Principal Analyst, Data Integration

Bei H1 glauben wir, dass der Zugang zu den besten Gesundheitsinformationen ein grundlegendes Menschenrecht ist. Unsere Mission ist es, eine Plattform bereitzustellen, die jede Arzt-Interaktion weltweit optimal informiert. Dies fördert die Gesundheitsgleichheit und schafft das notwendige Vertrauen in die Gesundheitssysteme. Um dies zu erreichen, nutzen unsere Teams die Kraft von Daten und KI-Technologie, um bahnbrechende medizinische Erkenntnisse freizusetzen und diese in Maßnahmen umzuwandeln, die zu optimalen Patientenergebnissen führen und einen gerechten und integrativen Lebenszyklus der Arzneimittelentwicklung beschleunigen.

Das Data & Research-Team ist verantwortlich für den gesamten Lebenszyklus der Daten von H1 – von der Quellenakquise und -integration über Normalisierung, Entitätsauflösung bis hin zur Produktlieferung. In enger Zusammenarbeit mit Engineering, Produkt- und kundenorientierten Teams stellt diese Gruppe sicher, dass jede Datenquelle, die H1 hinzufügt, gründlich bewertet, genau integriert und so geliefert wird, dass sie echten Wert für die Gesundheits- und Lebenswissenschaftsorganisationen schafft, die auf unsere Plattform angewiesen sind.

Was Sie bei H1 tun werden:

• Leiten Sie die strukturierte Bewertung neuer Datenquellen von Grund auf – Bewertung von Schema, Abdeckung, Aktualität, rechtlichen Einschränkungen und Passgenauigkeit im Hinblick auf die Produktbedürfnisse von H1, bevor Ingenieurarbeiten beginnen.
• Besitzen Sie die Feldzuordnung von der Quelle zu den Bronze-/Silber-/Gold-Schichten von H1 und erstellen Sie Datenwörterbücher, Entitätsdefinitionen und strukturelle Anleitungen für nachgelagerte Teams.
• Arbeiten Sie mit Engineering und Data Lake zusammen, um Anforderungen an die Datenaufnahme, Regeln zur Entitätsauflösung und Aktualisierungszyklen für neue Quellen zu definieren.
• Sammeln Sie Anforderungen von kundenorientierten Teams und übersetzen Sie diese in Integrationsspezifikationen; fungieren Sie als autoritative Stimme darüber, was eine neue Quelle liefern kann und was nicht, bevor Produktverpflichtungen eingegangen werden.
• Begleiten Sie jede Quelle von Anfang bis Ende: Scoping → QA → Entitätsabgleich → Produkteinführung, einschließlich Produkt-QA und Kommunikation der Fähigkeiten und Einschränkungen der Quelle an Produkt- und Enablement-Partner.
• Arbeiten Sie mit dem Insights-Team zusammen, um neue Taxonomien und QA-Mechanismen für neuartige Datentypen zu entwickeln.
• Definieren Sie Akzeptanzkriterien und leiten Sie die QA-Validierung, einschließlich der Füllraten auf Feldebene, Zählvergleiche und zyklische Anomalieerkennung.
• Untersuchen und beheben Sie Datenqualitätsprobleme nach der Integration, in Abstimmung mit DART und Engineering nach Bedarf.
• Übergeben Sie an das Wartungsteam mit vollständiger Mapping-Dokumentation; Sie sind für die Einarbeitung verantwortlich, nicht für die laufende Wartung.
• Erstellen und pflegen Sie Dokumentationen, die tatsächlich verwendet werden – über Scoping-Bewertungen, Feldzuordnungsspezifikationen und Nachbesprechungen.

