Werkstudentin im Bereich Datenanalyse / performance analytics (m/w/d)

Werkstudentin im Bereich Datenanalyse / performance analytics (m/w/d)

Rostock Werkstudent 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Gusti Leder

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze kreative Kampagnen auf Google, Meta und Pinterest.
  • Unternehmen: Gusti Leder - Nachhaltigkeit und Design vereint in einem dynamischen Team.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, frisches Mittagessen und exklusive Rabatte auf Produkte.
  • Weitere Informationen: Flache Hierarchien und regelmäßige Teamevents für eine tolle Teamkultur.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lederindustrie und entwickle deine Skills im Performance Marketing.
  • Qualifikationen: Studium in Marketing oder verwandten Bereichen, gute Zahlenverständnis und analytische Fähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Gestalte mit uns die Zukunft der Lederindustrie! Bei Gusti Leder verbinden wir Nachhaltigkeit, Transparenz und Slow Fashion mit Leidenschaft für Design und Qualität. Wir sind überzeugt: Leder kann fair, langlebig und verantwortungsvoll sein – und wir zeigen jeden Tag, wie das geht.

Als Werkstudent/in Datenanalyse / performance analytics verbindest du Datenanalyse mit kreativer Content-Strategie: Du betreust Kampagnen auf Google, Meta und Pinterest, arbeitest mit UGC-Creatorn zusammen und übersetzt Zahlen in konkrete Wachstumsmaßnahmen. Dein Ziel: Gemeinsam im Team lernen, testen und unsere internationale Sichtbarkeit nachhaltig steigern.

Deine Mission:

  • Performance-Kampagnen betreuen und analysieren: Du unterstützt unsere Performance-Marketing-Aktivitäten auf Google, Meta und Pinterest, behältst die Kampagnenentwicklung im Blick und analysierst relevante KPIs, um zu verstehen, was funktioniert und wo Optimierungspotenzial besteht.
  • Daten in konkrete Maßnahmen übersetzen: Du vergleichst Kampagnen, Zielgruppen, Märkte, Anzeigen und Creatives und erkennst Trends sowie Auffälligkeiten. Dabei schaust Du nicht nur auf Zahlen, sondern hilfst uns dabei zu verstehen, was sie bedeuten und welche Maßnahmen wir daraus ableiten können.
  • Ads erstellen und optimieren: Du unterstützt bei der Erstellung, Umsetzung und laufenden Optimierung unserer Paid Ads. Gemeinsam mit dem Team testest Du unterschiedliche Ansätze, Formate, Botschaften und Creatives, um die Performance kontinuierlich zu verbessern.
  • Mit UGC Creators zusammenarbeiten: Du unterstützt bei der Zusammenarbeit mit externen UGC Creators – von der Entwicklung von Ideen und Briefings bis hin zur Abstimmung der fertigen Inhalte. Gemeinsam analysieren wir, welche Creator-Inhalte in unseren Paid-Kampagnen besonders gut funktionieren.
  • Creative Performance analysieren: Du wertest aus, welche Ads, Videos, Hooks, Formate und UGC-Konzepte die besten Ergebnisse erzielen, und nutzt diese Erkenntnisse, um neue, performance-starke Creatives mitzuentwickeln.
  • Tests begleiten und Learnings ableiten: Du unterstützt bei A/B-Tests und weiteren Experimenten, wertest die Ergebnisse aus und leitest daraus konkrete Learnings für zukünftige Kampagnen ab.
  • Reports erstellen und Potenziale erkennen: Du bereitest Performance-Daten strukturiert und verständlich auf, unterstützt bei regelmäßigen Reports und erkennst frühzeitig Trends, Auffälligkeiten und neue Optimierungsmöglichkeiten. Dabei bringst Du aktiv eigene Ideen ein, wie wir unsere Kampagnen und Budgets noch effizienter einsetzen können.
  • Google Sheets & Datenanalyse auf Expertenniveau: Du arbeitest sicher mit Google Sheets und kannst auch komplexe Tabellen und Auswertungen selbstständig aufbauen. Du verknüpfst Daten aus verschiedenen Tabellen und Datenquellen, arbeitest mit fortgeschrittenen Formeln und entwickelst übersichtliche Dashboards und Reports, mit denen wir Performance schnell analysieren und Entscheidungen treffen können.

