Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche Datenmodelle und löse komplexe Geschäftsprobleme mit datenbasierten Lösungen.
- Unternehmen: Wachsendes internationales Unternehmen im Bereich Logistik mit innovativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, persönliche Entwicklungsmöglichkeiten und ein offenes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik mit datengestützten Entscheidungen und innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, starke Python- und SQL-Kenntnisse sowie Problemlösungsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Um unser Corporate IT-Team zu stärken, suchen wir einen erfahrenen Senior Data Scientist (m/w/d) in Deutschland. Diese Rolle befasst sich mit geschäftskritischen Problemen, die Optimierung, Vorhersage, Klassifikation und operationale Analytik umfassen, und übersetzt komplexe Daten in skalierbare Produkte und umsetzbare Erkenntnisse.
Was bieten wir Ihnen:
- Arbeiten in einer internationalen und schnell wachsenden Organisation
- Chancen zur persönlichen Entwicklung und Karrierewachstum
- Eine angenehme, offene und informelle Arbeitsatmosphäre
- Viel Raum für Initiative und Eigenverantwortung
Wie Sie einen Einfluss ausüben werden:
- Entwerfen, entwickeln und validieren Sie fortschrittliche Machine Learning-, statistische und Optimierungsmodelle.
- Lösen Sie komplexe Geschäfts- und Betriebsherausforderungen durch datengestützte Lösungen.
- Arbeiten Sie mit Produktmanagern, Ingenieuren und Geschäftspartnern zusammen, um Anwendungsfälle und Erfolgsmessungen zu definieren.
- Identifizieren und nutzen Sie relevante Datenquellen zur Unterstützung analytischer Initiativen.
- Übersetzen Sie Geschäftsanforderungen in skalierbare Data-Science-Lösungen.
- Unterstützen Sie die Produktionsüberführung, Überwachung und kontinuierliche Verbesserung von ML-Modellen.
- Zusammenarbeit mit AI/ML-Engineering-Teams an Datenpipelines und Bereitstellungsprozessen.
- Kommunizieren Sie Erkenntnisse, Modellleistungen und Empfehlungen an technische und nicht-technische Zielgruppen.
- Fördern Sie Experimente, Modellevaluation und Leistungsbewertungsrahmen.
- Sichern Sie hohe Standards wissenschaftlicher Strenge, Dokumentation und bewährte Praktiken.
- Mentorieren Sie Junior Data Scientists und bieten Sie technische Anleitung über Projekte hinweg.
- Beeinflussen Sie Produkt- und Technologieentscheidungen durch evidenzbasierte Empfehlungen.
Was Sie zu GXO mitbringen:
- Abschluss in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik, Ingenieurwesen, Wirtschaft oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- Ein Master-Abschluss oder eine Promotion ist von Vorteil.
- Über 5 Jahre Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder fortgeschrittener Analytik.
- Starke Expertise in Python und SQL zur Entwicklung skalierbarer analytischer Lösungen.
- Praktische Erfahrung mit Machine Learning, statistischer Modellierung und/oder Operations Research.
- Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung von Data-Science-Lösungen von der Konzeption bis zur Produktion.
- Erfahrung im Umgang mit großen, komplexen und unvollkommenen Datensätzen.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, mehrdeutige geschäftliche Herausforderungen in messbare Ergebnisse zu übersetzen.
- Erfahrung mit cloudbasierten Daten- und ML-Plattformen, vorzugsweise Google Cloud Platform (GCP).
- Vertrautheit mit Tools wie BigQuery, Vertex AI, Cloud Run oder ähnlichen Technologien.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, verschiedene Stakeholder-Gruppen einzubeziehen.
- Erfahrung in Logistik, Lagerhaltung, Lieferketten, Einzelhandelsoperationen oder ähnlichen komplexen Umgebungen ist von Vorteil.
Ihr Arbeitsumfeld:
Die Arbeit bei GXO Logistics bedeutet, Teil einer dynamischen und internationalen Organisation zu sein, in der kein Tag dem anderen gleicht. Sie haben die Möglichkeit, sich voll zu entfalten, unterstützt von einem Unternehmen, das Unternehmertum, Wachstum und Nachhaltigkeit schätzt. Mit einem starken Fokus auf Kundenzufriedenheit, Mitarbeiterentwicklung und Innovation ist GXO stolz darauf, einer der drei größten Logistikdienstleister weltweit zu sein.
Interessiert? Bewerben Sie sich über den Button und laden Sie Ihren aktuellen Lebenslauf hoch. Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Lena Espenhahn unter Lena.Espenhahn@gxo.com.
Bei GXO Logistics halten wir die Lieferketten sicher, effizient und nachhaltig in Bewegung. Wenn Sie nach einem Ort suchen, an dem Ihr Einfluss sichtbar ist und Ihre Ideen zählen, ist GXO der richtige Ort für Sie.
GXO ist ein führender Anbieter von modernen Lieferkettenlösungen für die erfolgreichsten Unternehmen der Welt. Wir helfen unseren Kunden, ihre Waren mit unserer Technologie und unseren Dienstleistungen am effizientesten zu verwalten. Unsere größte Stärke ist unser globales Team – energiegeladene, innovative Menschen aller Erfahrungsstufen und Talente, die GXO zu einem großartigen Arbeitsplatz machen. GXO ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir feiern, unterstützen und gedeihen in Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen.
Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion in unserem Unternehmen entscheidend für unseren Erfolg als globales Unternehmen sind, und wir streben danach, die talentiertesten Menschen aus einem vielfältigen Kandidatenpool zu rekrutieren, zu entwickeln und zu halten. Wir sind eine organisation, die freundlich gegenüber den Streitkräften ist und ein Disability Confident Leader im Rahmen des Disability Confident Scheme (GIS) und begrüßen aktiv Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen.
Senior Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: GXO
GXO Logistics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent im Bereich Human Resources in Bremen die Möglichkeit bietet, praktische Erfahrungen in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu sammeln. Du profitierst von individuellen Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten sowie einer offenen und wertschätzenden Arbeitsatmosphäre, die dir viel Gestaltungsspielraum und Verantwortung bietet. Hier kannst du aktiv zur Verbesserung der Mitarbeitererfahrung beitragen und Teil eines Teams werden, das Innovation und persönliche Entwicklung fördert.