(Senior) Data Scientist Health Data Lab (w/m/d) GWQ ServicePlus AG Düsseldorf NEU
(Senior) Data Scientist Health Data Lab (w/m/d) GWQ ServicePlus AG Düsseldorf NEU

(Senior) Data Scientist Health Data Lab (w/m/d) GWQ ServicePlus AG Düsseldorf NEU

Düsseldorf Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Gesundheitsdaten und entwickle innovative Lösungen für Krankenkassen.
  • Arbeitgeber: GWQ ServicePlus AG ist ein dynamisches Unternehmen im Gesundheitssektor mit 100 Mitarbeitern.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten im Homeoffice, attraktives Gehalt, zahlreiche Zusatzleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens und arbeite in einem kreativen, teamorientierten Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Analyseprojekten und Teamarbeit.
  • Andere Informationen: Flache Hierarchien und ein wertschätzendes Miteinander fördern deine persönliche Entwicklung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Über unser Unternehmen

Wir sind eine junge, dynamisch wachsende Aktiengesellschaft im Gesundheitssektor. Seit 2007 entwickeln wir mit einem engagierten Team von derzeit 100 Mitarbeiter:innen innovative Lösungen und Dienstleistungen, um die Qualität der Versorgungsangebote gesetzlicher Krankenkassen zu verbessern sowie Leistungen wirtschaftlicher einzukaufen. Im Bereich der Digitalisierung gehören wir zu den Treibern der Branche. Täglich werden über 24 Millionen Versicherte mit unseren Produkten versorgt. Deutschlandweit vertrauen bereits 75 Krankenkassen unserer Expertise. Tendenz steigend. Unseren Erfolg verdanken wir nicht zuletzt flachen Hierarchien, ausgeprägtem Teamgeist, einem wertschätzenden Miteinander sowie einer konstruktiven Atmosphäre, die Kreativität und Ideen fördert.

Deine Aufgaben

Als Teil eines interdisziplinären Teams von Data Scientists und Expert:innen aus Versorgungsforschung, Gesundheitsökonomie und Medizin erzeugst Du Erkenntnisse und Impulse für innovative Geschäftsmodelle und Dienstleistungen, von denen unsere Krankenkassen und die Versicherten profitieren. Dabei hebst Du mit Deiner Expertise für große Datenmengen die Potentiale unserer Datenquellen, um Über-, Unter- und Fehlversorgung zu identifizieren und die Ergebnisse für eine Verbesserung der Versorgung nutzbar zu machen. Deine Arbeit erfolgt innerhalb des Teams und über die Bereiche der GWQ hinweg sowie in Kooperation mit externen Akteuren (wissenschaftlichen Institutionen, Data Labs, Start-Ups etc.).

  • Verantwortung und Konzeption von Analytik-Projekten mit GKV-Routinedaten (z.B. auch als Product-Owner):
  • Gemeinsame Entwicklung von Fragestellungen mit Fachexpert:innen
  • Konzeption von Data-Science-Projekten
  • Entwicklung einer klaren Produktvision für das Projektteam
  • Verantwortung für Eigenschaften des Produktes / der Analyseergebnisse und den Abschluss von Projekten
  • Durchführung von explorativen Analysen unter Anwendung von überwachtem/unüberwachtem Maschinellem Lernen inkl. Data Cleaning, Datenauswertung und Visualisierung
  • Kurzfristige Beantwortung von Fragestellungen und Durchführung von Machbarkeitsanalysen zur frühen Einschätzung des Projekterfolgs
  • Kommunikation mit Stakeholdern
  • Zusammenarbeit und Betreuung mit/von Kooperationspartnern

Dein Profil

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium in den Bereichen Data Science, (Bio-/Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Gesundheitsökonomie, Wirtschaftswissenschaften, Public Health, Epidemiologie oder verwandten Fachrichtungen
  • Berufserfahrung in der Konzeption und der Durchführung von Analyseprojekten (z. B. als Product Owner oder Senior Data Scientist)
  • Erfahrung im (agilen) Projektmanagement
  • Kenntnisse im Umgang mit Abrechnungsdaten im Gesundheitswesen von Vorteil
  • Fundierte Kenntnisse in gängiger Data Science-Software (z.B. Python, R)
  • Erfahrungen in der Arbeit mit relationalen Datenbanken (Microsoft SQL Server oder ähnliches)
  • Teamfähigkeit, Belastbarkeit, Engagement und Flexibilität