Was du mitbringst:

  • Du studierst im Bereich: (Digitales) Marketing, BWL, Wirtschaftsinformatik, Kommunikationswissenschaften oder bringst eine vergleichbare Qualifikation mit.
  • Du bist organisiert.
  • Du hast ein gutes Verständnis für Zahlen und arbeitest gerne analytisch, um Zusammenhänge und Optimierungspotenziale zu erkennen.
  • Du arbeitest sicher mit Excel oder Google Sheets und hast Spaß daran, Daten strukturiert auszuwerten und aufzubereiten.
  • Du hast Lust, Neues zu lernen und Dich im Performance Marketing weiterzuentwickeln.
  • Erste Erfahrungen im paid ads wie Google Ads oder Meta Ads sind ein Plus – aber kein Muss!
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Was dich bei Gusti Leder erwartet:

  • Nachhaltigkeit first - Wir leben Slow Fashion und gestalten die Lederindustrie verantwortungsvoll.
  • Gestaltungsfreiheit - Deine Ideen zählen und prägen, wie unsere Marke wahrgenommen wird.
  • Gemeinsam wachsen - wir fordern & fördern dich, mit Weiterbildung, Feedback und echter Verantwortung.
  • Teamkultur - flache Hierarchien, offene Kommunikation, regelmäßige Teamevents.
  • Work-Life-Balance - flexible Arbeitszeiten passend zu deinem Studium.
  • Gute Anbindung - Unser Standort befindet sich in unmittelbarer Nähe zum Rostocker Hauptbahnhof und ist somit bequem mit der S-Bahn oder Straßenbahn erreichbar.
  • Bequem parken - Stellplätze direkt vor dem Büro.
  • Energie für den Tag - zweimal pro Woche frisch gekochtes Mittagessen.
  • Frisches Plus - täglich frisches Obst, Kaffee, Tee und Wasser for free.
  • Exklusive Rabatte - für unsere Produkte & viele weitere Corporate Benefits.

Über uns: Seit 2009 designen wir bei Gusti Leder faire Lederprodukte, die weltweit überzeugen. Mit unserem Team in Rostock, internationalen Partnern und einer stetig wachsenden Community wollen wir Marktführer für nachhaltige Lederprodukte bleiben – und noch stärker werden. Werde Teil unserer Mission. Werde Teil von #TeamGusti.

Werkstudentin im Bereich Datenanalyse / performance analytics (m/w/d) Arbeitgeber: Gusti Leder

Gusti Leder ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Nachhaltigkeit und Innovation in den Mittelpunkt seiner Unternehmenskultur stellt. Als Marketplace Manager (Zalando) haben Sie die Freiheit, Ihre Ideen einzubringen und aktiv zur Weiterentwicklung unserer Marke beizutragen, während Sie von flachen Hierarchien und einem unterstützenden Team profitieren. Wir bieten Ihnen nicht nur exklusive Rabatte und eine faire Vergütung, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen und verantwortungsbewussten Umfeld.

Gusti Leder

Kontaktdaten:

Gusti Leder Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudentin im Bereich Datenanalyse / performance analytics (m/w/d) erhalten könntest

Nutze deine Hochschule als Sprungbrett

Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!

Engagiere dich in Data Science-Communities

Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!

Präsentiere deine Projekte

Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Gusti Leder aufzufallen, wenn du dich bewirbst!

Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten

Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudentin im Bereich Datenanalyse / performance analytics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Performance Marketing
Kampagnenmanagement
Google Ads
Meta Ads
UGC-Creator Zusammenarbeit
A/B-Tests

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.

Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.

Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Gusti Leder als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.

Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gusti Leder vorbereitet

Zeig deine Datenliebe!

Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.

Mach dich mit Tools vertraut

In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!

Erzähle von deinem Lernwillen

Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!

Frag nach Projekten!

Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!