Senior Engineer Machine Learning (gn)
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Senior Engineer Machine Learning (gn)

Bielefeld Vollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Wähle und implementiere KI- und Machine Learning-Lösungen in spannenden Projekten.
  • Arbeitgeber: h+p ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf KI und Data Science spezialisiert hat.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Mobileoffice, 30 Tage Urlaub und Mitarbeiterevents.
  • Warum dieser Job: Arbeite in einem freundschaftlichen Team mit flachen Hierarchien und viel Gestaltungsspielraum.
  • Gewünschte Qualifikationen: 3-6 Jahre Erfahrung in Machine Learning, Python, R und Projektleitung sind erforderlich.
  • Andere Informationen: Wir bieten eine langfristige Perspektive in einem erfolgreich expandierenden Unternehmen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Senior Engineer Machine Learning (m/w/d) an unseren Firmenstandort Bielefeld.

Tätigkeiten

  • Du wählst geeignete Lösungsmethoden in den Bereichen KI und Machine Learning aus und implementierst diese.
  • Du führst Anforderungsanalysen durch und entwickelst zielführende Lösungen innerhalb von KI-Projekten.
  • Dir obliegt die Projektleitung und Umsetzung von Implementierungsprojekten (von der Konzeptionsphase bis Going Live).
  • Du betreust unsere Mandanten im Rahmen unserer Kundenprojekte.
  • Du verarbeitest unsere großen KI-Datenmengen nicht nur, Du gehst auch tief in die Analyse.
  • Du bist federführend zuständig für die fortlaufende Qualitäts- und Performanceverbesserung und den weiteren Ausbau unserer KI-Kompetenz.
  • Du scannst neue Methoden und Technologien und bringst sie ggf. zum Einsatz.
  • Du entwickelst aktiv in Python, MS SQL, R.

Anforderungen

  • 3-6 Jahre Berufserfahrung im Bereich Statistik, Machine Learning, Deep Learning oder KI-Software-Engineering.
  • Projektleitungserfahrung.
  • Fundierte Kenntnisse im Bereich klassischer Machine Learning-Verfahren und moderner Deep Learning-Verfahren.
  • Tiefgehende Erfahrung im Aufbau von ML-Pipelines, Performance Optimierung und Feature Engineering.
  • Erfahrung mit der Gesamtverantwortung von ML-Projekten (von Datenaufnahme bis Deployment).
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, R, SQL.
  • Erfahrung mit Produktivsetzung von Modellen (online inference, batch prediction, A/B-Tests).
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP).
  • Erfahrung mit Container-Technologien (z.B. Docker) und Container-Orchestrierung (z.B. Kubernetes).
  • Fähigkeit, innovative Ansätze zu entwickeln und bestehende zu optimieren.
  • Du bringst in jedem Fall gute Deutschkenntnisse mit (Muttersprachler oder C2 Level).

Was wir Dir bieten

  • Moderne Technologie-Stacks & eine top Datenbasis als Grundlage für KI und Data Science.
  • Weitreichende Gestaltungsmöglichkeiten.
  • Flache Hierarchien.
  • Ein von Vertrauen und freundschaftlichem Umgang geprägtes Arbeitsklima.
  • Systematische Weiterbildung und eine langfristige Perspektive in einem erfolgreich expandierenden Unternehmen.
  • Gute Verkehrsanbindung und Parkplätze.
  • Mobileoffice Angebote.
  • Unfallversicherung, die Arbeit und Privataktivitäten abdeckt.
  • Dienstfahrrad.
  • Mitarbeiterevents.
  • 30 Tage Urlaub.
  • Unternehmenserfolgsbeteiligung.

Team

Unsere Unternehmenskultur ist vor allem durch den persönlichen Einsatz jedes Einzelnen, langfristige Bindungen und selbstverantwortliches Arbeiten geprägt. Unser Motto "Arbeiten wie mit Freunden" spiegelt sich in unserer offenen Kommunikation und vertrauensvollen Arbeitsatmosphäre wider.