Über Sie:

• Sie sind ein erfahrener Datenprofi, der persönlich den gesamten Lebenszyklus einer Datenintegration besessen hat – nicht nur zu einem beigetragen hat.
• Sie sind in der Lage, über mehrdeutige, neuartige Datenstrukturen hinweg zu arbeiten und können sich schnell auf neue Quelltypen jedes Quartal einstellen.
• Sie handeln mit starkem Urteilsvermögen darüber, wo Integrationsrisiken bestehen, und kommunizieren klar sowohl mit technischen Partnern als auch mit kundenorientierten Stakeholdern darüber, was Daten leisten können und was nicht.

Anforderungen:

• 8–12+ Jahre in datenfokussierten Rollen bei Unternehmen im Gesundheitsdatenbereich, Pharma-/Biotech-Datenanbietern, Health-IT-Firmen oder gleichwertig.
• Nachgewiesene End-to-End-Verantwortung für Datenintegrationen, die von Grund auf neu erstellt wurden – Scoping, Feldzuordnung, QA und Übergabe – mit Dokumentation, die dies belegt.
• Kontext im Bereich Gesundheitswesen oder Lebenswissenschaften erforderlich; Fähigkeit, sich ohne tiefgehende Fachkenntnisse schnell auf neue Datensätze und Quelltypen einzustellen.
• Analytische Kompetenz zur Bewertung der Datenqualität; praktische Erfahrung mit Tools wie VBA, R oder SPSS; SQL ist ein Plus, aber keine primäre Anforderung.
• Vertrautheit mit Datenarchitekturen (Bronze/Silber/Gold oder gleichwertig) und wie Rohdaten durch Normalisierung und Entitätsauflösung in einen produktbereiten Zustand gelangen.
• Erfahrung in der Anforderungserhebung von kundenorientierten Stakeholdern und deren Übersetzung in Daten- oder Produktspezifikationen.
• Erfahrung in einem B2B-Datenunternehmen, in dem Sie verstanden haben, wie externe Kunden Ihre Daten konsumiert haben und wo die Kundenbindung Entscheidungen beeinflusste.
• Vertrautheit mit AWS-Infrastruktur (Athena, S3, Glue) auf Abfrage- und Inspektionsebene bevorzugt.
• Komfortable Arbeit in Jira oder Monday in einem ticketbasierten Workflow.
• Außergewöhnliche schriftliche Kommunikation – Ihre Dokumentation ist lesbar, gepflegt und wird tatsächlich verwendet.

Vergütung:

Diese Rolle zahlt 145.000 bis 170.000 USD pro Jahr, basierend auf der Erfahrung, zusätzlich zu Eigenkapital.

H1 bietet:

• Ein umfassendes Angebot an Krankenversicherungsoptionen sowie großzügigen bezahlten Urlaub.
• Geplante unternehmensweite Wellness-Feiertage.
• Rentenoptionen.
• Stipendien für Gesundheit und gemeinnützige Spenden.
• Wirkungsvolle Business Resource Groups.
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, von überall aus zu arbeiten.
• Die Möglichkeit, mit führenden Biotech- und Lebenswissenschaftsunternehmen in einer innovativen Branche zu arbeiten, die die Mission hat, die Gesundheitsversorgung weltweit zu verbessern.

H1 ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet und Vielfalt feiert. Wir setzen uns dafür ein, einen integrativen Arbeitsplatz mit gleichen Chancen für alle Bewerber und Teamkollegen zu schaffen. Unser Ziel ist es, die talentiertesten Menschen aus einem vielfältigen Bewerberpool zu rekrutieren, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, nationaler Herkunft, Religion, Behinderung, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), Alter, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Familienstand, Veteranenstatus oder einer anderen gesetzlich geschützten Eigenschaft. H1 verpflichtet sich, mit Bewerbern mit geistigen und/oder körperlichen Behinderungen zusammenzuarbeiten und ihnen Zugang und angemessene Unterstützung zu bieten. Wenn Sie eine Unterstützung benötigen, wenden Sie sich bitte an Ihren Recruiter, sobald Sie den Interviewprozess begonnen haben. Alle Anfragen nach Unterstützung werden diskret und vertraulich behandelt, soweit dies praktisch und gesetzlich zulässig ist.