- Entwerfen und implementieren Sie Transformationen von quellbezogenen Daten zu modellierten, analysefähigen Datenprodukten.
- Erstellen, testen, dokumentieren, versionieren und pflegen Sie analytische Datensätze mithilfe von dbt oder vergleichbaren Technologien.
- Entwerfen, implementieren und pflegen Sie zuverlässige Datenprodukt-Pipelines, einschließlich Überwachung, SLAs zur Aktualität, Alarmierung und Störungsbearbeitung.
- Übernehmen Sie Verantwortung für Schema-Design, Datenqualität, Leistungsoptimierung und Codequalität.
- Stellen Sie einen sicheren und konformen Umgang mit Daten sicher und unterstützen Sie Anforderungen an Zugriffskontrolle, Auditierung und Wiederherstellung.
- Wenden Sie Engineering-Praktiken wie CI/CD, automatisierte Tests, Code-Reviews und Versionskontrolle an.
- Arbeiten Sie mit Fachteams, Designern, Architekten, Datennutzern sowie dem CDP-Plattform- und Enabling-Team zusammen.
- Ermöglichen Sie Self-Service-Analysen und domänenübergreifende Wiederverwendung durch hochwertige, gut dokumentierte Datenprodukte.
- Sie sind ein analytisch denkender und qualitätsorientierter Ingenieur, der Eigenverantwortung übernimmt, klar kommuniziert und gerne fach- und standortübergreifend arbeitet. Darüber hinaus bringen Sie Folgendes mit:
- Einen Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Data Science, Data Engineering, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, einschließlich analytischer Datenmodellierung, Datenqualität und Leistungssicherung.
- Praktische Erfahrung mit dbt oder vergleichbaren Transformations- und Test-Frameworks.
- Kenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Data-Engineering-Sprache.
- Erfahrung mit CI/CD, automatisierten Tests, Code-Reviews und Git.
- Praktische Erfahrung mit KI-Tools, einschließlich agentischer Entwicklungsansätze, ist von Vorteil.
- Verständnis der Grundlagen von Monitoring und Observability, Sicherheit, Zugriffsmanagement und Compliance.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; gute Deutschkenntnisse
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Analytics Engineer in Poing Arbeitgeber: Guldberg GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert den Austausch mit internationalen Teams, insbesondere mit unserem Entwicklungsteam in Toulouse, und ermöglicht Ihnen, Ihre Fähigkeiten im Projektmanagement weiter auszubauen. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einer attraktiven Vergütung, die Ihre wertvolle Arbeit honoriert.
