Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere unsere AI/ML-Plattform in der Cloud.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit offener Kommunikation und flachen Hierarchien.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Urban Sports Club und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum und Teamarbeit auf Augenhöhe.
- Warum dieser Job: Gestalte spannende Projekte und arbeite mit modernster Technologie im AI-Bereich.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben:
- Aufbau und Weiterentwicklung unseres AI/ML Layers innerhalb der Cloud-Plattform
- Integration von LLMs und Machine-Learning-Services in unsere Business Applications
- Entwicklung von APIs und Microservices für AI-Funktionalitäten
- Aufbau und Betrieb von MLOps-Pipelines für Training, Deployment und Monitoring von Modellen
- Implementierung von RAG-Architekturen, Embeddings und Vector Search
- Integration externer AI-Services und Modelle
- Sicherstellung von Skalierbarkeit, Performance und Sicherheit der AI-Services
- Zusammenarbeit mit Software-, Plattform- und Data-Teams
- Evaluierung neuer AI-Technologien, Frameworks und Tools
Das bringst du mit:
- Studium im Bereich Informatik, Software Engineering, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung oder Plattformentwicklung
- Sehr gute Kenntnisse in Python
- Erfahrung mit APIs, Microservices und Cloud-Architekturen
- Erfahrung mit Machine Learning oder Large Language Models
- Erfahrung mit Container-Technologien (Docker) und Kubernetes
- Kenntnisse in CI/CD und Infrastructure as Code
- Analytische Arbeitsweise und Interesse an modernen AI-Technologien
Nice to have:
- Erfahrung mit LLM-Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex)
- Erfahrung mit Vector Databases (z. B. Pinecone, Weaviate, pgvector)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP)
- Erfahrung mit MLOps-Tools und Model Serving
- Erfahrung mit AI-basierter Automatisierung von Geschäftsprozessen
Darauf kannst du dich freuen:
- Kultur: Offene Kommunikation, Duz-Kultur und flache Hierarchien
- Teamwork: Ein engagiertes Team und Zusammenarbeit auf Augenhöhe – mit engem Austausch und gegenseitiger Unterstützung
- Entwicklung: Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten, individuell und passend zu deiner Rolle und Erfahrung
- Einstieg: Strukturierte, umfassende Einarbeitung – begleitet von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen
- Abwechslung & Gestaltungsspielraum: Ein spannendes, vielseitiges Aufgabenspektrum mit viel Gestaltungsspielraum in einem dynamischen Umfeld, in dem du Prozesse und Lösungen aktiv mitgestaltest
- Benefits: Urban Sports Club, JobRad, Sprachkurse (Babbel), 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten (Büro & mobil) und vieles mehr!
AI / ML Platform Engineer (m/w/d) - System Engineering / Admin, Ingenieur Arbeitgeber: GUS ERP
Als Arbeitgeber bieten wir eine inspirierende Arbeitsumgebung für AI/ML Platform Engineers, die sich in einem dynamischen Team engagieren möchten. Unsere offene Kommunikation und flachen Hierarchien fördern den Austausch und die Zusammenarbeit, während individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten sicherstellen, dass du in deiner Rolle wachsen kannst. Mit flexiblen Arbeitszeiten, hybriden Arbeitsmodellen und attraktiven Benefits wie Urban Sports Club und 30 Tagen Urlaub schaffen wir ein Umfeld, in dem du deine Ideen aktiv einbringen und umsetzen kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI / ML Platform Engineer (m/w/d) - System Engineering / Admin, Ingenieur erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, APIs und Cloud-Architekturen auffrischst. Wir wissen, dass du das drauf hast, also zeig es auch im Gespräch!
✨Präsentiere deine Projekte!
Habe ein Portfolio oder GitHub-Projekte bereit, die deine Fähigkeiten in Machine Learning und Softwareentwicklung zeigen. Lass uns sehen, was du kannst und wie du Probleme kreativ löst!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So bist du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle kommt und wir dich schnellstmöglich kennenlernen können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI / ML Platform Engineer (m/w/d) - System Engineering / Admin, Ingenieur mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch.
Pass deine Unterlagen an:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen.
Mach es übersichtlich:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und gut lesbar ist. Verwende Absätze, Aufzählungen und eine klare Schriftart, damit wir schnell die wichtigsten Infos finden.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um bei uns zu landen, ist über unsere Karriereseite. Dort kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns ankommt und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GUS ERP vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten AI- und ML-Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Wenn du über LLMs, APIs oder MLOps sprichst, zeige, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch deren Anwendung verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, Cloud-Architekturen oder Container-Technologien demonstrieren. Konkrete Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen greifbar zu machen und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle erfüllst.
✨Zeige Teamgeist
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams betont wird, sei bereit, über deine Erfahrungen im Team zu sprechen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen oder innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich AI/ML oder wie das Team neue Technologien evaluiert. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.
