Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle Reports zur Optimierung der Lagerperformance.
- Unternehmen: Globales Logistikunternehmen mit dynamischem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Praxiserfahrung, enge Zusammenarbeit im Team und Entwicklung analytischer Fähigkeiten.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Anwesenheit in Bremen für enge Teamarbeit und Einblicke in Lagerprozesse.
- Warum dieser Job: Gestalte datenbasierte Entscheidungen und verbessere Prozesse in einem innovativen Umfeld.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik oder ähnlichem; gute Excel-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Warum diese Rolle wichtig ist
In dieser Position unterstützt du dabei, operative Daten in aussagekräftige Erkenntnisse umzuwandeln, fundierte Entscheidungen durch Reports zu unterstützen und zur kontinuierlichen Verbesserung der Lagerperformance sowie der Workforce-Prozesse beizutragen.
Das bieten wir dir
- Praxiserfahrung in einem globalen Logistikunternehmen
- Enge Zusammenarbeit mit operativen Teams und Support-Funktionen
- Einblicke in Reporting, Workforce Management und Warehouse-Systeme
- Möglichkeit zur Weiterentwicklung deiner analytischen und technischen Fähigkeiten
- Ein dynamisches und kollegiales Arbeitsumfeld
Deine Aufgaben
- Analyse und Auswertung operativer sowie personalbezogener Daten
- Erstellung, Pflege und Weiterentwicklung von wöchentlichen und monatlichen Reports
- Erstellung von Arbeitszeitberichten, Performance-Auswertungen und KPI-Analysen
- Unterstützung bei der Entwicklung und Pflege von Dashboards
- Identifikation von Trends, Abweichungen und Optimierungspotenzialen
- Durchführung von Datenvalidierungen und Qualitätskontrollen
- Unterstützung des Managements durch Ad-hoc-Analysen und Reportings
- Zusammenarbeit mit operativen Teams zur Optimierung von Reporting-Prozessen
- Mitwirkung an datenbasierten Entscheidungen am Standort
Dein Profil
Du bist aktuell in einem Bachelor- oder Masterstudium eingeschrieben, idealerweise in einem der folgenden Bereiche:
- Wirtschaftsingenieurwesen
- Wirtschaftsinformatik
- Logistikmanagement / Supply Chain Management
- Betriebswirtschaftslehre
- Data Science / Business Analytics oder einem vergleichbaren Studiengang
Außerdem bringst du mit:
- Ausgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeiten
- Sehr gute Excel-Kenntnisse
- Interesse an Datenanalyse, Reporting und operativer Performance-Steuerung
- Kenntnisse in Power BI oder SQL sind von Vorteil, aber kein Muss
- Gute Kommunikationsfähigkeiten sowie eine proaktive Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Strukturierte, selbstständige und sorgfältige Arbeitsweise
Systeme, mit denen du arbeitest
- Microsoft Excel
- Workforce-Management-Systeme (WFM)
- Warehouse-Management-Systeme (WMS)
Arbeitsumfeld
Der Einsatzort ist Bremen. Eine regelmäßige Anwesenheit vor Ort wird begrüßt, um die enge Zusammenarbeit mit den operativen Teams sicherzustellen und wertvolle Einblicke in die Lagerprozesse zu gewinnen.
Rahmenbedingungen
- Startdatum: 01.09.2026
- Enddatum: 28.02.2027
- Arbeitszeit: Bis zu 20 Stunden pro Woche
Unsere ultimative Vision: Neue Möglichkeiten für die besten Unternehmen der Welt schaffen.
Du möchtest mehr über GXO erfahren: Logistik mit vollem Potenzial - YouTube - www.gxo.com
Kurz gesagt, dies ist der Ort, an dem Du arbeiten möchtest!
Für weitere Informationen kannst du Lena Espenhahn (Talent Acquisition Specialist) unter lena.espenhahn@gxo.com kontaktieren.
Interessiert? Bewirb dich jetzt über die entsprechende Schaltfläche und lade deinen aktuellen Lebenslauf hoch.
Werkstudent Reporting & Datenanalyse (m/w/d) Arbeitgeber: GXO
GXO Logistics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, in dem Ihre Ideen geschätzt werden. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, Karrierewachstum und einer offenen, informellen Arbeitsatmosphäre fördert GXO eine Kultur der Eigenverantwortung und Innovation. In Dorsten haben Sie die Chance, Teil eines globalen Teams zu werden, das sich für Kundenzufriedenheit und nachhaltige Lösungen einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent Reporting & Datenanalyse (m/w/d) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei GXO aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Reporting & Datenanalyse (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei GXO als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GXO vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
