Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze beim Aufbau von SQL-Datenbanken und entwickle Python-Skripte für Datenintegration.
- Unternehmen: Gundlach, ein innovatives Unternehmen mit über 175 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, faire Vergütung ab 13,90 €/Std. und Möglichkeit zur Thesis.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit viel Raum für eigene Ideen und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Digitalisierung mit und arbeite an spannenden KI-Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
So bringst Du Dich ein...
- Du unterstützt beim Aufbau und der Pflege unserer SQL-Datenbanken und sorgst für eine stabile Datenbasis.
- Du entwickelst Python-Skripte zur Integration und Verarbeitung von Daten aus unserem ERP-System.
- Du stellst die Datenqualität, Verfügbarkeit und Systemstabilität sicher.
- Du entwickelst bestehende Python-Anwendungen weiter und optimierst diese kontinuierlich.
- Du arbeitest am Einsatz und Ausbau von KI-Anwendungen (z. B. Chatbots oder automatisierte Prozesse).
- Darüber hinaus wirkst Du an Projekten wie der automatisierten Rechnungsprüfung oder an internen KI-Assistenzsystemen mit.
Das zeichnet Dich aus...
- Du studierst Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang.
- Du hast erste praktische Erfahrung oder Kenntnisse in Python und SQL / Datenbanken.
- Du interessierst dich für KI- und Machine-Learning-Anwendungen oder hast eine hohe technologische Affinität.
- Du besitzt eine analytische, strukturierte und lösungsorientierte Denkweise.
- Du arbeitest gerne eigenständig und hast Motivation, eigene Lösungen zu entwickeln.
- Du hast Spaß daran, Dich in neue Themen einzuarbeiten und diese praktisch umzusetzen.
Warum Du hier genau richtig bist...
- Möglichkeit, Bachelor- oder Masterarbeiten im Unternehmen durchzuführen.
- Starker Praxis- und Umsetzungsfokus.
- Direkter Beitrag zur Digitalisierung zentraler Prozesse.
- Hohe Eigenverantwortung und Raum für eigene Ideen.
- Flexible Arbeitszeiten (bis zu 20 Std./Woche).
- Faire Vergütung ab 13,90 €/Std. (je nach Qualifikation auch darüber).
Werkstudent Data / Python / KI (m/w/d) Arbeitgeber: Gundlach Verpackung GmbH
Gundlach ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent im Bereich Data, Python und KI die Möglichkeit bietet, aktiv an der Digitalisierung zentraler Prozesse mitzuwirken. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer fairen Vergütung und der Chance, eigene Ideen einzubringen, fördert das Unternehmen eine dynamische und unkonventionelle Arbeitskultur, in der du deine analytischen Fähigkeiten und technologische Affinität weiterentwickeln kannst. Zudem hast du die Möglichkeit, praxisnahe Bachelor- oder Masterarbeiten zu realisieren und von einem starken Fokus auf Umsetzung und Eigenverantwortung zu profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent Data / Python / KI (m/w/d) erhalten könnten
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Gundlach Verpackung GmbH aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Data / Python / KI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Gundlach Verpackung GmbH als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gundlach Verpackung GmbH vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
