AI Engineer

Als AI Engineer werden Sie direkt mit dem Kaggle GM-Team zusammenarbeiten, um die Entwicklung und Bereitstellung von transformierenden KI-Lösungen von der Idee bis zum Markt zu unterstützen. In dieser Rolle arbeiten Sie an der End-to-End-Pipeline – Datenengineering, Modellentwicklung, Backend und Frontend, Systemintegration und skalierbare Bereitstellung. Sie wissen, wie man neue Technologien schnell annimmt und moderne Werkzeuge für die Entwicklung nutzt.

Was Sie tun werden:

• Zusammenarbeit bei der Gestaltung, Entwicklung und Implementierung von KI-Anwendungen über den gesamten Stack, um eine nahtlose Integration zwischen Frontend, Backend und KI-Komponenten sicherzustellen.
• Erstellung robuster Backend-Services und APIs zur Unterstützung von KI-Funktionalitäten, die einen effizienten Datenfluss und Integration ermöglichen.
• Entwicklung intuitiver Benutzeroberflächen, die außergewöhnliche Benutzererlebnisse bieten und komplexe KI-Funktionalitäten in benutzerfreundliche Anwendungen umwandeln.
• Bereitstellung von KI-Modellen und -Anwendungen unter Verwendung von Cloud-Plattformen, um Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Leistung in Produktionsumgebungen sicherzustellen.
• Nutzung fortschrittlicher Entwicklungstools und KI-unterstützter Codierungsplattformen zur Steigerung der Produktivität und Codequalität.

Was wir suchen:

• Abschluss (Bachelor, Master oder PhD) in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich bevorzugt, aber nicht zwingend erforderlich.
• Nachgewiesene Erfahrung als Full-Stack Engineer oder in einer ähnlichen Rolle in der Softwareentwicklung.
• Praktische Erfahrung im Datenengineering, in der Entwicklung von Maschinenlernmodellen und in der Entwicklung von Full-Stack-Anwendungen.
• Beitrag zu Open-Source-Projekten.
• Öffentliche Erfolgsbilanz in der KI.

Technische Fähigkeiten:

• Programmiersprachen: Kernkompetenz in Python; einige Erfahrungen in JavaScript erwartet.
• KI/ML-Frameworks: Versiert in PyTorch; Grundkenntnisse in der Feinabstimmung von Deep-Learning-Modellen mit Fokus auf LLMs.
• Backend: Python, FastAPI, SQL/NoSQL/S3.
• Frontend: Erfahrung mit Frameworks wie React und NextJS.
• Bereitstellung: Docker, Kubernetes, CI/CD-Pipelines; Erfahrung mit Cloud-Diensten und effizienter Bereitstellung von LLMs.
• GenAI-Tools: OpenAI API-Endpunkte, Agenten und Integration in Anwendungen.
• Werkzeuge: Fähigkeit zur Nutzung von KI-unterstützten Codierungswerkzeugen und -plattformen zur Beschleunigung der Entwicklung.
• Problemlösung: Ausgezeichnete analytische und problemlösende Fähigkeiten mit einem scharfen Auge für Details; kann neue Technologien schnell annehmen.

Wie Sie sich von der Masse abheben:

• Nachgewiesene Erfahrung in der Umsetzung von KI-Lösungen von der Idee bis zum Markt, mit einem Portfolio, das erfolgreiche Projekte zeigt.
• Expertise in fortgeschrittenen Deep-Learning-Themen, insbesondere in der Verarbeitung natürlicher Sprache.
• Aktive Teilnahme an der KI- und Softwareentwicklungsgemeinschaft durch Beiträge zu Open-Source-Projekten.
• Nachgewiesene Leidenschaft für Innovation, Fähigkeit, außerhalb des Rahmens zu denken und kreative Lösungen für komplexe Probleme vorzuschlagen.
• Anpassungsfähigkeit: Komfortabel in einem schnelllebigen Umfeld mit der Bereitschaft, neue Technologien und Methoden zu übernehmen.

Warum H2O.ai?

• Marktführer in Gesamtvergütungen.
• Remote-freundliche Kultur.
• Flexibles Arbeitsumfeld.
• Teil eines erstklassigen Teams sein.
• Karrierewachstum.

H2O.ai setzt sich für die Schaffung einer vielfältigen und integrativen Kultur ein. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Ethnie, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Behinderungsstatus oder einer anderen gesetzlich geschützten Grundlage Berücksichtigung für eine Anstellung.