Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Datenprojekte und arbeite mit einem kreativen Team zusammen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in München mit einem dynamischen Arbeitsumfeld.
- Mitarbeitervorteile: Karrierechancen, faires Arbeitsklima und regelmäßige Networking-Events.
- Andere Informationen: Vielseitige Projekte und ein unterstützendes Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und entwickle deine Fähigkeiten weiter.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Projektmanagement und Kenntnisse in Data Science.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Arbeitsort: München
Anstellungsart: Vollzeit
Befristung: unbefristet
Für den Standort München suchen wir:
Verantwortlichkeiten- Planung, Steuerung und Umsetzung datengetriebener Use Cases und Projekte über den gesamten Lifecycle
- Projektmanagement im Data-/Analytics-Umfeld (Termine, Budget, Risiken, Ressourcen)
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Analysts, Data Engineers, Product Ownern und Fachbereichen
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in analytische Lösungsansätze
- Steuerung interner und externer Projektbeteiligter
- Vorbereitung und Moderation von Projekt- und Management-Meetings
- Erstellung von Statusberichten und Entscheidungsunterlagen
- Sicherstellung von Governance-, Compliance- und Qualitätsanforderungen
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Projektmanagement
- Erfahrung im Data-/Analytics-Umfeld
- Verständnis von Data-Science-Methoden
- Erfahrung in interdisziplinären Projekten
- Kenntnisse agiler und klassischer Projektmanagement-Methoden
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1–C2)
- Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
- Karrierechancen
- Faires, vertrauensvolles Arbeitsklima
- Regelmäßige Networking Events
- Vorteile bei unseren Partnern in den Bereichen Gesundheit, Versicherung und Shopping
- Betriebliche Altersvorsorge
Projektmanager – Data Analytics / Data Science Arbeitgeber: Guldberg GmbH
Kontaktperson:
Guldberg GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Projektmanager – Data Analytics / Data Science
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Networking-Events oder Meetups in München und sprich mit anderen Projektmanagern und Data-Experten. Wer weiß, vielleicht ergibt sich so die perfekte Chance!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Projekten, die dich interessieren, und kontaktiere die Unternehmen direkt. Zeig ihnen, dass du wirklich an der Position interessiert bist und bringe deine Ideen ein!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Projektmanagement und Data-Analytics-Bereich vertraut. Übe deine Antworten und überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. So kannst du im Interview glänzen!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Projektmanager – Data Analytics / Data Science
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Projektmanager im Data Analytics / Data Science Bereich interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig!
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine relevanten Erfahrungen im Projektmanagement und im Data-/Analytics-Umfeld hervor. Erzähl uns von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das zeigt uns, dass du die richtige Person für den Job bist!
Struktur ist alles: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Außerdem kannst du sicher sein, dass sie direkt bei uns landet!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Guldberg GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Projektmanagement-Methoden
Mach dich mit den verschiedenen Projektmanagement-Methoden vertraut, insbesondere im Data-/Analytics-Umfeld. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, um zu zeigen, wie du diese Methoden erfolgreich angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle einen starken Fokus auf Data Science und Analytics hat, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Überlege dir, welche Data-Science-Methoden du kennst und wie du sie in Projekten eingesetzt hast. Das zeigt dein Verständnis und deine Expertise.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
In dieser Position wirst du viel mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren. Übe, wie du komplexe Informationen klar und verständlich präsentieren kannst. Bereite dich darauf vor, wie du fachliche Anforderungen in analytische Lösungen übersetzen würdest.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Teamarbeit ist entscheidend für den Erfolg in dieser Rolle. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Analysts und anderen Fachbereichen verdeutlichen. Zeige, wie du Konflikte gelöst und das Team motiviert hast.