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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und unterstütze skalierbare Dateninfrastrukturen und ETL-Prozesse.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das sich auf Big Data und KI spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Mobileoffice, 30 Tage Urlaub und Mitarbeiterevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung in einem freundlichen und vertrauensvollen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Ausbildung, Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in SQL/Python.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und systematische Weiterbildung für deine Karriere.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Als Mitglied im Team "ETL und Big Data" unterstützt Du uns beim Aufbau von Daten-Pipelines und der täglichen Verarbeitung von mehreren Millionen Daten aus einer Vielzahl von Quellsystemen sowie die Rückintegration in die operativen Systeme. Du gestaltest mit uns einen skalierbaren, zukunftsorientierten Daten-Prozess unter Einsatz der neuesten Technologien inkl. relevanter KI-Lösungen.
Tätigkeiten
- Du entwickelst und supportest skalierbare Dateninfrastrukturen.
- Du implementierst ETL-/ELT-Prozesse für strukturierte und unstrukturierte Daten.
- Du arbeitest mit unseren Data Scientists und Analysten zusammen, um optimale Datenpipelines bereitzustellen.
- Du arbeitest am Performance-Tuning und der Sicherstellung von Datenqualität und -sicherheit.
- Du unterstützt uns außerdem bei der Auswahl und Integration modernster Cloud-Technologien und Big Data Tools wie z.B. Apache Spark.
Was wir Dir bieten
- Moderne Technologie-Stacks & eine top Datenbasis als Grundlage für KI und Data Science.
- Weitreichende Gestaltungsmöglichkeiten.
- Flache Hierarchien.
- Ein von Vertrauen und freundschaftlichem Umgang geprägtes Arbeitsklima.
- Systematische Weiterbildung und eine langfristige Perspektive in einem erfolgreich expandierenden Unternehmen.
- Gute Verkehrsanbindung und Parkplätze.
- Mobileoffice Angebote.
- Unfallversicherung, die Arbeit und Privataktivitäten abdeckt.
- Dienstfahrrad.
- Mitarbeiterevents.
- 30 Tage Urlaub.
- Unternehmenserfolgsbeteiligung.
Anforderungen
- Du hast Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Mathematik studiert oder eine vergleichbare Ausbildung abgeschlossen.
- Du bringst Berufserfahrung als Data Engineer mit oder hast Erfahrungen in einem vergleichbaren Bereich.
- Du hast sehr gute Kenntnisse in SQL und Python.
- Du weist fundierte Erfahrung beim Einsatz von relationalen und nicht relationalen Datenbanken auf.
- Du legst großen Wert auf Skalierbarkeit und setzt modernste Technologien ein.
- Du hast Cloud-Know-how, sowie Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie bspw. Spark, Kafka oder Airflow.
- Du bringst in jedem Fall gute Deutschkenntnisse mit (Muttersprachler oder C2 Level).
Team
Unsere Unternehmenskultur ist vor allem durch den persönlichen Einsatz eines jeden Einzelnen, langfristige Bindungen und selbstverantwortliches Arbeiten geprägt. Unser Motto "Arbeiten wie mit Freunden" spiegelt sich in unserer offenen Kommunikation und unserer positiven Arbeitsatmosphäre wider.
Bewerbungsprozess
Wenn Du Teil des h+p Teams werden möchtest, freuen wir uns über Deinen aussagekräftigen CV, außerdem bitte Gehaltsvorstellungen und Deinen frühestmöglichen Starttermin.
Kontakt: Sonja Eichhoff – h + p hachmeister + partner GmbH & Co KG, Meisenstraße 94, 33607 Bielefeld.
Senior Data Engineer Arbeitgeber: h + p hachmeister + partner GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
h + p hachmeister + partner GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und dem Team, um einen persönlichen Eindruck zu gewinnen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL und Python auffrischst. Übe typische Fragen und Szenarien, die in einem Data Engineering Kontext auftreten können, um selbstbewusst aufzutreten.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Big Data und Cloud-Computing. Zeige in Gesprächen, dass du proaktiv bist und ein tiefes Verständnis für die Tools hast, die bei StudySmarter verwendet werden.
✨Tip Nummer 4
Nutze die Gelegenheit, um deine Soft Skills zu betonen. Da das Team von einer freundschaftlichen Atmosphäre geprägt ist, ist es wichtig, dass du zeigst, wie gut du im Team arbeiten kannst und wie du zur Unternehmenskultur passt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Hebe deine Erfahrungen mit SQL, Python und Big Data Technologien wie Spark oder Kafka hervor, um zu zeigen, dass du die richtige Person für den Job bist.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein Anschreiben, das deine Motivation und Begeisterung für die Position als Senior Data Engineer deutlich macht. Erkläre, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse zur Unternehmenskultur und den Zielen des Unternehmens passen.
Gib Gehaltsvorstellungen und Starttermin an: Vergiss nicht, deine Gehaltsvorstellungen und den frühestmöglichen Starttermin in deiner Bewerbung zu erwähnen. Dies zeigt, dass du die Anforderungen des Unternehmens ernst nimmst und bereit bist, klare Informationen bereitzustellen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei h + p hachmeister + partner GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position als Senior Data Engineer technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf Fragen zu SQL, Python und Big-Data-Technologien wie Spark oder Kafka vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Unternehmenskultur und die Werte des Unternehmens. Da das Team eine freundschaftliche und vertrauensvolle Atmosphäre schätzt, ist es wichtig, dass du zeigst, dass du gut ins Team passt und ähnliche Werte teilst.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder einen Überblick über relevante Projekte vor, an denen du gearbeitet hast. Zeige, wie du Datenpipelines entwickelt und optimiert hast und welche Technologien du dabei eingesetzt hast. Dies zeigt dein praktisches Wissen und deine Erfahrung.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie die Zusammenarbeit mit Data Scientists aussieht.
