Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere eine Datenqualitätsstrategie für datenzentrierte Systeme.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Automotive und Technologie.
- Vorteile: Karrierechancen, individuelles Schulungsprogramm, faire Arbeitsatmosphäre und Partnerangebote.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Networking-Events und langfristige berufliche Perspektiven.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenqualität und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit modernen Datenarchitekturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Für den Standort Poing suchen wir:
Aufgaben:
- Als Data Component Quality Lead entwickeln und operationalisieren Sie eine Datenqualitätsstrategie sowie die dazugehörigen Arbeitsweisen für datenzentrierte Systeme, mit einem besonderen Fokus auf die strukturierte Datenprotokollierung (Data Logging).
- Ihre Strategie stellt sicher, dass vereinbarte Standards in den Bereichen Qualität, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Leistung über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg eingehalten werden. Zur Überwachung des Datenstatus und der Qualitätsleistung definieren Sie kritische Datenelemente, KPIs und Dashboards.
- Unter Einsatz Ihrer analytischen Expertise etablieren Sie einen effektiven Prozess zur Fehlerbehebung. Dabei nutzen Sie modernste Problemlösungsmethoden und Tracking-Tools, um die Umsetzung von Abhilfemaßnahmen und Korrekturmaßnahmen zu überwachen.
- Sie arbeiten eng mit anderen Unternehmensbereichen zusammen, um Data-Governance-Regeln durchzusetzen, Data Ownership zu unterstützen und die Compliance sicherzustellen.
- Durch Ihre ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit treiben Sie kontinuierliche Verbesserungen voran, um die Datenerfassung, -speicherung und -nutzung sowie das gesamte Datenqualitätsmanagement zu optimieren.
Qualifikationen:
- Ausbildung: Master-Abschluss in Informatik, Informationstechnologie, Statistik, Betriebswirtschaftslehre oder einem verwandten Fachbereich.
- Technisches Know-how: Erfahrung mit modernen Datenarchitekturen und dazugehörigen Pipeline-Technologien, wie z. B. Data-Mesh-Konzepten, Apache Kafka und ClickHouse.
- Testing: Kenntnisse über Testmethoden für Datenpipelines, Datenbanken und zugehörige Systemkomponenten.
- Datenqualität: Fundiertes Verständnis von Datenqualitätsprinzipien, einschließlich der Qualität, Genauigkeit und korrekten Definition von Unternehmensdaten und Metadaten.
- Governance & Compliance: Kenntnisse von Data-Governance-Praktiken und die Fähigkeit, entsprechende Regeln und Standards durchzusetzen; Vertrautheit mit relevanten Compliance- und Informationssicherheitsstandards (einschließlich ISO 27001).
- Strategie & Arbeitsweise: Nachweisbare Fähigkeit zur Entwicklung und Umsetzung von Teststrategien sowie zur Etablierung effektiver Arbeitsweisen.
- Soft Skills: Starke analytische Fähigkeiten, Kompetenz in der Fehlerbehebung und im Stakeholder-Management; eine kollaborative Denkweise sowie ein ausgeprägter Antrieb für qualitativ hochwertige Ergebnisse und kontinuierliche Verbesserung.
Wir bieten:
- Karrierechancen
- Individuelles angepasstes Schulungsprogramm
- Faires, vertrauensvolles Arbeitsklima
- Regelmäßige Networking Events
- Vorteile bei unseren Partnern in den Bereichen Fitness, Gesundheit, Versicherung, Shopping und Lifestyle
- Betriebliche Altersvorsorge
Anforderungen an Mitarbeiter sind vielfältig. Unsere Jobangebote auch. Guldberg steht für "Goldrichtiges Matching" und ist spezialisiert auf die Branchen Automotive, Schienenfahrzeugtechnik, Anlagenbau, Telekommunikation sowie Banken und Versicherungen und bietet Ihnen spannende Aufgaben in den Bereichen Maschinenbau, Elektronik und Informatik. Bei uns steht der Mitarbeiter stets an erster Stelle. Neben einer attraktiven Bezahlung, bieten wir Ihnen eine langfristige berufliche Perspektive. Ergänzt werden Ihre Karrierechancen durch ein individuell angepasstes Schulungsprogramm, angefangen von der persönlichen Entwicklung, bis hin zu fachlichen Qualifikationen. Zudem haben wir uns zur Aufgabe gemacht, ein faires, vertrauensvolles und persönliches Arbeitsklima zu schaffen. Neben regelmäßigen Networking Events, erhalten Sie durch uns Vorteile bei unseren Partnern in den Bereichen Fitness, Gesundheit, Versicherung und Shopping.
Data Component Quality Lead (m/w/d) Arbeitgeber: Guldberg
Guldberg ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Poing nicht nur eine faire und vertrauensvolle Arbeitsatmosphäre bietet, sondern auch individuelle Karrierechancen durch maßgeschneiderte Schulungsprogramme fördert. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und kontinuierliche Verbesserung, sowie attraktiven Vorteilen in den Bereichen Fitness und Gesundheit, ist Guldberg der ideale Ort für Fachkräfte, die in einem dynamischen Umfeld arbeiten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Component Quality Lead (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Ob auf Networking-Events oder in Online-Foren – je mehr Kontakte du knüpfst, desto besser stehen deine Chancen, von den richtigen Leuten wahrgenommen zu werden.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig ihnen, dass du wirklich an der Position interessiert bist und erkläre, warum du die perfekte Wahl bist.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen und Fähigkeiten hervorheben. Übe mit Freunden oder vor dem Spiegel, damit du im Interview selbstbewusst rüberkommst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Component Quality Lead (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben. Das macht es für uns einfacher, dich als Teil unseres Teams vorzustellen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und professionell ist.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Anforderungen aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu uns passen. Das hilft uns, deine Eignung für die Rolle besser zu verstehen und zeigt, dass du dir Gedanken gemacht hast.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Guldberg vorbereitet
✨Verstehe die Datenqualitätsstrategie
Mach dich mit den Grundlagen der Datenqualitätsstrategie vertraut, die das Unternehmen verfolgt. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Kenntnisse in Bezug auf Datenqualität und -management einbringen kannst, um die Strategie zu unterstützen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du erfolgreich Datenqualitätsprobleme gelöst hast. Bereite diese Beispiele vor, um deine analytischen Fähigkeiten und Problemlösungsmethoden während des Interviews zu demonstrieren.
✨Kenntnisse über moderne Technologien
Informiere dich über die Technologien, die im Jobprofil erwähnt werden, wie Apache Kafka oder ClickHouse. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Tools.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit anderen Unternehmensbereichen erfordert, sei bereit, über deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten zu sprechen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit zur Verbesserung von Prozessen beigetragen hast und wie du andere motiviert hast.
