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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative maschinelle Lernmodelle für spannende Projekte.
- Arbeitgeber: Haas Zeitarbeit vermittelt Talente an renommierte Unternehmen wie BMW in München.
- Mitarbeitervorteile: Exzellente Übernahmechancen, tarifliche Sicherheit und zusätzliche Benefits wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an zukunftsweisenden Technologien in einem dynamischen Team und beeinflusse strategische Entscheidungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung mit maschinellen Lernmodellen erforderlich.
- Andere Informationen: Nutze deine Fähigkeiten in einem stabilen, zukunftsorientierten Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Die ausgeschriebene Stelle ist im Rahmen der Arbeitsnehmerüberlassung zu besetzen, bei unserem Kunden der BMW AG am Standort in München.
Diese Tätigkeiten übernehmen Sie:
- Entwerfen und Erstellen von fortschrittlichen maschinellen Lernmodellen.
- Sammlung, Vorverarbeitung und Bereinigung von Daten, um sicherzustellen, dass diese die erforderlichen Qualitätsstandards erfüllen.
- Durchführung von tiefgehenden Datenvalidierungen und Genauigkeitsprüfungen, um zuverlässige Datensätze für die Modellierung zu erstellen.
- Bereitstellung von maschinellen Lernmodellen in Produktionsumgebungen und kontinuierliche Überwachung ihrer Leistung, um optimale und konsistente Ergebnisse zu gewährleisten.
- Implementierung von kontinuierlichen Verbesserungen und Anpassungen basierend auf Feedback und Echtzeit-Daten.
- Analyse von Daten, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die strategische Entscheidungen beeinflussen.
- Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um die gewonnenen Ergebnisse anzuwenden und kundenorientierte Lösungen zu entwickeln.
- Gründliche Dokumentation aller Phasen des Modellentwicklungszyklus, einschließlich der verwendeten Methoden, Annahmen und Ergebnisse.
- Klare und präzise Berichterstattung an alle relevanten Stakeholder, um Transparenz zu gewährleisten und technische Erkenntnisse effektiv zu kommunizieren.
Was Sie mitbringen sollten:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder eines verwandten Fachgebiets (Bachelor- oder Masterabschluss bevorzugt).
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von maschinellen Lernmodellen, idealerweise im Automobil- oder Luxussektor.
- Fundierte Kenntnisse in Python oder anderen maschinellen Lernbibliotheken.
- Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen in der Cloud.
- Tiefgehendes Verständnis von Datenaufbereitung, Feature Engineering und Datenbereinigung.
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzusetzen.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten zur Dokumentation und Präsentation von Ergebnissen für technische sowie nicht-technische Stakeholder.
Darauf können Sie sich freuen:
- Exzellente Übernahmechancen – Ihr direkter Weg in eine Festanstellung.
- Top-Kunden – Arbeiten Sie mit internationalen, börsennotierten Unternehmen zusammen.
- Tarifliche Sicherheit – Entlohnung gemäß DGB/IGZ-Tarifvertrag.
- Zusätzliche Benefits – Überdurchschnittliche Zulagen, Urlaubs- und Weihnachtsgeld.
- Ideale Anbindung – Sehr gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln.
- Stabilität und Perspektiven – Ein sicherer Arbeitsplatz in einem zukunftsorientierten Umfeld.
- Langjährige Partnerschaften – Profitieren Sie von unserer starken Empfehlung bei renommierten Kunden.
Klingt nach der perfekten Herausforderung für Sie? Dann senden Sie uns bitte, als beauftragtes Zeitarbeitsunternehmen, Ihre Bewerbungsunterlagen zu!
Kontaktaufnahme ist auch per E-Mail möglich. Das Haas Zeitarbeit Team erreichen Sie auch telefonisch unter 089/ 45 20 5000.
Machine Learning Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Haas Zeitarbeit GmbH
Kontaktperson:
Haas Zeitarbeit GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits im Bereich Machine Learning arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung bei BMW aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien und Trends im Bereich Machine Learning. Besuche Webinare, Konferenzen oder Meetups, um dein Wissen zu erweitern und Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 3
Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von maschinellen Lernmodellen demonstrieren. Zeige konkrete Ergebnisse und wie du Probleme gelöst hast, um potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich gut auf technische Interviews vor. Übe häufige Fragen zu Machine Learning, Datenaufbereitung und Programmierung in Python. Simuliere Interviews mit Freunden oder nutze Online-Plattformen, um dein Selbstvertrauen zu stärken.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Machine Learning Engineer gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Stelle und deine relevanten Erfahrungen betont. Gehe darauf ein, wie deine Kenntnisse in Python und maschinellem Lernen den Anforderungen der BMW AG entsprechen.
Dokumentiere deine Projekte: Füge Beispiele deiner bisherigen Arbeiten oder Projekte hinzu, die deine Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von maschinellen Lernmodellen zeigen. Dies kann in Form eines Portfolios oder durch Verlinkungen zu GitHub-Projekten geschehen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, um einen professionellen Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Haas Zeitarbeit GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position eines Machine Learning Engineers technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf Fragen zu maschinellen Lernmodellen, Datenaufbereitung und Programmierung in Python vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die Automobil- und Luxusbranche, insbesondere über aktuelle Trends und Herausforderungen im Bereich Machine Learning. Dies zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, dich in das Unternehmen einzubringen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Starke Kommunikationsfähigkeiten sind wichtig, um technische Konzepte verständlich zu erklären. Übe, wie du komplexe Daten und Ergebnisse klar und präzise präsentieren kannst, sowohl für technische als auch für nicht-technische Stakeholder.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten oder Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist.
