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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Prozesse und Systeme, entwickle innovative Strategien zur Optimierung.
- Arbeitgeber: GULP – Experten vereint, spezialisiert auf Staffing und Recruiting.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und monatliche Team-Events in Essen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich: SAP PM Kenntnisse, Erfahrung in Datenberatung und fließend in Englisch und Deutsch.
- Andere Informationen: Vollzeitstelle mit der Möglichkeit, remote zu arbeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten:
- Als Business Analyst sind Sie verantwortlich für die Analyse einer Organisation und das Design ihrer Prozesse und Systeme, die Bewertung des Geschäftsmodells und dessen Integration mit Technologie.
- Bewertung des aktuellen Zustands, Identifizierung der Kundenanforderungen und Definition des zukünftigen Zustands und/oder der Geschäftslösung.
- Forschung, Sammlung und Synthese von Informationen.
- Erwartet wird, dass Sie ein SME (Subject Matter Expert) sind, das Team zur Leistung anleiten und verwalten.
- Verantwortlich für Teamentscheidungen.
- Engagement mit mehreren Teams und Beitrag zu wichtigen Entscheidungen.
- Erwartet wird, dass Sie Lösungen für Probleme bereitstellen, die mehrere Teams betreffen.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in SAP Plant Maintenance (PM) sind erforderlich.
- Empfohlene fortgeschrittene Kenntnisse in Data Consulting.
- Entwicklung innovativer Strategien zur Optimierung von Geschäftsprozessen.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Förderung des Projekterfolgs.
- Nutzung von Datenanalysen zur Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten.
- Leitung von Workshops und Präsentationen für Stakeholder zur Implementierung von Lösungen.
- Aktualisierung über Branchentrends und Best Practices zur kontinuierlichen Verbesserung.
Fähigkeiten:
- Primäre Fähigkeit: Datenanalyse, SAP Plant Maintenance (PM), Datenberatung.
- Sprachkenntnisse: Fließend in Englisch und Deutsch.
- Arbeitsort: Essen - Deutschland, remote ist in Ordnung, aber einmal im Monat wäre es gut, vor Ort in Essen zu sein.
- Seniorität: Senior.
SAP Data Analytics Lead - SAP PM (m/w/d) Arbeitgeber: GULP – experts united
Kontaktperson:
GULP – experts united HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: SAP Data Analytics Lead - SAP PM (m/w/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der SAP- und Datenanalyse-Community in Kontakt zu treten. Vernetze dich mit aktuellen Mitarbeitern von GULP oder ähnlichen Unternehmen, um wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Position zu erhalten.
✨Fachwissen demonstrieren
Bereite dich darauf vor, dein Wissen über SAP Plant Maintenance (PM) und Datenanalyse in Gesprächen oder Workshops zu demonstrieren. Zeige, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst, die auf den spezifischen Herausforderungen des Unternehmens basieren.
✨Aktuelle Trends verfolgen
Bleibe über die neuesten Entwicklungen in der SAP-Welt und im Bereich Datenanalyse informiert. Dies zeigt dein Engagement für kontinuierliche Verbesserung und deine Fähigkeit, innovative Strategien zur Optimierung von Geschäftsprozessen zu entwickeln.
✨Präsentationsfähigkeiten stärken
Da die Rolle das Führen von Workshops und Präsentationen umfasst, solltest du deine Präsentationsfähigkeiten schärfen. Übe, komplexe Informationen klar und überzeugend zu kommunizieren, um Stakeholder von deinen Lösungen zu überzeugen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: SAP Data Analytics Lead - SAP PM (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen, insbesondere die erforderlichen Fähigkeiten in SAP Plant Maintenance und Data Consulting. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein maßgeschneidertes Anschreiben, das deine Erfahrungen und Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse und Prozessoptimierung betont. Zeige auf, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast und welche Lösungen du anbieten kannst.
Hebe deine Teamfähigkeit hervor: Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder Workshops anführen, an denen du teilgenommen hast. Dies zeigt deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Entscheidungsfindung.
Präsentiere deine analytischen Fähigkeiten: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrung mit Datenanalysen und wie du diese genutzt hast, um Geschäftsprozesse zu verbessern. Füge konkrete Beispiele hinzu, um deine Erfolge zu untermauern.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei GULP – experts united vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als SAP Data Analytics Lead vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen in der Datenanalyse und im SAP Plant Maintenance (PM) dazu passen und bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu SAP PM und Datenanalyse. Sei bereit, deine Kenntnisse über die Tools und Techniken, die du verwendet hast, zu erläutern und wie du diese zur Optimierung von Geschäftsprozessen eingesetzt hast.
✨Zeige Teamarbeit und Führungsqualitäten
Da die Rolle auch das Management von Teams umfasst, sei bereit, Beispiele für deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams und deiner Fähigkeit, Entscheidungen zu treffen, zu teilen. Betone, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast.
✨Bleibe über Branchentrends informiert
Informiere dich über aktuelle Trends und Best Practices in der Datenanalyse und im SAP-Bereich. Dies zeigt dein Engagement für kontinuierliche Verbesserung und deine Fähigkeit, innovative Strategien zu entwickeln.
