Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data-Analytics-Projekte und arbeite mit einem kreativen Team zusammen.
- Unternehmen: Guldberg GmbH – ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Mitarbeiterzufriedenheit.
- Vorteile: Attraktive Bezahlung, individuelles Schulungsprogramm und zahlreiche Vorteile bei Partnern.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Networking-Events und ein faires, vertrauensvolles Arbeitsklima.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und entwickle deine Karriere in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Projektmanagement und Kenntnisse in Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Für den Standort München suchen wir:
Ihre Aufgaben:
- Planung, Steuerung und Umsetzung datengetriebener Use Cases und Projekte über den gesamten Lifecycle
- Projektmanagement im Data-/Analytics-Umfeld (Termine, Budget, Risiken, Ressourcen)
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Analysts, Data Engineers, Product Ownern und Fachbereichen
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in analytische Lösungsansätze
- Steuerung interner und externer Projektbeteiligter
- Vorbereitung und Moderation von Projekt- und Management-Meetings
- Erstellung von Statusberichten und Entscheidungsunterlagen
- Sicherstellung von Governance-, Compliance- und Qualitätsanforderungen
Ihre Qualifikationen:
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Projektmanagement
- Erfahrung im Data-/Analytics-Umfeld
- Verständnis von Data-Science-Methoden
- Erfahrung in interdisziplinären Projekten
- Kenntnisse agiler und klassischer Projektmanagement-Methoden
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1–C2)
- Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
Wir bieten:
- Karrierechancen
- Individuelles angepasstes Schulungsprogramm
- Faires, vertrauensvolles Arbeitsklima
- Regelmäßige Networking Events
- Vorteile bei unseren Partnern in den Bereichen Gesundheit, Versicherung und Shopping
- Betriebliche Altersvorsorge
Anforderungen an Mitarbeiter sind vielfältig. Unsere Jobangebote auch. Guldberg steht für "Goldrichtiges Matching" und ist spezialisiert auf die Branchen Automotive, Schienenfahrzeugtechnik, Anlagenbau, Telekommunikation sowie Banken und Versicherungen und bietet Ihnen spannende Aufgaben in den Bereichen Maschinenbau, Elektronik und Informatik. Bei uns steht der Mitarbeiter stets an erster Stelle. Neben einer attraktiven Bezahlung, bieten wir Ihnen eine langfristige berufliche Perspektive. Ergänzt werden Ihre Karrierechancen durch ein individuell angepasstes Schulungsprogramm, angefangen von der persönlichen Entwicklung, bis hin zu fachlichen Qualifikationen. Zudem haben wir uns zur Aufgabe gemacht, ein faires, vertrauensvolles und persönliches Arbeitsklima zu schaffen. Neben regelmäßigen Networking Events, erhalten Sie durch uns Vorteile bei unseren Partnern in den Bereichen Fitness, Gesundheit, Versicherung und Shopping.
Ihr Ansprechpartner: Herr Philipp Blobelt
Kontakt: Guldberg GmbH, Gröbenzeller Straße 40, 80997 München, +49 89 25 00 77 36 0, bewerbung@guldberg.de
Projektmanager – Data Analytics / Data Science Arbeitgeber: Guldberg
Guldberg GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in München nicht nur eine faire Bezahlung, sondern auch eine langfristige berufliche Perspektive bietet. Mit einem individuell angepassten Schulungsprogramm und einem vertrauensvollen Arbeitsklima fördert das Unternehmen die persönliche und fachliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Regelmäßige Networking-Events und attraktive Vorteile bei Partnern in den Bereichen Gesundheit und Fitness runden das Angebot ab und machen Guldberg zu einem attraktiven Arbeitsplatz für Projektmanager im Bereich Data Analytics und Data Science.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Projektmanager – Data Analytics / Data Science erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Guldberg zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Projektmanager – Data Analytics / Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Projektmanager – Data Analytics / Data Science bei Guldberg gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Guldberg vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Guldberg entscheidend sein!
