Experience with security monitoring tools (such as Falco or Tracee).
  • Experience in research projects or open-source software development.

Conditions:

Working time

full time (40 hrs)

flexible working model with electronic time recording

Contract duration

30.09.2029, a further employment is intended

Remuneration

up to E 13, see Entgelttabelle TV-L

Annual leave / compensatory time off

30 days

(24.12. + 31.12. additionally day off)

Overtime is compensated by additional time off

Benefits

Up to 60% mobile work for suitable tasks, mostly two-person offices, bus and subway (U6) on the doorstep, free parking, pension plan of the Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL), state-of-the-art work equipment, Cooperation Agreement with Sports Facility Providers for Discounted Membership

What you can expect at LRZ:

Are you looking for a multifaceted and intellectually stimulating position in a dynamic, cooperative and innovative work environment? Then LRZ is the place to be for you! Here at LRZ a collegial, appreciative work environment meets an international crowd of experts who work together to advance IT services for ground-breaking research. We offer flexible work schemes for an optimal work-life balance. Our staff values their creative leeway. As an institute of the Bavarian Academy of Science and Humanities we offer all the benefits of public service. And of course, no wishes remain unfulfilled at the LRZ in terms of technical equipment. We share experiences, constantly review and improve our processes, and are proud that our service-quality and data-security are regularly certified and rated highly. We actively promote diversity and welcome applications from talented individuals, regardless of cultural background, nationality, ethnicity, gender and sexual identity, physical abilities, religion and age. We give priority to applications from people with disabilities who are equally qualified (SGB IX).

Further information:

by latest 23.10.2026.

Subject:

Senior Platform Engineer (20 26/50)

Are you unsure whether the job suits you or you suit us? Or do you still have questions about this position? Our colleagues will be happy to answer all your questions.

Here you will find information about the collection of personal data during the application process.

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#J-18808-Ljbffr

Senior Platform Engineer AI & Observability in München Arbeitgeber: Gudejobs

Zalando ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur 27 Tage Urlaub pro Jahr bietet, sondern auch eine Vielzahl von Vorteilen wie ein Mitarbeiteraktienprogramm und Rabatte auf Modeprodukte. Die Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Inklusion, während die Mitarbeiter durch Schulungsplattformen und regelmäßige Peer-Reviews in ihrer beruflichen Entwicklung unterstützt werden. In einem dynamischen Umfeld, das Innovation und Kreativität schätzt, haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten als Junior Self Service Success Manager voll auszuschöpfen und aktiv zur Optimierung von Kampagnen beizutragen.

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Kontaktdaten:

Gudejobs Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Platform Engineer AI & Observability in München erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Gudejobs anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Platform Engineer AI & Observability bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Gudejobs vorzubereiten!

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Gudejobs klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gudejobs vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.