Senior Data Scientist (m/f/d)

Senior Data Scientist (m/f/d)

Vollzeit 61650 - 75350 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
GXO

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle fortschrittliche Datenmodelle und löse komplexe Geschäftsprobleme mit datenbasierten Lösungen.
  • Unternehmen: Wachsendes internationales Unternehmen im Bereich Logistik mit innovativer Unternehmenskultur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, persönliche Entwicklungsmöglichkeiten und ein offenes Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik mit datengestützten Entscheidungen und innovativen Technologien.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, starke Python- und SQL-Kenntnisse sowie Problemlösungsfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.

Um unser Corporate IT-Team zu stärken, suchen wir einen erfahrenen Senior Data Scientist (m/w/d) in Deutschland. Diese Rolle befasst sich mit geschäftskritischen Problemen, die Optimierung, Vorhersage, Klassifikation und operationale Analytik umfassen, und übersetzt komplexe Daten in skalierbare Produkte und umsetzbare Erkenntnisse.

Was bieten wir Ihnen:

  • Arbeiten in einer internationalen und schnell wachsenden Organisation
  • Chancen zur persönlichen Entwicklung und Karrierewachstum
  • Eine angenehme, offene und informelle Arbeitsatmosphäre
  • Viel Raum für Initiative und Eigenverantwortung

Wie Sie einen Einfluss ausüben werden:

  • Entwerfen, entwickeln und validieren Sie fortschrittliche Machine Learning-, statistische und Optimierungsmodelle.
  • Lösen Sie komplexe Geschäfts- und Betriebsherausforderungen durch datengestützte Lösungen.
  • Arbeiten Sie mit Produktmanagern, Ingenieuren und Geschäftspartnern zusammen, um Anwendungsfälle und Erfolgsmessungen zu definieren.
  • Identifizieren und nutzen Sie relevante Datenquellen zur Unterstützung analytischer Initiativen.
  • Übersetzen Sie Geschäftsanforderungen in skalierbare Data-Science-Lösungen.
  • Unterstützen Sie die Produktionsüberführung, Überwachung und kontinuierliche Verbesserung von ML-Modellen.
  • Zusammenarbeit mit AI/ML-Engineering-Teams an Datenpipelines und Bereitstellungsprozessen.
  • Kommunizieren Sie Erkenntnisse, Modellleistungen und Empfehlungen an technische und nicht-technische Zielgruppen.
  • Fördern Sie Experimente, Modellevaluation und Leistungsbewertungsrahmen.
  • Sichern Sie hohe Standards wissenschaftlicher Strenge, Dokumentation und bewährte Praktiken.
  • Mentorieren Sie Junior Data Scientists und bieten Sie technische Anleitung über Projekte hinweg.
  • Beeinflussen Sie Produkt- und Technologieentscheidungen durch evidenzbasierte Empfehlungen.

Was Sie zu GXO mitbringen:

  • Abschluss in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik, Ingenieurwesen, Wirtschaft oder einem verwandten quantitativen Bereich.
  • Ein Master-Abschluss oder eine Promotion ist von Vorteil.
  • Über 5 Jahre Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder fortgeschrittener Analytik.
  • Starke Expertise in Python und SQL zur Entwicklung skalierbarer analytischer Lösungen.
  • Praktische Erfahrung mit Machine Learning, statistischer Modellierung und/oder Operations Research.
  • Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung von Data-Science-Lösungen von der Konzeption bis zur Produktion.
  • Erfahrung im Umgang mit großen, komplexen und unvollkommenen Datensätzen.
  • Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, mehrdeutige geschäftliche Herausforderungen in messbare Ergebnisse zu übersetzen.
  • Erfahrung mit cloudbasierten Daten- und ML-Plattformen, vorzugsweise Google Cloud Platform (GCP).
  • Vertrautheit mit Tools wie BigQuery, Vertex AI, Cloud Run oder ähnlichen Technologien.
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, verschiedene Stakeholder-Gruppen einzubeziehen.
  • Erfahrung in Logistik, Lagerhaltung, Lieferketten, Einzelhandelsoperationen oder ähnlichen komplexen Umgebungen ist von Vorteil.

Ihr Arbeitsumfeld:

Die Arbeit bei GXO Logistics bedeutet, Teil einer dynamischen und internationalen Organisation zu sein, in der kein Tag dem anderen gleicht. Sie haben die Möglichkeit, sich voll zu entfalten, unterstützt von einem Unternehmen, das Unternehmertum, Wachstum und Nachhaltigkeit schätzt. Mit einem starken Fokus auf Kundenzufriedenheit, Mitarbeiterentwicklung und Innovation ist GXO stolz darauf, einer der drei größten Logistikdienstleister weltweit zu sein.

Interessiert? Bewerben Sie sich über den Button und laden Sie Ihren aktuellen Lebenslauf hoch. Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Lena Espenhahn unter Lena.Espenhahn@gxo.com.

Bei GXO Logistics halten wir die Lieferketten sicher, effizient und nachhaltig in Bewegung. Wenn Sie nach einem Ort suchen, an dem Ihr Einfluss sichtbar ist und Ihre Ideen zählen, ist GXO der richtige Ort für Sie.

GXO ist ein führender Anbieter von modernen Lieferkettenlösungen für die erfolgreichsten Unternehmen der Welt. Wir helfen unseren Kunden, ihre Waren mit unserer Technologie und unseren Dienstleistungen am effizientesten zu verwalten. Unsere größte Stärke ist unser globales Team – energiegeladene, innovative Menschen aller Erfahrungsstufen und Talente, die GXO zu einem großartigen Arbeitsplatz machen. GXO ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir feiern, unterstützen und gedeihen in Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen.

Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion in unserem Unternehmen entscheidend für unseren Erfolg als globales Unternehmen sind, und wir streben danach, die talentiertesten Menschen aus einem vielfältigen Kandidatenpool zu rekrutieren, zu entwickeln und zu halten. Wir sind eine organisation, die freundlich gegenüber den Streitkräften ist und ein Disability Confident Leader im Rahmen des Disability Confident Scheme (GIS) und begrüßen aktiv Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen.

Senior Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: GXO

GXO Logistics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, in dem Ihre Ideen geschätzt werden. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, Karrierewachstum und einer offenen, informellen Arbeitsatmosphäre fördert GXO eine Kultur der Eigenverantwortung und Innovation. In Dorsten haben Sie die Chance, Teil eines globalen Teams zu werden, das sich für Kundenzufriedenheit und nachhaltige Lösungen einsetzt.

GXO

Kontaktdaten:

GXO Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist (m/f/d) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei GXO zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Maschinelles Lernen
Statistische Modellierung
Optimierungsmodelle
Python
SQL
Datenanalyse
Cloud-basierte Datenplattformen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist (m/f/d) bei GXO gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GXO vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für GXO entscheidend sein!