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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle beeindruckende Tableau Dashboards und entwickle datengetriebene Lösungen.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das sich auf Datenvisualisierung spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: GenieĂźe Homeoffice, flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub.
- Warum dieser Job: Arbeite an echten Projekten mit direktem Kundenimpact in einer agilen Kultur.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Tableau, SQL und ein gutes Verständnis für Datenmodellierung erforderlich.
- Andere Informationen: Schick uns einfach deinen Lebenslauf oder LinkedIn-Link – formlos reicht völlig.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wenn du Tableau kennst, Lust auf Klarheit in Datenvisualisierung hast und Tools wie Tableau/Azure & Fabric dich nicht abschrecken – bist du hier richtig. Als (Senior) Consultant im Bereich Data & Visualization unterstützt du unsere Kunden bei der Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung datengetriebener Lösungen.
- Erstellung klarer, performanter und geschäftsrelevanter Tableau Dashboards
- Aufbau nachhaltiger Datenmodelle: Strukturiert im Backend, verständlich im Frontend
- Mehrjährige Projekt-Erfahrung mit Tableau (Power BI als Vorteil)
- Tiefes Verständnis für Datenmodellierung, UX in Dashboards & Storytelling
- Sicher im Umgang mit SQL; Verhandlungssicher in Deutsch und Englisch
- Quereinstieg oder Uni-Abschluss – wichtiger ist, was du kannst
- Hands-on Impact: Echte Projekte, echter Nutzen – direkt beim Kunden
- Arbeitsflexibilität: Homeoffice, Remote – gemäß deinem Stil
- Weiterentwicklung: Zertifizierungen, Mentoring und Austausch auf Augenhöhe
- Technologiezugang: Zu den neuesten Tools von Salesforce & Microsoft
- Arbeitskultur: agiles Arbeiten, kein Mikromanagement, 30 Tage Urlaub
- Extras: ZuschĂĽsse wie Urban Sports Club, Jobrad/Workbike
Schick uns einfach deinen Lebenslauf oder LinkedIn-Link – formlos reicht völlig. Ein CV oder dein LinkedIn-Profil reicht vollkommen.
Kontaktperson:
Haavest GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst im Home-Office (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Datenanalyse tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Fähigkeiten in Tableau und SQL durch praktische Projekte. Erstelle ein Portfolio mit Dashboards, die du selbst entwickelt hast, um potenziellen Arbeitgebern deine Expertise zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zur Datenmodellierung und Visualisierung übst. Vertraue auf deine Kenntnisse in UX und Storytelling, um deine Ansätze klar zu kommunizieren.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Trends und Tools im Bereich Datenanalyse, insbesondere Azure und Fabric. Zeige in Gesprächen, dass du am Puls der Zeit bist und bereit, neue Technologien zu erlernen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst im Home-Office (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in Tableau, SQL und Datenmodellierung. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Gestalte deinen Lebenslauf ansprechend: Betone relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die mit der Position als Data Analyst übereinstimmen. Füge konkrete Beispiele für Projekte hinzu, bei denen du Tableau oder ähnliche Tools verwendet hast.
Motivationsschreiben: Obwohl ein formelles Motivationsschreiben nicht gefordert ist, kann es hilfreich sein, deine Begeisterung für die Rolle und deine Fähigkeiten in einem kurzen Text zu erläutern. Zeige, warum du gut ins Team passt und was du beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Haavest GmbH vorbereitest
✨Kenntnis der Tools
Stelle sicher, dass du mit den Tools wie Tableau, Azure und Fabric vertraut bist. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools erfolgreich eingesetzt hast.
✨Datenvisualisierung im Fokus
Bereite dich darauf vor, deine Ansätze zur Datenvisualisierung zu erläutern. Zeige, wie du Klarheit in komplexe Daten bringst und welche Methoden du verwendest, um ansprechende Dashboards zu erstellen.
✨SQL-Kenntnisse demonstrieren
Da SQL ein wichtiger Bestandteil der Rolle ist, sei bereit, Fragen zu SQL-Abfragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeige dein tiefes Verständnis für Datenmodellierung und wie du SQL in deinen Projekten angewendet hast.
✨Agile Arbeitsweise betonen
Da das Unternehmen agiles Arbeiten schätzt, solltest du Beispiele aus deiner Vergangenheit bereit haben, die zeigen, wie du in einem agilen Umfeld gearbeitet hast. Betone deine Flexibilität und Teamarbeit.