Bewerbungsprozess

Wenn Du Teil des h+p Teams werden möchtest, freuen wir uns über Deinen aussagekräftigen CV, außerdem bitte Gehaltsvorstellungen und Deinen frühestmöglichen Starttermin.

Kontakt: Sonja Eichhoff - 641 h + p hachmeister + partner GmbH & Co KG, Meisenstraße 94, 33607 Bielefeld.

Senior Engineer Machine Learning (gn) Arbeitgeber: h + p hachmeister + partner GmbH & Co. KG

Die h+p hachmeister + partner GmbH & Co KG in Bielefeld ist ein hervorragender Arbeitgeber, der moderne Technologie-Stacks und eine top Datenbasis für KI und Data Science bietet. Mit flachen Hierarchien, einem vertrauensvollen Arbeitsklima und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren die Angestellten von attraktiven Zusatzleistungen wie einer Unfallversicherung, Dienstfahrrädern und 30 Tagen Urlaub, was die Arbeit hier besonders lohnenswert macht.
H

Kontaktperson:

h + p hachmeister + partner GmbH & Co. KG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Engineer Machine Learning (gn)

Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der KI- und Machine Learning-Branche zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.

Tip Nummer 2

Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Machine Learning und KI. Besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Wissen zu vertiefen und gleichzeitig dein Netzwerk auszubauen.

Tip Nummer 3

Präsentiere deine Projekte! Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Arbeiten im Bereich Machine Learning zeigt. Dies kann dir helfen, deine Fähigkeiten und Erfahrungen während des Vorstellungsgesprächs zu demonstrieren und einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.

Tip Nummer 4

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen und Probleme, die in technischen Interviews für Machine Learning-Positionen gestellt werden. Dies wird dir helfen, selbstbewusst und gut vorbereitet in das Gespräch zu gehen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Engineer Machine Learning (gn)

Statistische Analyse
Machine Learning
Deep Learning
KI-Software-Engineering
Projektmanagement
ML-Pipeline Aufbau
Performance Optimierung
Feature Engineering
Python Programmierung
R Programmierung
SQL Kenntnisse
Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
Container-Technologien (Docker)
Container-Orchestrierung (Kubernetes)
Anforderungsanalyse
Qualitäts- und Performanceverbesserung
Kommunikationsfähigkeiten
Teamarbeit
Analytisches Denken
Deutschkenntnisse (C2 Level oder Muttersprachler)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Erfahrungen in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.

Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, für die du dich bewirbst. Betone relevante Erfahrungen im Bereich Machine Learning, Statistik und Projektleitung. Verwende Schlüsselbegriffe aus der Stellenanzeige, um deine Eignung zu unterstreichen.

Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation und Begeisterung für die Position zeigt. Erkläre, warum du die richtige Wahl für das Unternehmen bist und wie deine Fähigkeiten zur Verbesserung ihrer KI-Kompetenz beitragen können.

Gib Gehaltsvorstellungen und Starttermin an: Vergiss nicht, deine Gehaltsvorstellungen und den frühestmöglichen Starttermin in deiner Bewerbung anzugeben. Dies zeigt, dass du die Anforderungen des Unternehmens ernst nimmst und bereit bist, klare Informationen bereitzustellen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei h + p hachmeister + partner GmbH & Co. KG vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den neuesten Technologien und Methoden im Bereich Machine Learning vertraut. Sei bereit, spezifische Beispiele zu nennen, wie du diese Technologien in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.

Bereite konkrete Projekte vor

Denke an konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, über deine Rolle, die Herausforderungen und die Ergebnisse zu sprechen. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und Projektleitungskompetenz.

Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten

Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Problemlösung testen. Überlege dir, wie du innovative Ansätze entwickelt oder bestehende Prozesse optimiert hast.

Kommuniziere klar und präzise

Achte darauf, dass du deine Gedanken klar und strukturiert präsentierst. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend, besonders wenn es darum geht, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären.

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