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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere unsere AI/ML-Plattform in der Cloud.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit offener Kommunikation und flachen Hierarchien.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Urban Sports Club und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum und Teamarbeit auf Augenhöhe.
- Warum dieser Job: Gestalte spannende Projekte und arbeite mit modernster Technologie im AI-Bereich.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Softwareentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben:
- Aufbau und Weiterentwicklung unseres AI/ML Layers innerhalb der Cloud-Plattform
- Integration von LLMs und Machine-Learning-Services in unsere Business Applications
- Entwicklung von APIs und Microservices für AI-Funktionalitäten
- Aufbau und Betrieb von MLOps-Pipelines für Training, Deployment und Monitoring von Modellen
- Implementierung von RAG-Architekturen, Embeddings und Vector Search
- Integration externer AI-Services und Modelle
- Sicherstellung von Skalierbarkeit, Performance und Sicherheit der AI-Services
- Zusammenarbeit mit Software-, Plattform- und Data-Teams
- Evaluierung neuer AI-Technologien, Frameworks und Tools
Das bringst du mit:
- Studium im Bereich Informatik, Software Engineering, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung oder Plattformentwicklung
- Sehr gute Kenntnisse in Python
- Erfahrung mit APIs, Microservices und Cloud-Architekturen
- Erfahrung mit Machine Learning oder Large Language Models
- Erfahrung mit Container-Technologien (Docker) und Kubernetes
- Kenntnisse in CI/CD und Infrastructure as Code
- Analytische Arbeitsweise und Interesse an modernen AI-Technologien
Nice to have:
- Erfahrung mit LLM-Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex)
- Erfahrung mit Vector Databases (z. B. Pinecone, Weaviate, pgvector)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP)
- Erfahrung mit MLOps-Tools und Model Serving
- Erfahrung mit AI-basierter Automatisierung von Geschäftsprozessen
Darauf kannst du dich freuen:
- Kultur: Offene Kommunikation, Duz-Kultur und flache Hierarchien
- Teamwork: Ein engagiertes Team und Zusammenarbeit auf Augenhöhe – mit engem Austausch und gegenseitiger Unterstützung
- Entwicklung: Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten, individuell und passend zu deiner Rolle und Erfahrung
- Einstieg: Strukturierte, umfassende Einarbeitung – begleitet von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen
- Abwechslung & Gestaltungsspielraum: Ein spannendes, vielseitiges Aufgabenspektrum mit viel Gestaltungsspielraum in einem dynamischen Umfeld, in dem du Prozesse und Lösungen aktiv mitgestaltest
Benefits: Urban Sports Club, JobRad, Sprachkurse (Babbel), 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten (Büro & mobil) und vieles mehr!
Neugierig geworden? Dann bewirb dich jetzt – wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Ansprechpartnerin: Eva Schlichting, HR Business Partner, bewerbungen@gus-group.com
Weitere Informationen zu uns findest du unter https://www.gus-group.com
AI / ML Platform Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: GUS Group
Kontaktperson:
GUS Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI / ML Platform Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Schau dir unsere Website an und bewirb dich direkt auf interessante Positionen. Zeig uns, dass du wirklich interessiert bist und bring deine Ideen ein!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich fit in den Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Wir wollen sehen, wie du denkst und Probleme löst!
✨Zeige deine Leidenschaft für AI/ML!
Sprich über deine Projekte, sei es im Studium oder in der Freizeit. Teile deine Erfahrungen mit Machine Learning und zeige, dass du am Puls der Zeit bist. Lass uns wissen, warum du für diese Rolle brennst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI / ML Platform Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die wir suchen. Das zeigt, dass du dich mit der Position auseinandergesetzt hast!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei GUS Group vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten AI- und ML-Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Wenn du über LLMs, APIs oder MLOps sprichst, zeige, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch deren Anwendung verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, Cloud-Architekturen oder Container-Technologien demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele im Interview zu teilen, um deine praktische Erfahrung zu untermauern.
✨Zeige Teamgeist
Da das Unternehmen Wert auf Zusammenarbeit legt, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du in der Vergangenheit mit anderen Entwicklern oder Data-Teams zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu finden.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im AI/ML-Bereich oder wie das Team neue Technologien evaluiert.