Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere eine Datenqualitätsstrategie für datenzentrierte Systeme.
- Unternehmen: Guldberg GmbH, spezialisiert auf Automotive und Technologie mit einem fairen Arbeitsklima.
- Vorteile: Karrierechancen, individuelles Schulungsprogramm, Fitness- und Gesundheitsvorteile.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Networking Events und langfristige berufliche Perspektiven.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenqualität und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung mit Datenarchitekturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Für den Standort Poing suchen wir: Data Component Quality Lead (m/w/d)
Aufgaben:
- Als Data Component Quality Lead entwickeln und operationalisieren Sie eine Datenqualitätsstrategie sowie die dazugehörigen Arbeitsweisen für datenzentrierte Systeme, mit einem besonderen Fokus auf die strukturierte Datenprotokollierung (Data Logging).
- Ihre Strategie stellt sicher, dass vereinbarte Standards in den Bereichen Qualität, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Leistung über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg eingehalten werden.
- Zur Überwachung des Datenstatus und der Qualitätsleistung definieren Sie kritische Datenelemente, KPIs und Dashboards.
- Unter Einsatz Ihrer analytischen Expertise etablieren Sie einen effektiven Prozess zur Fehlerbehebung.
- Sie arbeiten eng mit anderen Unternehmensbereichen zusammen, um Data-Governance-Regeln durchzusetzen, Data Ownership zu unterstützen und die Compliance sicherzustellen.
- Durch Ihre ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit treiben Sie kontinuierliche Verbesserungen voran, um die Datenerfassung, -speicherung und -nutzung sowie das gesamte Datenqualitätsmanagement zu optimieren.
Qualifikationen:
- Ausbildung: Master-Abschluss in Informatik, Informationstechnologie, Statistik, Betriebswirtschaftslehre oder einem verwandten Fachbereich.
- Technisches Know-how: Erfahrung mit modernen Datenarchitekturen und dazugehörigen Pipeline-Technologien, wie z. B. Data-Mesh-Konzepten, Apache Kafka und ClickHouse.
- Testing: Kenntnisse über Testmethoden für Datenpipelines, Datenbanken und zugehörige Systemkomponenten.
- Datenqualität: Fundiertes Verständnis von Datenqualitätsprinzipien, einschließlich der Qualität, Genauigkeit und korrekten Definition von Unternehmensdaten und Metadaten.
- Governance & Compliance: Kenntnisse von Data-Governance-Praktiken und die Fähigkeit, entsprechende Regeln und Standards durchzusetzen; Vertrautheit mit relevanten Compliance- und Informationssicherheitsstandards (einschließlich ISO 27001).
- Strategie & Arbeitsweise: Nachweisbare Fähigkeit zur Entwicklung und Umsetzung von Teststrategien sowie zur Etablierung effektiver Arbeitsweisen.
- Soft Skills: Starke analytische Fähigkeiten, Kompetenz in der Fehlerbehebung und im Stakeholder-Management; eine kollaborative Denkweise sowie ein ausgeprägter Antrieb für qualitativ hochwertige Ergebnisse und kontinuierliche Verbesserung.
Wir bieten:
- Karrierechancen
- Individuelles angepasstes Schulungsprogramm
- Faires, vertrauensvolles Arbeitsklima
- Regelmäßige Networking Events
- Vorteile bei unseren Partnern in den Bereichen Fitness, Gesundheit, Versicherung, Shopping und Lifestyle
- Betriebliche Altersvorsorge
Anforderungen an Mitarbeiter sind vielfältig. Unsere Jobangebote auch. Guldberg steht für "Goldrichtiges Matching" und ist spezialisiert auf die Branchen Automotive, Schienenfahrzeugtechnik, Anlagenbau, Telekommunikation sowie Banken und Versicherungen und bietet Ihnen spannende Aufgaben in den Bereichen Maschinenbau, Elektronik und Informatik. Bei uns steht der Mitarbeiter stets an erster Stelle. Neben einer attraktiven Bezahlung, bieten wir Ihnen eine langfristige berufliche Perspektive. Ergänzt werden Ihre Karrierechancen durch ein individuell angepasstes Schulungsprogramm, angefangen von der persönlichen Entwicklung, bis hin zu fachlichen Qualifikationen. Zudem haben wir uns zur Aufgabe gemacht, ein faires, vertrauensvolles und persönliches Arbeitsklima zu schaffen. Neben regelmäßigen Networking Events, erhalten Sie durch uns Vorteile bei unseren Partnern in den Bereichen Fitness, Gesundheit, Versicherung und Shopping.
Ihr Ansprechpartner: Herr Philipp Blobelt
Kontakt: Guldberg GmbH, Gröbenzeller Straße 40, 80997 München, +49 89 25 00 77 36 0, bewerbung@guldberg.de
Data Component Quality Lead (m/w/d) Arbeitgeber: Guldberg
Guldberg GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Poing nicht nur eine attraktive Bezahlung, sondern auch individuelle Karrierechancen und ein faires, vertrauensvolles Arbeitsklima bietet. Mit einem maßgeschneiderten Schulungsprogramm und regelmäßigen Networking-Events fördert das Unternehmen die persönliche und fachliche Entwicklung seiner Mitarbeiter und sorgt dafür, dass diese in einem unterstützenden Umfeld arbeiten können, das auf kontinuierliche Verbesserung und Teamarbeit setzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Component Quality Lead (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Guldberg zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Component Quality Lead (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Component Quality Lead (m/w/d) bei Guldberg gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Guldberg vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Guldberg entscheidend sein!
