Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Wähle KI-Lösungen aus und implementiere sie in spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in Bielefeld, spezialisiert auf KI und Data Science.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Mobileoffice, 30 Tage Urlaub und Mitarbeiterevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit einem freundlichen Team und flachen Hierarchien.
- Gewünschte Qualifikationen: 3–6 Jahre Erfahrung in Machine Learning und Projektleitung erforderlich.
- Andere Informationen: Vertrauliche Arbeitsatmosphäre und systematische Weiterbildungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Senior Engineer Machine Learning (m/w/d) an unseren Firmenstandort Bielefeld.
Tätigkeiten
- Du wählst geeignete Lösungsmethoden in den Bereichen KI und Machine Learning aus und implementierst diese.
- Du führst Anforderungsanalysen durch und entwickelst zielführende Lösungen innerhalb von KI-Projekten.
- Dir obliegt die Projektleitung und Umsetzung von Implementierungsprojekten (von der Konzeptionsphase bis Going Live).
- Du betreust unsere Mandanten im Rahmen unserer Kundenprojekte.
- Du verarbeitest unsere großen KI-Datenmengen nicht nur, Du gehst auch tief in die Analyse.
- Du bist federführend zuständig für die fortlaufende Qualitäts- und Performanceverbesserung und den weiteren Ausbau unserer KI-Kompetenz.
- Du scannst neue Methoden und Technologien und bringst sie ggf. zum Einsatz.
- Du entwickelst aktiv in Python, MS SQL, R.
Anforderungen
- 3–6 Jahre Berufserfahrung im Bereich Statistik, Machine Learning, Deep Learning oder KI-Software-Engineering.
- Projektleitungserfahrung.
- Fundierte Kenntnisse im Bereich klassischer Machine Learning-Verfahren und moderner Deep Learning-Verfahren.
- Tiefgehende Erfahrung im Aufbau von ML-Pipelines, Performance Optimierung und Feature Engineering.
- Erfahrung mit der Gesamtverantwortung von ML-Projekten (von Datenaufnahme bis Deployment).
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, R, SQL.
- Erfahrung mit Produktivsetzung von Modellen (online inference, batch prediction, A/B-Tests).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP).
- Erfahrung mit Container-Technologien (z.B. Docker) und Container-Orchestrierung (z.B. Kubernetes).
- Fähigkeit, innovative Ansätze zu entwickeln und bestehende zu optimieren.
- Du bringst in jedem Fall gute Deutschkenntnisse mit (Muttersprachler oder C2 Level).
Was wir Dir bieten
- Moderne Technologie-Stacks & eine top Datenbasis als Grundlage für KI und Data Science.
- Weitreichende Gestaltungsmöglichkeiten.
- Flache Hierarchien.
- Ein von Vertrauen und freundschaftlichem Umgang geprägtes Arbeitsklima.
- Systematische Weiterbildung und eine langfristige Perspektive in einem erfolgreich expandierenden Unternehmen.
- Gute Verkehrsanbindung und Parkplätze.
- Mobileoffice Angebote.
- Unfallversicherung, die Arbeit und Privataktivitäten abdeckt.
- Dienstfahrrad.
- Mitarbeiterevents.
- 30 Tage Urlaub.
- Unternehmenserfolgsbeteiligung.
Team
Unsere Unternehmenskultur ist vor allem durch den persönlichen Einsatz jedes Einzelnen, langfristige Bindungen und selbstverantwortliches Arbeiten geprägt. Unser Motto "Arbeiten wie mit Freunden" spiegelt sich in unserer offenen Kommunikation und vertrauensvollen Arbeitsatmosphäre wider.
Bewerbungsprozess
Wenn Du Teil des h+p Teams werden möchtest, freuen wir uns über Deinen aussagekräftigen CV, außerdem bitte Gehaltsvorstellungen und Deinen frühestmöglichen Starttermin.
Kontakt:
Sonja Eichhoff – h + p hachmeister + partner GmbH & Co KG, Meisenstraße 94, 33607 Bielefeld.
Senior Engineer Machine Learning Arbeitgeber: h + p hachmeister + partner GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
h + p hachmeister + partner GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Engineer Machine Learning
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte zu Personen in der KI- und Machine Learning-Branche zu knüpfen. Besuche relevante Meetups oder Konferenzen, um dich mit Fachleuten auszutauschen und möglicherweise Insider-Informationen über offene Stellen zu erhalten.
✨Tip Nummer 2
Halte dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Machine Learning auf dem Laufenden. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du proaktiv neue Methoden scannst und bereit bist, innovative Ansätze zu entwickeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit ML-Pipelines und Performance-Optimierung konkret zu erläutern. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für das Thema Machine Learning, indem du an Projekten oder Open-Source-Initiativen arbeitest. Dies kann nicht nur deine Fähigkeiten demonstrieren, sondern auch dein Engagement für die Branche hervorheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Engineer Machine Learning
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Senior Engineer Machine Learning unterstreicht. Gehe darauf ein, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten den Anforderungen der Stelle entsprechen.
Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf spezifische Projekte hinzu, die deine Erfahrung im Bereich Machine Learning und KI zeigen. Betone deine Rolle in diesen Projekten und die Ergebnisse, die du erzielt hast.
Bereite Gehaltsvorstellungen vor: Überlege dir im Voraus, welche Gehaltsvorstellungen du angeben möchtest. Recherchiere marktübliche Gehälter für ähnliche Positionen, um eine realistische Vorstellung zu haben.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei h + p hachmeister + partner GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Technologien und Methoden im Bereich Machine Learning vertraut. Sei bereit, spezifische Beispiele zu nennen, wie du diese in früheren Projekten angewendet hast.
✨Bereite konkrete Projekte vor
Denke an konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, über deine Rolle, die Herausforderungen und die Ergebnisse zu sprechen. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und Projektleitungskompetenz.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Problemlösung testen. Überlege dir, wie du komplexe Probleme im Machine Learning angegangen bist und welche innovativen Ansätze du entwickelt hast.
✨Kommuniziere klar und präzise
Achte darauf, dass du deine Gedanken klar und strukturiert präsentierst. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend, besonders wenn es darum geht, technische Konzepte verständlich zu erklären.
