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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative BI-Lösungen und arbeite eng mit Kunden zusammen.
- Arbeitgeber: Haavest ist ein Vorreiter in Data & Analytics-Lösungen für Unternehmen.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und 30 Urlaubstage warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Studium oder praktische Erfahrung in Wirtschaft, Informatik oder Naturwissenschaften erforderlich.
- Andere Informationen: Schick uns einfach deinen CV oder LinkedIn-Profil – formlos reicht!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Gestalte mit uns die BI-Lösungen von morgen – schon heute. Bei Haavest entwickeln wir innovative Data & Analytics-Lösungen, die Unternehmen wirklich voranbringen. Unsere Kunden – von Mittelstand bis Konzern – vertrauen auf uns, wenn es darum geht, aus Daten echte Entscheidungen zu machen.
Du bringst fundierte Erfahrung in der Arbeit mit modernen BI-Tools wie Tableau, Power BI oder ähnlichen Lösungen mit und hast ein gutes Verständnis für Datenmodellierung und Reporting. Du wirst eng mit unseren Kunden und internen Teams zusammenarbeiten, um skalierbare und wirkungsvolle Data & Analytics-Lösungen zu entwickeln. Du willst nicht nur Berichte bauen, sondern ganze Datenplattformen verstehen, beraten und mitgestalten? Dann bist du bei uns genau richtig.
Aufgaben- Du entwickelst performante Power BI Dashboards – vom Rohdatenmodell bis zum KPI-gestützten Management-Report.
- Du baust robuste Datenmodelle und gestaltest benutzerfreundliche Visualisierungen.
- Du arbeitest eng mit unseren Kunden zusammen, verstehst ihre Geschäftslogik und entwickelst daraus skalierbare Lösungen.
- Du hilfst beim Aufbau moderner Datenarchitekturen mit Azure & Microsoft Fabric (z. B. OneLake, Direct Lake, Delta Lake).
- Du optimierst Datenpipelines und SQL-Abfragen fĂĽr maximale Performance in BI Tools.
- Du sicherst Datenqualität und -konsistenz über verschiedene Quellsysteme hinweg.
- Du übersetzt Anforderungen von Stakeholdern in durchdachte, datengetriebene Lösungen.
- Du schulst Fachbereiche in der Nutzung von BI-Tools und unterstĂĽtzt bei Governance & Self-Service BI.
- Du hast ein Studium in Wirtschaft, Informatik oder Naturwissenschaften abgeschlossen – oder verfügst über gleichwertige praktische Erfahrung.
- Du hast komplexe BI-Lösungen mit Tools wie Tableau oder Power BI eigenständig umgesetzt – vom Datenimport bis zum Reporting.
- Du bringst ein tiefes Verständnis für Datenmodellierung, Visualisierung und Storytelling in Dashboards mit.
- Du bist vertraut mit SQL und Azure-Technologien.
- Du denkst dich schnell in neue Geschäftsmodelle ein und entwickelst daraus skalierbare, datengetriebene Lösungen.
- Du ĂĽbernimmst Verantwortung, treibst Themen voran und arbeitest strukturiert mit Teams und Stakeholdern zusammen.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Attraktive und transparente Vergütung – leistungsgerecht & marktnah.
- Viel Gestaltungsspielraum in spannenden BI-Projekten.
- Zugang zu neuesten Microsoft-Technologien (Power BI, Fabric, Azure Stack).
- Kunden aus verschiedenen Branchen, direkter Kontakt auf Augenhöhe.
- Flexibilität: Homeoffice, Remote Work, Gleitzeit.
- Weiterbildung & Entwicklung: Zertifizierungen, Mentoring, und klare Karrierepfade.
- 30 Urlaubstage, moderne Tools, offene Unternehmenskultur.
Klingt nach deinem nächsten Schritt? Dann schick uns deinen CV oder dein LinkedIn-Profil – formlos reicht völlig.
Data & Analytics Consultant / BI Engineer (m / w / d) Arbeitgeber: Haavest GmbH
Kontaktperson:
Haavest GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data & Analytics Consultant / BI Engineer (m / w / d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der BI-Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data & Analytics. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL und BI-Tools wie Power BI oder Tableau auffrischst. Praktische Übungen und Fallstudien können dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Analytics in Gesprächen. Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das wird dich von anderen Bewerbern abheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data & Analytics Consultant / BI Engineer (m / w / d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf auf deine Erfahrungen mit BI-Tools wie Tableau oder Power BI. Beschreibe konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Gestalte ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für die Position zu erklären. Zeige, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen mit den Zielen des Unternehmens übereinstimmen und warum du der ideale Kandidat bist.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreibfehler und Ungenauigkeiten. Achte darauf, dass alle Informationen klar und präzise sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Haavest GmbH vorbereitest
✨Verstehe die BI-Tools
Mach dich mit den gängigen BI-Tools wie Tableau und Power BI vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, um deine Erfahrung zu untermauern.
✨Datenmodellierung im Fokus
Bereite dich darauf vor, Fragen zur Datenmodellierung zu beantworten. Zeige dein Verständnis für die Erstellung robuster Datenmodelle und wie diese in der Praxis angewendet werden.
✨Kundenorientierung betonen
Hebe hervor, wie du in der Vergangenheit eng mit Kunden zusammengearbeitet hast, um deren Geschäftslogik zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln.
✨Technisches Wissen demonstrieren
Sei bereit, über deine Kenntnisse in SQL und Azure-Technologien zu sprechen. Zeige, wie du diese Technologien genutzt hast, um Datenpipelines zu optimieren und die Datenqualität zu sichern.
