Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und unterstütze skalierbare Dateninfrastrukturen und ETL-Prozesse.
- Arbeitgeber: h+p ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf Big Data und KI spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Mobileoffice, 30 Tage Urlaub und Mitarbeiterevents.
- Warum dieser Job: Gestalte zukunftsorientierte Datenprozesse in einem freundschaftlichen und vertrauensvollen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Ausbildung sowie Erfahrung als Data Engineer erforderlich.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und systematische Weiterbildung für deine persönliche Entwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Als Mitglied im Team "ETL und Big Data" unterstützt Du uns beim Aufbau von Daten-Pipelines und der täglichen Verarbeitung von mehreren Millionen Daten aus einer Vielzahl von Quellsystemen sowie die Rückintegration in die operativen Systeme. Du gestaltest mit uns einen skalierbaren, zukunftsorientierten Daten-Prozess unter Einsatz der neuesten Technologien inkl. relevanter KI-Lösungen.
Tätigkeiten
- Du entwickelst und supportest skalierbare Dateninfrastrukturen.
- Du implementierst ETL-/ELT-Prozesse für strukturierte und unstrukturierte Daten.
- Du arbeitest mit unseren Data Scientists und Analysten zusammen, um optimale Datenpipelines bereitzustellen.
- Du arbeitest am Performance-Tuning und der Sicherstellung von Datenqualität und -sicherheit.
- Du unterstützt uns außerdem bei der Auswahl und Integration modernster Cloud-Technologien und Big Data Tools wie z.B. Apache Spark.
Was wir Dir bieten
- Moderne Technologie-Stacks & eine top Datenbasis als Grundlage für KI und Data Science.
- Weitreichende Gestaltungsmöglichkeiten.
- Flache Hierarchien.
- Ein von Vertrauen und freundschaftlichem Umgang geprägtes Arbeitsklima.
- Systematische Weiterbildung und eine langfristige Perspektive in einem erfolgreich expandierenden Unternehmen.
- Gute Verkehrsanbindung und Parkplätze.
- Mobileoffice Angebote.
- Unfallversicherung, die Arbeit und Privataktivitäten abdeckt.
- Dienstfahrrad.
- Mitarbeiterevents.
- 30 Tage Urlaub.
- Unternehmenserfolgsbeteiligung.
Anforderungen
- Du hast Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Mathematik studiert oder eine vergleichbare Ausbildung abgeschlossen.
- Du bringst Berufserfahrung als Data Engineer mit oder hast Erfahrungen in einem vergleichbaren Bereich.
- Du hast sehr gute Kenntnisse in SQL und Python.
- Du weist fundierte Erfahrung beim Einsatz von relationalen und nicht relationalen Datenbanken auf.
- Du legst großen Wert auf Skalierbarkeit und setzt modernste Technologien ein.
- Du hast Cloud-Know-how, sowie Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie bspw. Spark, Kafka oder Airflow.
- Du bringst in jedem Fall gute Deutschkenntnisse mit (Muttersprachler oder C2 Level).
Team
Unsere Unternehmenskultur ist vor allem durch den persönlichen Einsatz eines jeden Einzelnen, langfristige Bindungen und selbstverantwortliches Arbeiten geprägt. Unser Motto "Arbeiten wie mit Freunden" spiegelt sich in unserer offenen Kommunikation und unserer positiven Arbeitsatmosphäre wider.
Bewerbungsprozess
Wenn Du Teil des h+p Teams werden möchtest, freuen wir uns über Deinen aussagekräftigen CV, außerdem bitte Gehaltsvorstellungen und Deinen frühestmöglichen Starttermin.
Kontakt: Sonja Eichhoff - 641 h + p hachmeister + partner GmbH & Co KG, Meisenstraße 94, 33607 Bielefeld
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: h + p hachmeister + partner GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
h + p hachmeister + partner GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und dem Team, um einen persönlichen Eindruck zu gewinnen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL und Python auffrischst. Übe typische Fragen und Szenarien, die in einem Data Engineering Kontext auftreten können, um sicherer aufzutreten.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Big Data und Cloud Computing. Zeige in Gesprächen, dass du proaktiv bist und ein echtes Interesse an der Weiterentwicklung deiner Fähigkeiten hast.
✨Tip Nummer 4
Nutze die Gelegenheit, um während des Bewerbungsprozesses Fragen zur Unternehmenskultur und den Teamdynamiken zu stellen. Dies zeigt dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit und hilft dir, die richtige Passung zu finden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Senior Data Engineer erforderlich sind. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Kenntnisse betont, die für die Rolle wichtig sind. Betone deine Kenntnisse in SQL, Python und Big-Data-Technologien wie Spark oder Kafka. Verwende klare und prägnante Formulierungen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zum Erfolg des Unternehmens beitragen können. Gehe auch auf deine Teamfähigkeit und deine Bereitschaft zur Weiterbildung ein.
Gehaltsvorstellungen und Starttermin: Bereite deine Gehaltsvorstellungen und den frühestmöglichen Starttermin vor, da diese Informationen in der Bewerbung angefordert werden. Recherchiere marktübliche Gehälter für ähnliche Positionen, um realistische Erwartungen zu setzen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei h + p hachmeister + partner GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position als Senior Data Engineer technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf Fragen zu SQL, Python und Big-Data-Technologien wie Spark oder Kafka vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Unternehmenskultur und die Werte des Unternehmens. Da das Team eine freundschaftliche und vertrauensvolle Atmosphäre schätzt, ist es wichtig, dass du zeigst, dass du gut ins Team passt und diese Werte teilst.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder einen Überblick über relevante Projekte vor, an denen du gearbeitet hast. Zeige, wie du Datenpipelines entwickelt und optimiert hast und welche Technologien du dabei eingesetzt hast. Dies zeigt dein praktisches Wissen und deine Erfahrung.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder nach den Technologien, die sie verwenden, um ein besseres Verständnis für die Rolle zu bekommen.
