Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche Datenmodelle und löse komplexe Geschäftsprobleme mit datengetriebenen Lösungen.
- Unternehmen: Wachsendes internationales Unternehmen im Bereich Logistik mit innovativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, persönliche Entwicklungsmöglichkeiten und ein offenes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik mit deiner Expertise in Data Science und Machine Learning.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, starke Python- und SQL-Kenntnisse sowie Problemlösungsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
- Why this role matters
- To strengthen our Corporate IT team, we are looking for an experienced
Senior Data Scientist (m/f/d) in Germany.
This role works on high-impact business problems spanning optimization, prediction, classification, and operational analytics, translating complex data into scalable products and actionable insights.
What’s In It For You
We’re looking to offer a competitive salary (in line with AVR agreements). Your benefits package includes:
- Working in an international and rapidly growing organization
- Opportunities for personal development and career growth
- A pleasant, open, and informal working atmosphere
- Plenty of room for initiative and ownership
- How You’ll Make An Impact
- Design, develop, and validate advanced machine learning, statistical, and optimization models.
- Solve complex business and operational challenges through data-driven solutions.
- Partner with product managers, engineers, and business stakeholders to define use cases and success metrics.
- Identify and leverage relevant data sources to support analytical initiatives.
- Translate business requirements into scalable data science solutions.
- Support the productionization, monitoring, and continuous improvement of ML models.
- Collaborate with AI/ML engineering teams on data pipelines and deployment processes.
- Communicate insights, model performance, and recommendations to technical and non-technical audiences.
- Drive experimentation, model evaluation, and performance measurement frameworks.
- Ensure high standards of scientific rigor, documentation, and best practices.
- Mentor junior data scientists and provide technical guidance across projects.
- Influence product and technology decisions through evidence-based recommendations.
- What You’ll Bring To GXO
- Bachelor's degree in Data Science, Statistics, Mathematics, Computer Science, Engineering, Economics, or a related quantitative field.
- Master's degree or Ph D is an advantage.
- 5+ years of experience in data science, machine learning, or advanced analytics.
- Strong expertise in Python and SQL for developing scalable analytical solutions.
- Hands-on experience with machine learning, statistical modeling, and/or operations research.
- Proven track record of delivering data science solutions from concept to production.
- Experience working with large, complex, and imperfect datasets.
- Strong problem-solving skills and ability to translate ambiguous business challenges into measurable outcomes.
- Experience with cloud-based data and ML platforms, preferably Google Cloud Platform (GCP).
- Familiarity with tools such as Big Query, Vertex AI, Cloud Run, or similar technologies.
- Strong communication skills with the ability to engage diverse stakeholder groups.
- Experience in logistics, warehousing, supply chain, retail operations, or similar complex environments is a plus.
- Your work environment
Working at GXO Logistics means being part of a dynamic and international organization where no two days are the same.
You’ll have the opportunity to develop yourself to your full potential, supported by a company that values entrepreneurship, growth, and sustainability.
With a strong focus on customer satisfaction, employee development, and innovation, GXO is proud to be one of the top 3 logistics service providers worldwide.
For more information, please contact Lena Espenhahn, via Lena. Espenhahn@gxo. com
At GXO Logistics, we keep supply chains moving - safely, efficiently and sustainably.
If you’re looking for a place where your impact is visible and your ideas matter, GXO is the place to be.
GXO is a leading provider of cutting-edge supply chain solutions to the most successful companies in the world.
We help our customers manage their goods most efficiently using our technology and services.
Our greatest strength is our global team – energetic, innovative people of all experience levels and talents who make GXO a great place to work.
GXO is an equal opportunity employer.
We celebrate, support and thrive on diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees.
We believe that diversity and inclusion in our business is critical to our success as a global company, and we seek to recruit, develop and retain the most talented people from a diverse candidate pool.
We are an Armed Forces friendly organisation and Disability Confident Leader as part of the Disability Confident Scheme (GIS) and actively welcome applications from people with disabilities.
The above statements are intended to describe the general nature and level of work being performed by people assigned to this classification.
They are not intended to be construed as an exhaustive list of all responsibilities, duties, and skills required of personnel so classified.
All employees may be required to perform duties outside of their normal responsibilities from time to time, as needed.
Review GXO's candidate privacy statement here.
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: GXO Logistics, Inc.
GXO Logistics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Deutschland, insbesondere an Standorten wie Dormagen, Dorsten, Bremen und Hammersbach, eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Wir fördern eine offene Unternehmenskultur, die Zusammenarbeit und Innovation schätzt, und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung sowie attraktive Benefits, um sicherzustellen, dass unsere Mitarbeiter sowohl persönlich als auch beruflich wachsen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei GXO Logistics, Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist (m/f/d) bei GXO Logistics, Inc. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GXO Logistics, Inc. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für GXO Logistics, Inc. entscheidend sein!
