Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Implementiere KI-gestützte Softwarelösungen und entwickle innovative MLOps-Pipelines.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen im Bereich KI und DevOps mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: 100% Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Softwareentwicklung mit modernster Technologie und KI.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in KI-Entwicklung und 5 Jahre in DevOps.
- Andere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem kreativen und unterstützenden Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Solutions Architect (m/w/d) – KI / MLOps-Pipelines/ DevOps / Gitlab CIBe among the first 25 applicantsProject DetailsDuration: 01.11.2025 – 31.12.2025 (with option for extension)Utilization: 40 PT / 100% RemoteProject DescriptionImplementation of technical components in applications based on used technologies (microservice architectures, Spring, AWS, messaging, Kotlin) including related interfaces, modules, and databasesConsulting and implementation of AI-First development approaches to increase development efficiency in all areas of software development (business engineering, frontend and backend development, testing, DevOps)Evaluation, integration, and optimization of AI development tools such as GitHub Copilot, Amazon Q Developer, ChatGPT, and other AI-supported development tools in the project contextDesign and implementation of AI agents for specific development tasks as well as development of strategies for their effective use in the DevOps teamMentoring of the development team in professional handling of AI tools, prompt engineering, and best practices for AI-supported developmentSkillsMust-Have CriteriaMust-have: AI-supported software development – at least 2 years of proven practical experience with AI development tools like GitHub Copilot or Amazon Q DeveloperMust-have: DevOps – excellent methodological and technological knowledge in the DevOps context – at least 5 years of experience in building DevOps teams with genuine end-to-end responsibilityMust-have: Infrastructure – experience in designing and introducing a CI/CD pipeline and infrastructure topics in the cloud – at least 5 years of proven practical experience in Gitlab CIMust-have: At least 1 year of experience in designing and implementing MLOps pipelines (ML model training, deployment, monitoring)Must-have: Software development and application architecture – excellent programming and architectural knowledge – backend – at least 6 years of experience in micro-service architectures based on KotlinNice-To-Have CriteriaExperience in using AI tools in software development – at least 2 years of experience in dealing with AI in the context of code reviews and specification-driven developmentExperience with test-driven development – at least 6 years of proven practical experience in implementing software solutions with the TDD approachExperience with monitoring infrastructure and log analysis – at least 5 years of proven practical experience in corresponding software solutions, e.g., with the EFK stack, Prometheus, Kibana, GrafanaExperience with professional web frameworks – at least 6 years of experience in using Spring Boot or comparable frameworksPractical experience in building OpenShift infrastructures – at least 5 years of proven practical experience in working with OpenShift infrastructures #J-18808-Ljbffr
Solutions Architect (m/w/d) - KI / MLOps-Pipelines/ DevOps / Gitlab CI Arbeitgeber: GULP – experts united
Kontaktperson:
GULP – experts united HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Solutions Architect (m/w/d) - KI / MLOps-Pipelines/ DevOps / Gitlab CI
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in deinem Bereich in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und suche nach Möglichkeiten, dich mit Leuten zu vernetzen, die bereits in der Branche arbeiten.
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen! Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen.
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dich mit häufigen Interviewfragen in deinem Bereich vertraut und übe deine Antworten. Überlege dir auch, wie du deine Erfahrungen mit KI-Tools und DevOps am besten präsentieren kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Solutions Architect (m/w/d) - KI / MLOps-Pipelines/ DevOps / Gitlab CI
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil von StudySmarter werden möchtest.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Anforderungen aus der Stellenbeschreibung, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu präsentieren. Zeig uns, wie du die gesuchten Qualifikationen erfüllst und was du in unser Team einbringen kannst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil von StudySmarter zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei GULP – experts united vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie z.B. GitLab CI, MLOps-Pipelines und Kotlin. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Situationen, in denen du deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im DevOps-Bereich unter Beweis gestellt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erläutern, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Bereite Fragen vor, die dir helfen, die Unternehmenskultur und das Team besser zu verstehen. Fragen zu Mentoring-Programmen oder der Zusammenarbeit im Team zeigen dein Interesse an einer langfristigen Integration.
✨Bleib auf dem neuesten Stand
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich KI und DevOps. Zeige im Interview, dass du proaktiv bist und stets bestrebt, dein Wissen zu erweitern, insbesondere in Bezug auf neue AI-Tools und deren Anwendung in der Softwareentwicklung.
