Data Engineer / DevOps Engineer (w/m/d)
Data Engineer / DevOps Engineer (w/m/d)

Data Engineer / DevOps Engineer (w/m/d)

München Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
Go Premium
G

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Werde Teil eines agilen DevOps-Teams und entwickle innovative Datenprodukte.
  • Arbeitgeber: Guldberg GmbH, spezialisiert auf spannende Branchen mit einem fairen Arbeitsklima.
  • Mitarbeitervorteile: Karrierechancen, individuelles Schulungsprogramm und Vorteile bei Partnern in Gesundheit und Fitness.
  • Andere Informationen: Regelmäßige Networking-Events und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite mit modernsten Technologien.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenprodukten, ETL/ELT-Prozessen und Programmierkenntnisse in Scala oder Python.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Für den Standort Frankfurt am Main suchen wir:

Ihre Aufgaben:

  • Mitarbeit im agilen DevOps-Team, inklusive Planning, Review, Retrospektiven und weiteren agilen Ritualen
  • Entwicklung neuer Datenprodukte im Bereich Data Engineering unter Einsatz von Spark, Scala, SQL und dbt
  • Mitwirken bei Architekturentscheidungen und Weiterentwicklungen im Rahmen des Architecture Decision Records (ADR)
  • DevOps-Aufgaben für aktive Datenprodukte und Datentransformationen, inklusive Behebung von (Security-)Incidents, 1st-Level-Support sowie Umsetzung von Konzepten für effizienten IT-Betrieb

Ihre Qualifikationen:

  • Erfahrung in der Entwicklung von Datenprodukten und Datentransformationen
  • Kenntnisse in ETL/ELT-Prozessen, insbesondere mit dbt
  • Erfahrung mit Datenbanken wie MS SQL oder SQL
  • Programmierkenntnisse in Scala, Python, Java und dbt
  • Erfahrung mit Cloud-Services (Azure, AWS)
  • Kenntnisse in BI-Tools, insbesondere PowerBI
  • Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Tools wie Azure DevOps, GitLab oder GitHub
  • Erfahrung in agilen Vorgehensweisen (Scrum, SAFe, DevOps)

Wir bieten:

  • Karrierechancen
  • Individuelles angepasstes Schulungsprogramm
  • Faires, vertrauensvolles Arbeitsklima
  • Regelmäßige Networking Events
  • Vorteile bei unseren Partnern in den Bereichen Gesundheit, Versicherung und Shopping
  • Betriebliche Altersvorsorge

Anforderungen an Mitarbeiter sind vielfältig. Unsere Jobangebote auch. Guldberg steht für "Goldrichtiges Matching" und ist spezialisiert auf die Branchen Automotive, Schienenfahrzeugtechnik, Anlagenbau, Telekommunikation sowie Banken und Versicherungen und bietet Ihnen spannende Aufgaben in den Bereichen Maschinenbau, Elektronik und Informatik. Bei uns steht der Mitarbeiter stets an erster Stelle. Neben einer attraktiven Bezahlung, bieten wir Ihnen eine langfristige berufliche Perspektive. Ergänzt werden Ihre Karrierechancen durch ein individuell angepasstes Schulungsprogramm, angefangen von der persönlichen Entwicklung, bis hin zu fachlichen Qualifikationen. Zudem haben wir uns zur Aufgabe gemacht, ein faires, vertrauensvolles und persönliches Arbeitsklima zu schaffen. Neben regelmäßigen Networking Events, erhalten Sie durch uns Vorteile bei unseren Partnern in den Bereichen Fitness, Gesundheit, Versicherung und Shopping.

Data Engineer / DevOps Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Guldberg

Guldberg GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Frankfurt am Main nicht nur eine faire Bezahlung, sondern auch individuelle Karrierechancen und ein maßgeschneidertes Schulungsprogramm bietet. Die Unternehmenskultur fördert ein vertrauensvolles Arbeitsklima und regelmäßige Networking-Events, während die Mitarbeiter durch Partnerschaften im Bereich Gesundheit und Fitness profitieren können. Hier stehen die Mitarbeiter an erster Stelle, was Guldberg zu einem attraktiven Ort für bedeutungsvolle und erfüllende Beschäftigung macht.
G

Kontaktperson:

Guldberg HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer / DevOps Engineer (w/m/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Networking-Events oder Meetups in Frankfurt, um Kontakte zu knüpfen und vielleicht sogar Insider-Infos über offene Stellen zu bekommen.

Sei aktiv auf LinkedIn!

Optimiere dein LinkedIn-Profil und teile regelmäßig Inhalte, die deine Expertise im Bereich Data Engineering und DevOps zeigen. Das zieht die Aufmerksamkeit von Recruitern auf dich und zeigt, dass du in der Community aktiv bist.

Bereite dich auf technische Interviews vor!

Mach dich fit für technische Fragen und Coding-Challenges, die oft Teil des Auswahlprozesses sind. Übe mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Fähigkeiten in Scala, SQL und anderen relevanten Technologien zu schärfen.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer / DevOps Engineer (w/m/d)

Datenengineering
Spark
Scala
SQL
dbt
ETL/ELT-Prozesse
MS SQL
Python
Java
Cloud-Services (Azure, AWS)
BI-Tools (Power BI)
CI/CD-Pipelines
Azure DevOps
GitLab
GitHub
agile Vorgehensweisen (Scrum, SAFe, DevOps)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch.

Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten perfekt zu der Position als Data Engineer / DevOps Engineer passen.

Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So bist du auf der sicheren Seite!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Guldberg vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Spark, Scala und dbt. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.

Agile Methoden im Fokus

Da das Unternehmen ein agiles DevOps-Team sucht, solltest du deine Erfahrungen mit agilen Methoden wie Scrum oder SAFe betonen. Überlege dir konkrete Situationen, in denen du in einem agilen Umfeld gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast. Das zeigt, dass du gut ins Team passt.

Bereite Fragen vor

Stelle Fragen zu den aktuellen Projekten des Unternehmens und den Herausforderungen, die sie im Bereich Data Engineering und DevOps sehen. Das zeigt dein Interesse und deine proaktive Haltung. Außerdem kannst du so herausfinden, ob das Unternehmen wirklich zu dir passt.

CI/CD und Cloud-Kenntnisse

Da Kenntnisse in CI/CD-Pipelines und Cloud-Services wie Azure oder AWS gefordert sind, solltest du deine Erfahrungen in diesen Bereichen hervorheben. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele zu nennen, wie du CI/CD in deinen bisherigen Projekten implementiert hast und welche Tools du verwendet hast.

Data Engineer / DevOps Engineer (w/m/d)
Guldberg
Standort: München
Premium gehen

Schneller zum Traumjob mit Premium

Deine Bewerbung wird als „Top Bewerbung“ bei unseren Partnern gekennzeichnet
Individuelles Feedback zu Lebenslauf und Anschreiben, einschließlich der Anpassung an spezifische Stellenanforderungen
Gehöre zu den ersten Bewerbern für neue Stellen mit unserem AI Bewerbungsassistenten
1:1 Unterstützung und Karriereberatung durch unsere Career Coaches
Premium gehen

Geld-zurück-Garantie, wenn du innerhalb von 6 Monaten keinen Job findest

>