Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernehme die Verantwortung für Datenmanagement und entwickle innovative Datenstrategien.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen in der Technologiebranche mit einem starken Fokus auf Teamarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Homeoffice-Möglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein modernes Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung im Datenmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Stellendetails zu: Data Solutions Architect (m/w/d)
Arbeitgeber: Haas Zeitarbeit GmbH
Stelle im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung
Arbeitsort: München
Anstellungsart: Vollzeit
Befristung: unbefristet
Berufsbezeichnung: Wirtschaftsinformatiker/in (Hochschule), Wirtschaftsinformatiker/in - IT-Systeme
Stellenbeschreibung:
Sie sind auf der Suche nach einer Tätigkeit, in der Sie Ihr Know-how unter Beweis stellen können? Dann sind Sie hier genau richtig, in einem Netzwerk, das SIE weiterbringt. Die ausgeschriebene Stelle ist im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung zu besetzen, bei unserem Kunden einem internationalen Technologiekonzern in München.
Das ist Ihr neuer Job:
- Strategische Datenverantwortung: Sie übernehmen die übergreifende Verantwortung für das Datenmanagement und entwickeln eine langfristige Datenstrategie.
- Datenarchitektur & Pipeline-Management: Sie gestalten skalierbare, leistungsfähige Datenpipelines und sichern die Datenqualität, Performance und Sicherheit.
- Machine Learning & Analytics: Sie entwickeln datengetriebene Lösungen mit modernen ML-Verfahren zur Unterstützung operativer und strategischer Entscheidungen.
- Teamkoordination: Sie steuern interne und externe Data Teams sowie Technologiepartner in komplexen Datenprojekten.
- Cloud-Infrastruktur: Sie unterstützen beim Aufbau und Betrieb von cloudbasierten Lösungen (z.B. AWS, Azure, GCP).
- Compliance & Governance: Sie stellen sicher, dass alle Datenprozesse internen Standards und regulatorischen Anforderungen entsprechen.
- Crossfunktionale Zusammenarbeit: Sie arbeiten eng mit Fachbereichen, Softwareentwicklern und Product Ownern zusammen, um datengestützte Innovationen voranzutreiben.
Das bringen Sie idealerweise mit:
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich
- Mehrjährige Erfahrung im Datenmanagement, Data Engineering oder Data Science
- Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL sowie Datenarchitekturen und Cloud-Technologien
- Erfahrung mit ML-Frameworks (z.B. TensorFlow, scikit-learn) und Tools wie dbt, Airflow oder Spark
- Starkes Verständnis von Data Governance, Datenschutz und IT-Sicherheitsstandards
- Analytische Denkweise, lösungsorientiertes Handeln und Kommunikationsstärke
- Erste Führungserfahrung oder Koordination von interdisziplinären Teams von Vorteil
Vergütung:
- Attraktives Vergütungspaket entsprechend Ihrer Qualifikation und Erfahrung nach iGZ Tarifvertrag zzgl. übertariflicher Vergütungen
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- ÖPNV-Ticket
Freuen Sie sich auf eine verantwortungsvolle, vielseitige und herausfordernde Tätigkeit in einem wirtschaftlich gesunden und wachsenden Unternehmen unseres Kunden. Unser Kunde legt sehr viel Wert auf eine gute Einarbeitung durch die langjährige Zusammenarbeit mit unseren Kunden. Top Übernahmechancen. Der smarte Weg in eine Festanstellung. Teilweise Arbeiten im Homeoffice nach Absprache möglich. Technisch modern ausgestatteten Arbeitsplatz. Gute Erreichbarkeit mit den öffentlichen Verkehrsmitteln.
Einreichung Ihrer Bewerbungsunterlagen:
Möchten Sie sich dieser spannenden Aufgabe stellen? Dann begeistern Sie uns mit Ihrer aussagekräftigen Bewerbung und senden diese bitte an jobs@haaszeitarbeit.de. Wir freuen uns darauf, Sie bald in einem telefonischen Gespräch näher kennenzulernen. Für Rückfragen steht Ihnen sehr gerne unser Haas Zeitarbeit Recruiting Team zur Verfügung. Sie erreichen uns unter der Telefonnummer: 089/ 45 20 5000.
*Alle personenbezogenen Formulierungen in dieser Stellenanzeige sind geschlechtsneutral zu betrachten.
Data Solutions Architect (m/w/d) Arbeitgeber: Haas Zeitarbeit GmbH
Als Spezialist für IT-Architektur bei BMW arbeitest du in einer hochmodernen Entwicklungsumgebung, die dir nicht nur die Möglichkeit bietet, innovative Lösungen zu entwickeln, sondern auch enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen fördert. Wir bieten übertarifliche Zulagen, Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie hervorragende Übernahmechancen, was diese Position besonders attraktiv macht. Bei uns erwartet dich ein dynamisches Team, das Wert auf Engagement, Eigeninitiative und eine strukturierte Arbeitsweise legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Solutions Architect (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Haas Zeitarbeit GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Solutions Architect (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Solutions Architect (m/w/d) bei Haas Zeitarbeit GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Haas Zeitarbeit GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Haas Zeitarbeit GmbH entscheidend sein!
