Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Lösungen und arbeite an innovativen Projekten im Bereich Data Science.
- Unternehmen: Zukunftsorientiertes Unternehmen mit dynamischem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Sicherer Arbeitsplatz, modernes Arbeitsumfeld und beste Entwicklungschancen.
- Weitere Informationen: Freiraum für Kreativität und Verantwortung in einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und Machine Learning und bringe deine Ideen ein.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und erste praktische Erfahrungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Wenn Du willst, wirst Du bei uns richtig was bewegen: Wir suchen Dich als Data Scientist (m/w/d)! Gemeinsam verwirklichen wir Projekte, die aus den Anforderungen entlang der Großhandels-Supply Chain entstehen. Als Data Scientist (m/w/d) entwickelst Du datengetriebene Lösungen, bringst neue Ideen ein und wächst gemeinsam mit unserem Team an spannenden Herausforderungen aus den Bereichen Analytics, Machine Learning und Künstliche Intelligenz.
DARUM LOHNT SICH DEIN EINSTIEG:
- Sicherheit & Perspektive: Wir bieten Dir einen sicheren Arbeitsplatz in einem zukunftsorientierten und dynamisch wachsenden Unternehmen.
- Modernes Arbeitsumfeld: Dich erwartet ein top ausgestatteter Arbeitsplatz in einem modernen Firmengebäude. Digitales Arbeiten gehört bei uns zum Alltag.
- Innovation: Wir setzen bereits erfolgreich KI- und Data-Science-Projekte um und investieren kontinuierlich in neue Technologien sowie leistungsfähige Infrastruktur.
- Beste Entwicklungschancen: Bei uns kannst Du Dein Wissen gezielt ausbauen. Wir unterstützen Dich bei fachlichen und persönlichen Weiterbildungen.
- Freiraum für Macher: Eigene Ideen sind ausdrücklich erwünscht. Gemeinsam schaffen wir Raum für Kreativität, Verantwortung und Entwicklung.
HIER KANNST DU RICHTIG WAS BEWEGEN:
- Von Anfang an dabei: Du unterstützt bei der Umsetzung von Data-Science-Projekten entlang des gesamten CRISP-DM-Prozesses und arbeitest an innovativen Anwendungsfällen aus den Bereichen Machine Learning, GenAI und Predictive Analytics mit.
- Daten verstehen: Nach der Anforderungsanalyse führst Du explorative Datenanalysen durch und entwickelst ein tiefes Verständnis für Geschäftsprozesse und Datenstrukturen.
- Modelle entwickeln: Du unterstützt bei der Auswahl, Entwicklung und Optimierung geeigneter Machine-Learning-Modelle zur Lösung konkreter Geschäftsfragestellungen.
- Ergebnisse nutzbar machen: Gemeinsam mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen sorgst Du dafür, dass Modelle und Analysen nachhaltig in bestehende Prozesse integriert werden.
- Transparenz schaffen: Du bereitest Ergebnisse verständlich auf und unterstützt Fachbereiche dabei, datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
- Hand in Hand: Gemeinsam mit dem IT-Entwicklungsteam und weiteren Fachabteilungen entwickelst Du bestehende Lösungen weiter und bringst neue Ideen in Projekte ein.
DAS BRINGST DU MIT:
- Beste Voraussetzung: Du hast ein abgeschlossenes Studium mit Data-Science-Bezug (z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder Wirtschaftswissenschaften mit IT-Schwerpunkt) oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Erste Berufserfahrung: Du konntest bereits erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Science, Analytics oder Machine Learning sammeln, beispielsweise durch Berufstätigkeit, Werkstudententätigkeiten oder relevante Projekte.
- Gute Kenntnisse: Du verfügst über Kenntnisse in Python und hast idealerweise bereits mit Datenbanken und SQL gearbeitet.
- Machine Learning: Du kennst grundlegende Verfahren des Machine Learnings und möchtest Dein Wissen in realen Anwendungsfällen weiter vertiefen.
- Analytisches Denken: Du besitzt eine strukturierte Arbeitsweise und begeisterst Dich für datengetriebene Problemlösungen.
- Teamgeist: Du arbeitest gerne mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen und bringst Deine Ideen aktiv ein.
- Sprachkenntnisse: Du sprichst fließend Deutsch in Wort und Schrift.
(Junior) Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: H. Gautzsch Zentrale Dienste GmbH & Co. KG
Als Arbeitgeber in Bonn bieten wir Dir nicht nur einen sicheren Arbeitsplatz, sondern auch ein modernes Arbeitsumfeld und die Möglichkeit, Deine Karriere aktiv zu gestalten. Unsere offene Unternehmenskultur fördert Entscheidungsfreiheit und Teamarbeit, während umfangreiche Weiterbildungsangebote Dir helfen, Deine beruflichen Ziele zu erreichen. Mit einem Dienstwagen für Außendiensttätigkeiten und der Chance, wertvolle Kundenbeziehungen im Elektrohandwerk aufzubauen, bist Du bei uns genau richtig, um etwas zu bewegen.
Kontaktdaten:
H. Gautzsch Zentrale Dienste GmbH & Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Junior) Data Scientist (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei H. Gautzsch Zentrale Dienste GmbH & Co. KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Junior) Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Junior) Data Scientist (m/w/d) bei H. Gautzsch Zentrale Dienste GmbH & Co. KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei H. Gautzsch Zentrale Dienste GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für H. Gautzsch Zentrale Dienste GmbH & Co. KG entscheidend sein!