Unser Angebot

Wir bieten Dir nach gründlicher Einarbeitung die Möglichkeit, in diesem spannenden Tätigkeitsfeld an unserer Entwicklung als innovatives Unternehmen im Wachstumsmarkt des Gesundheitswesens teilzuhaben. Dabei bieten wir Dir ein attraktives Arbeitsumfeld mit einem modernen Arbeitsplatzkonzept („New Work“), welches sich durch einen Mix aus Homeoffice und Büroalltag auszeichnet. Du erhältst ein leistungsgerechtes Gehalt mit bewährtem Bonussystem, das neben Unternehmenszielen auch individuelle Ziele beinhaltet. Darüber hinaus bieten wir Dir zahlreiche zusätzliche Benefits (u.a. vergünstigtes Deutschlandticket, Bike-Leasing, BGM, Sonderurlaub bei besonderen Anlässen) sowie Weiterbildungsmöglichkeiten durch interne und externe Fortbildungsangebote. Nicht zuletzt geben wir Dir die Perspektiven zur fachlichen und persönlichen Entwicklung.

(Senior) Data Scientist Health Data Lab (w/m/d) GWQ ServicePlus AG Düsseldorf NEU Arbeitgeber: GWQ ServicePlus AG

GWQ ServicePlus AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Düsseldorf ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld im Gesundheitssektor bietet. Mit flachen Hierarchien und einem starken Teamgeist fördern wir Kreativität und persönliche Entwicklung, während wir gleichzeitig attraktive Benefits wie ein modernes Arbeitsplatzkonzept, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein leistungsgerechtes Gehalt anbieten. Unsere Mitarbeiter haben die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die einen direkten Einfluss auf die Qualität der Gesundheitsversorgung in Deutschland haben.
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Kontaktperson:

GWQ ServicePlus AG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) Data Scientist Health Data Lab (w/m/d) GWQ ServicePlus AG Düsseldorf NEU

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits im Gesundheitssektor oder in der Datenanalyse tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Data Science und Gesundheitswesen. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Trends in deine Arbeit einfließen lassen kannst.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, R und SQL auffrischst. Übe typische Data Science Aufgaben und sei bereit, deine Lösungsansätze zu erklären und zu verteidigen.

Tip Nummer 4

Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke in Gesprächen. Da die Rolle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, dass du Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung teilst, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit unter Beweis stellen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Scientist Health Data Lab (w/m/d) GWQ ServicePlus AG Düsseldorf NEU

Analytische Fähigkeiten
Kenntnisse in Data Science-Software (z.B. Python, R)
Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken (z.B. Microsoft SQL Server)
Projektmanagement (agil und traditionell)
Data Cleaning und Datenaufbereitung
Explorative Datenanalyse
Überwachtes und unüberwachtes maschinelles Lernen
Kommunikationsfähigkeiten
Teamfähigkeit
Belastbarkeit
Engagement und Flexibilität
Kenntnisse im Gesundheitswesen und Abrechnungsdaten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die GWQ ServicePlus AG und ihre Werte. Betone in deiner Bewerbung, wie deine eigenen Werte und Erfahrungen mit den flachen Hierarchien und dem Teamgeist des Unternehmens übereinstimmen.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in der Datenanalyse und im Projektmanagement klar darstellst. Nenne spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und welche Ergebnisse du erzielt hast.

Technische Fähigkeiten betonen: Liste deine Kenntnisse in Data Science-Software wie Python oder R sowie deine Erfahrungen mit relationalen Datenbanken auf. Zeige, wie diese Fähigkeiten dir helfen werden, die Herausforderungen der Position zu meistern.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie du zur Verbesserung der Versorgungsangebote beitragen kannst. Gehe auf deine Leidenschaft für das Gesundheitswesen und innovative Lösungen ein.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei GWQ ServicePlus AG vorbereitest

Verstehe die Unternehmensmission

Informiere dich über die Ziele und Werte von GWQ ServicePlus AG. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung der Verbesserung der Versorgungsangebote im Gesundheitssektor verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Projektmanagement demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Kenntnisse in Data Science betonen

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen wie Python oder R sowie deine Erfahrung mit relationalen Datenbanken hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und deine Herangehensweise an Datenanalysen zu erklären.

Teamarbeit und Kommunikation

Da die Rolle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte und deine Kommunikationsfähigkeiten bereit haben. Betone, wie du mit verschiedenen Stakeholdern zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.

(Senior) Data Scientist Health Data Lab (w/m/d) GWQ ServicePlus AG Düsseldorf NEU
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    Düsseldorf
    Vollzeit
    43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-04-11

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    GWQ ServicePlus AG

    50 - 100
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