Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe eine zentrale Datenplattform für das Capacity Management.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem fairen und vertrauensvollen Arbeitsklima.
- Vorteile: Karrierechancen, individuelles Schulungsprogramm und Vorteile bei Partnern in Gesundheit und Fitness.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Networking Events und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung auf einer skalierbaren AWS Cloud Plattform.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium im IT-Bereich und mindestens 2 Jahre Erfahrung in Data Warehousing.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Für den Standort Frankfurt am Main suchen wir
Data Engineer AWS / Data Warehouse (w/m/d)
Ihre Aufgaben
Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb der zentralen Datenplattform für das Capacity Management.
- Programmierung sowie Analyse und Konzeption in Abstimmung mit den fachlichen Verantwortlichen.
- Entwicklung und Weiterentwicklung eines stabilen und zukunftssicheren Data Warehouses im agilen Scrum-Team.
- Migration bestehender ETL-Strecken und Data Pipelines auf einen Cloud-basierten Ansatz.
- Anbindung, Aufbereitung, Verknüpfung, Qualitätssicherung und Bereitstellung von Daten.
- Analyse und Abstimmung neuer Datenquellen und Schnittstellen auf Basis von AWS ETL- und Data-Flow-Werkzeugen.
- Entwicklung auf einer skalierbaren AWS Cloud Plattform.
- Beratung bei automatisierten Testverfahren und Definition von Testcases.
- Aktive Mitarbeit bei neuen Features, Architekturvorgaben sowie Stabilisierung und Verbesserung bestehender Prozesse.
- Austausch mit Systemarchitekten und weiteren interdisziplinären Stakeholdern.
Ihre Qualifikationen
Abgeschlossenes Diplom-/Master-Studium im IT-Bereich, z. B. Wirtschaftsinformatik, oder vergleichbare Ausbildung.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Implementierung großer Business-Intelligence-/Data-Warehouse-Lösungen inklusive SQL-basierter ETL-Entwicklung.
- Kenntnisse in Data-Warehouse-Strukturen wie Historisierung, Key-Generierung, Star-/Snowflake-Schema und 3NF.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Datalakehouse-Entwicklung auf dem AWS Stack sowie AWS Glue, Athena, Redshift, Lambda, Step Functions, S3, Secrets Manager, IAM, Python und SQL.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Strukturierung, Prototypisierung, Umsetzung, Test und Qualitätssicherung im Data-Warehouse-/BI-Umfeld.
- Erfahrung in der BI-Reportentwicklung, vorzugsweise mit Power BI.
- Erfahrung im Stakeholdermanagement sowie in Datenmigration und Migration von ETL-Strecken von Vorteil.
- Erfahrung mit Datenmodellierung, Query-Tuning und Optimierung von Athena-/Redshift-Abfragen von Vorteil.
- Erfahrung mit Git CI/CD-Pipelines sowie AWS Cloud von Vorteil; AWS-Zertifizierung wünschenswert.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
- Sehr gute Kommunikations-, Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten sowie konzeptionelles und lösungsorientiertes Denkvermögen.
- Selbstständige, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise sowie agiles Mindset mit Fokus auf Automatisierung.
Wir bieten
- Karrierechancen
- Individuelles angepasstes Schulungsprogramm
- Faires, vertrauensvolles Arbeitsklima
- Regelmäßige Networking Events
- Vorteile bei unseren Partnern in den Bereichen Gesundheit, Versicherung und Shopping
- Betriebliche Altersvorsorge
Anforderungen an Mitarbeiter sind vielfältig.
Unsere Jobangebote auch.
Guldberg steht für "Goldrichtiges Matching" und ist spezialisiert auf die Branchen Automotive, Schienenfahrzeugtechnik, Anlagenbau, Telekommunikation sowie Banken und Versicherungen und bietet Ihnen spannende Aufgaben in den Bereichen Maschinenbau, Elektronik und Informatik.
Bei uns steht der Mitarbeiter stets an erster Stelle.
Neben einer attraktiven Bezahlung, bieten wir Ihnen eine langfristige berufliche Perspektive.
Ergänzt werden Ihre Karrierechancen durch ein individuell angepasstes Schulungsprogramm, angefangen von der persönlichen Entwicklung, bis hin zu fachlichen Qualifikationen.
Zudem haben wir uns zur Aufgabe gemacht, ein faires, vertrauensvolles und persönliches Arbeitsklima zu schaffen.
Neben regelmäßigen Networking Events, erhalten Sie durch uns Vorteile bei unseren Partnern in den Bereichen Fitness, Gesundheit, Versicherung und Shopping.
- Ihr Ansprechpartner
- Herr Guldberg HR
- Kontakt
- Guldberg Gmb H
Gröbenzeller Straße 40
80997 München - +49 89 25 00 77 36 0 bewerbung@guldberg. de
Data Engineer AWS / Data Warehouse (w/m/d) in München Arbeitgeber: Guldberg
Guldberg GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Vilsbiburg nicht nur eine attraktive Bezahlung, sondern auch langfristige Karriereperspektiven bietet. Mit einem individuell angepassten Schulungsprogramm und einem fairen, vertrauensvollen Arbeitsklima fördert das Unternehmen die persönliche und fachliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Regelmäßige Networking-Events und Vorteile bei Partnern in den Bereichen Gesundheit und Fitness runden das Angebot ab und machen Guldberg zu einem idealen Ort für engagierte Fachkräfte im Automotive-Bereich.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer AWS / Data Warehouse (w/m/d) in München erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Guldberg zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer AWS / Data Warehouse (w/m/d) in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer AWS / Data Warehouse (w/m/d) bei Guldberg gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Guldberg vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Guldberg entscheidend sein!
