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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle beeindruckende Tableau Dashboards und entwickle datengetriebene Lösungen.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das sich auf Datenvisualisierung spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: GenieĂźe Homeoffice, flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub.
- Warum dieser Job: Arbeite an echten Projekten mit echtem Einfluss in einer agilen, unterstĂĽtzenden Kultur.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Tableau, SQL und ein gutes Verständnis für Datenmodellierung sind erforderlich.
- Andere Informationen: Sende uns einfach deinen Lebenslauf oder LinkedIn-Link – formlos reicht völlig.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wenn du Tableau kennst, Lust auf Klarheit in Datenvisualisierung hast und Tools wie Tableau/Azure & Fabric dich nicht abschrecken – bist du hier richtig. Als (Senior) Consultant im Bereich Data & Visualization unterstützt du unsere Kunden bei der Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung datengetriebener Lösungen.
- Erstellung klarer, performanter und geschäftsrelevanter Tableau Dashboards
- Aufbau nachhaltiger Datenmodelle: Strukturiert im Backend, verständlich im Frontend
- Mehrjährige Projekt-Erfahrung mit Tableau (Power BI als Vorteil)
- Tiefes Verständnis für Datenmodellierung, UX in Dashboards & Storytelling
- Sicher im Umgang mit SQL; Verhandlungssicher in Deutsch und Englisch
- Quereinstieg oder Uni-Abschluss – wichtiger ist, was du kannst
- Hands-on Impact: Echte Projekte, echter Nutzen – direkt beim Kunden
- Arbeitsflexibilität: Homeoffice, Remote – gemäß deinem Stil
- Weiterentwicklung: Zertifizierungen, Mentoring und Austausch auf Augenhöhe
- Technologiezugang: Zu den neuesten Tools von Salesforce & Microsoft
- Arbeitskultur: agiles Arbeiten, kein Mikromanagement, 30 Tage Urlaub
- Extras: ZuschĂĽsse wie Urban Sports Club, Jobrad/Workbike
Schick uns einfach deinen Lebenslauf oder LinkedIn-Link – formlos reicht völlig. Ein CV oder dein LinkedIn-Profil reicht vollkommen.
Data Analyst im Home-Office (m/w/d) Arbeitgeber: Haavest GmbH
Kontaktperson:
Haavest GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst im Home-Office (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Datenanalyse tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Fähigkeiten in Tableau und SQL durch praktische Projekte. Erstelle ein Portfolio mit Dashboards, die du selbst entwickelt hast, um potenziellen Arbeitgebern deine Expertise zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zur Datenmodellierung und Datenvisualisierung übst. Vertraue auf deine Kenntnisse in UX und Storytelling, um deine Ansätze klar zu kommunizieren.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Trends und Tools im Bereich Datenanalyse, insbesondere Azure und Fabric. Zeige in Gesprächen, dass du am Puls der Zeit bist und bereit, neue Technologien zu erlernen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst im Home-Office (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten wie Tableau, SQL und Datenmodellierung. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Lebenslauf anpassen: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten für die Position als Data Analyst widerspiegelt. Betone deine Projekt-Erfahrungen mit Tableau und deine Kenntnisse in SQL.
Motivationsschreiben: Obwohl ein formelles Motivationsschreiben nicht gefordert ist, kann es hilfreich sein, deine Begeisterung für die Rolle und deine Erfahrungen im Bereich Datenvisualisierung zu erläutern. Zeige, warum du gut ins Team passt.
Einfacher Bewerbungsprozess: Da nur dein Lebenslauf oder LinkedIn-Profil benötigt wird, stelle sicher, dass diese aktuell sind und alle relevanten Informationen enthalten. Achte darauf, dass dein LinkedIn-Profil professionell aussieht und deine Fähigkeiten klar darstellt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Haavest GmbH vorbereitest
✨Kenntnis der Tools
Stelle sicher, dass du mit den Tools wie Tableau, Azure und Fabric vertraut bist. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenvisualisierung und -modellierung demonstrieren.
✨Datenverständnis zeigen
Zeige während des Interviews dein tiefes Verständnis für Datenmodellierung und UX in Dashboards. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Herangehensweise an die Erstellung von klaren und performanten Dashboards betreffen.
✨Storytelling mit Daten
Bereite ein Beispiel vor, das zeigt, wie du Storytelling in deinen Datenvisualisierungen eingesetzt hast. Dies kann helfen, deine Fähigkeit zu demonstrieren, komplexe Daten verständlich und ansprechend zu präsentieren.
✨Sprachkenntnisse betonen
Da Verhandlungssicherheit in Deutsch und Englisch gefordert ist, sei bereit, in beiden Sprachen zu kommunizieren. Du könntest auch einige technische Begriffe oder Phrasen in Englisch verwenden, um deine Sprachkenntnisse zu unterstreichen.
