Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere eine AI-Plattform mit Kubernetes und GPU-Servern.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf AI und Cloud-Technologien.
- Vorteile: Karrierechancen, individuelles Schulungsprogramm und faire Arbeitsbedingungen.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Networking Events und Vorteile bei Partnern in Gesundheit und Fitness.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbar, Erfahrung mit Kubernetes und MLOps.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Für den Standort Taufkirchen suchen wir:
Ihre Aufgaben:
- Aufbau und Weiterentwicklung einer AI-Plattform auf Basis von Kubernetes
- Deployment und Betrieb von Large Language Models (LLMs) auf GPU-Servern
- Entwicklung und Betrieb performanter Model-Serving- und Inference-Services
- Etablierung sowie Weiterentwicklung von MLOps-Standards und Plattformen (z. B. ClearML, OpenShift)
- Aufbau und Implementierung von LLMOps-Workflows für produktive GenAI-Services (inkl. Monitoring, Evaluierung und Qualitätssicherung)
- Containerisierung und Deployment von AI-Services mit Docker und Kubernetes
- Skalierung und Optimierung von GPU- und CPU-Workloads
- Entwicklung stabiler APIs und Services für AI-Anwendungen
- Aufbau und Pflege von Monitoring-, Logging- und Observability-Lösungen
- Automatisierung von Infrastruktur-, Plattform- und Model-Releases (CI/CD, GitOps, Infrastructure-as-Code)
- Analyse und kontinuierliche Optimierung von Performance, Stabilität und Skalierbarkeit der Plattform
Ihre Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation (mind. Bachelor)
- Mehrjährige Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Cloud-, Plattform- oder Infrastruktursystemen
- Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes und Container-Technologien
- Erfahrung mit Microservices, APIs und verteilten Systemen
- Fundierte Kenntnisse im Bereich MLOps/LLMOps sowie im Betrieb produktiver AI-Systeme
- Erfahrung mit DevOps-Praktiken (CI/CD, GitOps, Infrastructure-as-Code) von Vorteil
- Kenntnisse im Umgang mit GPU-Workloads oder High-Performance-Systemen wünschenswert
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
- Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
- Ausgeprägte Kommunikationsstärke und Fähigkeit zur bereichsübergreifenden Zusammenarbeit
Wir bieten:
- Karrierechancen
- Individuelles angepasstes Schulungsprogramm
- Faires, vertrauensvolles Arbeitsklima
- Regelmäßige Networking Events
- Vorteile bei unseren Partnern in den Bereichen Gesundheit, Versicherung und Shopping
- Betriebliche Altersvorsorge
Anforderungen an Mitarbeiter sind vielfältig. Unsere Jobangebote auch. Guldberg steht für "Goldrichtiges Matching" und ist spezialisiert auf die Branchen Automotive, Schienenfahrzeugtechnik, Anlagenbau, Telekommunikation sowie Banken und Versicherungen und bietet Ihnen spannende Aufgaben in den Bereichen Maschinenbau, Elektronik und Informatik. Bei uns steht der Mitarbeiter stets an erster Stelle. Neben einer attraktiven Bezahlung, bieten wir Ihnen eine langfristige berufliche Perspektive. Ergänzt werden Ihre Karrierechancen durch ein individuell angepasstes Schulungsprogramm, angefangen von der persönlichen Entwicklung, bis hin zu fachlichen Qualifikationen. Zudem haben wir uns zur Aufgabe gemacht, ein faires, vertrauensvolles und persönliches Arbeitsklima zu schaffen. Neben regelmäßigen Networking Events, erhalten Sie durch uns Vorteile bei unseren Partnern in den Bereichen Fitness, Gesundheit, Versicherung und Shopping.
AI Platform Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Guldberg
Guldberg ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Taufkirchen nicht nur eine spannende Rolle als AI Platform Engineer bietet, sondern auch ein faires und vertrauensvolles Arbeitsklima fördert. Mit individuellen Schulungsprogrammen und regelmäßigen Networking-Events unterstützt das Unternehmen die persönliche und fachliche Entwicklung seiner Mitarbeiter und sorgt so für langfristige Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Platform Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Networking-Events und sprich mit anderen über deine Leidenschaft für AI und Kubernetes. Wer weiß, vielleicht hat jemand genau den Job, den du suchst!
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an coolen AI-Projekten gearbeitet? Zeig sie! Erstelle ein Portfolio oder einen GitHub-Account, auf dem du deine Arbeiten präsentierst. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Technische Interviews können knifflig sein, also übe die gängigen Fragen zu Kubernetes, MLOps und APIs. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Skills aufzufrischen. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster wirst du auftreten!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt. Und vergiss nicht, dein Interesse an der Weiterentwicklung der AI-Plattform zu betonen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Platform Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Anforderungen aus der Stellenbeschreibung, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten hervorzuheben. Zeig uns, wie du die geforderten Qualifikationen erfüllst und was du für unsere AI-Plattform mitbringst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Guldberg vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit Kubernetes, Docker und MLOps vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.
✨Bereite konkrete Projekte vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die mit AI-Plattformen oder Cloud-Infrastrukturen zu tun haben. Sei bereit, über Herausforderungen und Lösungen zu sprechen, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Stelle eine bereichsübergreifende Zusammenarbeit erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären, damit auch Nicht-Techniker verstehen, worum es geht.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen des Teams oder wie sie ihre MLOps-Standards weiterentwickeln wollen.
