Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um Marketingentscheidungen zu optimieren und echte Geschäftsauswirkungen zu messen.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen im Gesundheits- und Wellnessbereich mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, hybrides Arbeitsmodell, persönliches Entwicklungsbudget und familienfreundliche Leistungen.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur, die Individualität schätzt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Gesundheit und Wohlbefinden mit datengetriebenen Insights.
- Qualifikationen: 5-7 Jahre Erfahrung in Marketinganalytik und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55350 - 67650 € pro Jahr.
Overview
Senior Data Analyst (m/f/d) role at Gymondo.
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- Senior Data Analyst (m/f/d) role at
Gymondo .
Your Impact
In this role you will take an active role in shaping marketing decisions across multiple brands within the 7NXT Health Group (Buddy Fit, Gymondo & 7Mind).
Reporting directly to the Head of Data, you will partner closely with Marketing & Product Managers, Heads of Marketing and cross-functional leadership to drive insights that truly matter and move campaigns beyond surface metrics and dashboards to challenge assumptions, guide decisions and measure real business impact.
- Your Mission
- Impact Measurement & Insights
- Go beyond reporting: assess why something worked (or didn’t) using controlled experiments, causal inference, and advanced analytics
- Provide decision-making clarity – not just reports
- Cross-Brand Marketing Analytics
- Enable marketing analytics across multiple brands
- Own attribution modeling and campaign performance tracking across channels like Influencer, Performance, CRM, and emerging opportunities
- Build scalable systems to measure, compare, and improve marketing ROI
- Behavioral Analysis
- Analyze user journeys, conversion funnels, and behavioral signals
- Uncover patterns that influence acquisition, retention, and roadmap planning
- Modeling & Experimentation
- Design and execute A/B tests and CRO initiatives
- Apply regression analysis, experimentation frameworks, and other statistical methods to support product & marketing growth
- Mentorship & Technical Sparring
- Mentor fellow analysts and contribute to a strong, collaborative analytics culture
- Help raise standards across methodology, communication, and documentation
- Data Products & Standards
- Build and maintain robust models and visualizations – focused on clarity and action, not dashboards for the sake of dashboards
- Improve internal workflows, tooling, and documentation standards with the broader data team
- Our Stack
Google Analytics, Google Tag Manager, Rudderstack, Tableau, Looker, Adjust, Braze, Big Query, Firebase, Airflow, dbt, Databricks, Amplitude
Your Story
You are a data-driven marketing professional who combines technical expertise with a strategic mindset.
- Education: A Master’s degree (or equivalent practical experience) in Data Science, Computer Science, Economics, Statistics, Marketing Analytics, or a related field.
- Marketing
- Analytics
Expertise: 5-7 years of experience in digital marketing (or equivalent knowledge gained through projects or work), with a strong understanding of attribution modeling, A/B testing, CRO methodologies, and digital marketing strategies.
- Technical
Skills: Proficiency in advanced SQL and dbt (or the ability to quickly learn and adapt to these tools), with experience using industry-grade visualization tools like Tableau; Python experience is a plus.
- Mar
Tech Mastery: Hands-on experience with platforms like Google Analytics, Firebase, Google Tag Manager, Rudderstack, Adjust, and A/B testing tools (e. g., VWO, Amplitude).
- Marketing Platform Experience: Familiarity with tools such as Meta Business Manager, Google Ads, Microsoft Ads, and CRM tools like Braze, Zoho, or Emarsys.
- CRO Knowledge: Proven track record in running and analyzing A/B tests and driving user journey improvements through data insights.
- Collaboration and Communication: Excellent communication and stakeholder management skills to align teams and present insights effectively.
- Strategic and Analytical Mindset: A proactive problem solver who can derive actionable insights from complex data and align them with business goals.
- What You Get From Us
- A key role in a high-impact data team in a fast-growing Health & Wellbeing company
- Collaboration across brands like Gymondo, 7Mind, and 7NXT Brand Solutions
- Hybrid work model with an office in Berlin (U Moritzplatz)
- 30 vacation days + days off on Christmas & New Year\'s Eve
- Access to Gymondo & 7Mind, plus Urban Sports Club & Nilo Health
- €1,000 annual personal development budget
- €30/month mobility budget via Navit
- Family-friendly benefits (e. g. childcare support, additional sick days for kids)
- Join the Movement
We Welcome What Makes You Unique.
At 7NXT, Gymondo and 7Mind, we believe in diversity, openness and team spirit.
No matter which gender you identify with, whether you have a disability, what your neurotype is, where you come from, what you believe in or how you love - you are welcome here.
Don\'t meet all the criteria? No problem. If you would like to shape the future of health & well-being with us, we look forward to receiving your application.
Do you need a more accessible application process or do you have questions about the procedure? Write to us and we\'ll find a way.
About Us
We are more than just digital: At 7NXT, we empower people to lead a fit and healthy life.
With strong brands such as Gymondo (digital fitness), 7Mind (mental health) and 7NXT Brand Solutions (publishing, retail, TV), we help millions of people to lead a healthier life - physically, mentally and emotionally.
We believe in trust instead of rigid structures.
We give each other the support and freedom to grow, learn from each other and ask questions that help us move forward.
For us, smart working means: smart instead of endless.
And we never lose sight of what really matters: the people for whom we do all this.
Their progress is what drives us.
For us, responsibility does not end at the office door: sustainability, inclusion and diversity are not buzzwords, but part of our everyday life.
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Analyst (m/f/d) Arbeitgeber: Gymondo
Gymondo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und wachsenden Team im Bereich Gesundheit und Wohlbefinden zu arbeiten. Mit einem hybriden Arbeitsmodell in Berlin, 30 Urlaubstagen, einem jährlichen Budget für persönliche Entwicklung und familienfreundlichen Leistungen schaffen wir eine unterstützende und inklusive Arbeitsumgebung, die Ihre berufliche und persönliche Entfaltung fördert. Hier bei Gymondo glauben wir an Vielfalt und Teamgeist, und wir sind bestrebt, jedem Mitarbeiter die Freiheit und Unterstützung zu geben, die er benötigt, um erfolgreich zu sein.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Gymondo zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst (m/f/d) bei Gymondo gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gymondo vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Gymondo entscheidend sein!
