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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle beeindruckende Tableau Dashboards und entwickle datengetriebene Lösungen.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das sich auf Datenvisualisierung spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: GenieĂźe Homeoffice, flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub.
- Warum dieser Job: Arbeite an echten Projekten mit echtem Impact in einer agilen, unterstĂĽtzenden Kultur.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Tableau, SQL und ein gutes Verständnis für Datenmodellierung sind erforderlich.
- Andere Informationen: Schick uns einfach deinen Lebenslauf oder LinkedIn-Link – formlos reicht völlig.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wenn du Tableau kennst, Lust auf Klarheit in Datenvisualisierung hast und Tools wie Tableau/Azure & Fabric dich nicht abschrecken – bist du hier richtig. Als (Senior) Consultant im Bereich Data & Visualization unterstützt du unsere Kunden bei der Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung datengetriebener Lösungen.
- Erstellung klarer, performanter und geschäftsrelevanter Tableau Dashboards
- Aufbau nachhaltiger Datenmodelle: Strukturiert im Backend, verständlich im Frontend
- Mehrjährige Projekt-Erfahrung mit Tableau (Power BI als Vorteil)
- Tiefes Verständnis für Datenmodellierung, UX in Dashboards & Storytelling
- Sicher im Umgang mit SQL; Verhandlungssicher in Deutsch und Englisch
- Quereinstieg oder Uni-Abschluss – wichtiger ist, was du kannst
- Hands-on Impact: Echte Projekte, echter Nutzen – direkt beim Kunden
- Arbeitsflexibilität: Homeoffice, Remote – gemäß deinem Stil
- Weiterentwicklung: Zertifizierungen, Mentoring und Austausch auf Augenhöhe
- Technologiezugang: Zu den neuesten Tools von Salesforce & Microsoft
- Arbeitskultur: agiles Arbeiten, kein Mikromanagement, 30 Tage Urlaub
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Schick uns einfach deinen Lebenslauf oder LinkedIn-Link – formlos reicht völlig. Ein CV oder dein LinkedIn-Profil reicht vollkommen.
Data Analyst im Homeoffice (m/w/d) Arbeitgeber: Haavest GmbH
Kontaktperson:
Haavest GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst im Homeoffice (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits im Bereich Data Analytics arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Fähigkeiten in Tableau und SQL aktiv! Erstelle ein Portfolio mit Beispielen deiner bisherigen Arbeiten. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Kenntnisse zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Datenmodellierung und Dashboard-Design übst. Vertrautheit mit den Tools, die wir verwenden, wird dir helfen, selbstbewusst aufzutreten.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenvisualisierung und -analyse. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein Interesse an neuen Technologien und Methoden hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst im Homeoffice (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten wie Tableau, SQL und Datenmodellierung. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Lebenslauf anpassen: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten für die Position als Data Analyst widerspiegelt. Betone deine Projekt-Erfahrungen mit Tableau und deine Kenntnisse in SQL.
Motivationsschreiben: Obwohl ein formelles Motivationsschreiben nicht erforderlich ist, kann es hilfreich sein, deine Begeisterung für die Rolle und deine Fähigkeiten in der Datenvisualisierung zu erläutern. Zeige, warum du gut ins Team passt.
Einfacher Bewerbungsprozess: Da die Bewerbung formlos ist, kannst du deinen Lebenslauf oder LinkedIn-Link direkt ĂĽber unsere Website einreichen. Achte darauf, dass alle Informationen aktuell und korrekt sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Haavest GmbH vorbereitest
✨Kenntnis der Tools
Stelle sicher, dass du dich mit Tableau, Azure und Fabric gut auskennst. Bereite Beispiele vor, wie du diese Tools in frĂĽheren Projekten eingesetzt hast, um deine praktische Erfahrung zu demonstrieren.
✨Datenvisualisierung im Fokus
Bereite dich darauf vor, über deine Ansätze zur Datenvisualisierung zu sprechen. Zeige, wie du Klarheit in komplexe Daten bringst und welche Methoden du verwendest, um ansprechende Dashboards zu erstellen.
✨SQL-Kenntnisse hervorheben
Da SQL ein wichtiger Bestandteil der Rolle ist, solltest du deine Kenntnisse in diesem Bereich betonen. Sei bereit, technische Fragen zu SQL zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Agile Arbeitsweise verstehen
Informiere dich ĂĽber agile Methoden und sei bereit, darĂĽber zu sprechen, wie du in einem agilen Umfeld arbeitest. Zeige, dass du flexibel bist und dich schnell an neue Anforderungen anpassen kannst.
