Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenprojekte und arbeite an spannenden Herausforderungen in der Großhandels-Supply Chain.
- Unternehmen: Zukunftsorientiertes Unternehmen mit modernem Arbeitsumfeld und dynamischer Kultur.
- Vorteile: Sicherer Arbeitsplatz, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein top ausgestatteter Arbeitsplatz.
- Weitere Informationen: Freiraum für kreative Lösungen und hervorragende Entwicklungschancen in einem wachsenden Team.
- Warum dieser Job: Nutze Deine Data Science Fähigkeiten, um echte Veränderungen zu bewirken und Innovationen voranzutreiben.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Erfahrung in Data Science, Machine Learning und Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wenn Du willst, wirst Du bei uns richtig was bewegen: Wir suchen Dich als Senior Data Scientist (m/w/d)! Gemeinsam verwirklichen wir Projekte, die aus den Anforderungen entlang der Großhandels‑Supply Chain entstehen. Als Senior Data Scientist (m/w/d) kannst Du echte Vielseitigkeit beweisen und Deine wertvolle Erfahrung in sämtliche Aufgabenbereiche aktiv einbringen.
Darum lohnt sich Dein Einstieg:
- Sicherheit & Perspektive: Wir bieten Dir einen sicheren Arbeitsplatz in einem zukunftsorientierten und dynamisch wachsenden Unternehmen.
- Modernes Arbeitsumfeld: Dich erwartet ein top ausgestatteter Arbeitsplatz in einem modernen Firmengebäude – digitales Arbeiten inklusive.
- Innovation: Wir sind keine KI-Novizen! Wir haben schon mehrere Projekte erfolgreich umgesetzt und eine Vielzahl weiterer in der Pipeline. Dafür investieren wir in die notwendige Hardware.
- Beste Entwicklungschancen: Wir fördern das Erreichen Deiner beruflichen Ziele – profitiere von einer weitreichenden Unterstützung bei fachlichen Weiterbildungen.
- Freiraum für Macher: Leistung, Vertrauen und Freiheit gehören bei H. Gautzsch einfach zusammen.
Hier kannst Du richtig was bewegen:
Du bist Profi: Als Senior Data Scientist (m/w/d) unterstützt Du die ganzheitliche Projektentwicklung nach CRISP‑DM. Darüber hinaus begleitest Du innovative Projekte in Forschung und Entwicklung, beispielsweise in den Bereichen GenAI oder LLM.
Planung und Datenaufbereitung: Nach der Anforderungsanalyse baust Du durch explorative Analysen ein tiefgreifendes Daten‑ und Prozessverständnis auf.
Modellierung: Basierend darauf wählst Du passende Algorithmen aus und lieferst Antworten auf Optimierungsfragestellungen.
Skalierung und Operationalisierung: Du bist für die Skalierung und Sicherstellung der Performance bei zunehmenden Datenmengen und Komplexität verantwortlich.
Implementierung: Nach erfolgreicher Evaluation stellst du die gewonnenen Erkenntnisse transparent zur Verfügung und förderst deren nahtlose Integration in den Betriebsablauf.
Hand in Hand: Gemeinsam mit dem IT‑Entwicklungsteam und weiteren Fachabteilungen konzipierst Du die kontinuierliche Optimierung und Weiterentwicklung der Projekte und stellst diese den Nutzenden zur Verfügung.
Das bringst Du mit:
- Beste Voraussetzung: Du hast ein abgeschlossenes Studium mit Data Science‑Schwerpunkten (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, oder Wirtschaftswissenschaften mit IT‑Schwerpunkt) oder eine durch langjährige Berufserfahrung erworbene vergleichbare Qualifikation.
- Berufserfahrung: Du hast bereits mehrjährige Berufserfahrung in der Anwendung von Machine Learning, Data Science und statistischen Methoden.
- Gute Kenntnisse: Du besitzt fundierte Kenntnisse einer Programmiersprache aus dem Data Science‑Umfeld (Python oder R) sowie gute Kenntnisse im Umgang mit großen Datensätzen und Datenbanken (z. B. SQL, Hadoop, Spark).
- Skalierung und Operationalisierung: Du hast bereits Erfahrung in der Skalierung und Operationalisierung von Machine‑Learning‑Modellen oder datengetriebenen Projekten auf Unternehmensniveau.
- Know‑How: Du bringst ein tiefes Verständnis für statistische Modellierung, Algorithmen und experimentelles Design mit und hast bereits praktische Erfahrung in der Arbeit mit verteilten Systemen und der Optimierung von Modellen für den Einsatz in skalierbaren, produktionsnahen Umgebungen.
- Führungskompetenzen: Idealerweise hast du bereits Erfahrung in der Führung von Projekten und Teams.
- Datenvisualisierung: Du hast bereits Erfahrung in der Visualisierung von Daten und dem Erstellen von Dashboards (z. B. mit PowerBI).
- Analytisches Denken: Mit Deiner strukturierten Herangehensweise und Deiner Analysefähigkeit legst Du den Grundstein für Deinen Erfolg.
- Mit dem Herz dabei: Du bist begeisterungsfähig und hast Interesse, Dich in neue Technologien und Themenbereiche einzuarbeiten.
- Sprachkenntnisse: Du sprichst fließend Deutsch in Wort und Schrift.
Senior Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: H. Gautzsch Group
Als Senior Data Scientist (m/w/d) bei H. Gautzsch erwartet Dich ein dynamisches und zukunftsorientiertes Arbeitsumfeld, in dem Du aktiv an innovativen Projekten mitwirken kannst. Wir bieten Dir nicht nur einen sicheren Arbeitsplatz, sondern auch hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten durch gezielte Weiterbildungen und ein modernes Arbeitsumfeld, das digitales Arbeiten fördert. Hier hast Du die Freiheit, Deine Ideen einzubringen und gemeinsam im Team echte Veränderungen zu bewirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei H. Gautzsch Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist (m/w/d) bei H. Gautzsch Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei H. Gautzsch Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für H. Gautzsch Group entscheidend sein!
