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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Dateninfrastrukturen, arbeite an ETL-Prozessen und berate Kunden.
- Arbeitgeber: Haavest ist eine innovative IT-Beratung, die Unternehmen bei der Datenverwertung unterstützt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, attraktive Vergütung und Weiterbildungsmöglichkeiten warten auf dich!
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte spannende Projekte mit namhaften Kunden.
- Gewünschte Qualifikationen: IT-nahes Studium oder vergleichbare Qualifikation sowie Erfahrung in SQL und Datenintegration erforderlich.
- Andere Informationen: 30 Tage Urlaub und ein motiviertes Team mit offener Unternehmenskultur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Einleitung
Über uns: Haavest ist eine innovative IT-Beratung, die Unternehmen dabei hilft, Daten in wertvolle Erkenntnisse zu verwandeln. Mit unserer Expertise in Datenmanagement, Business Intelligence und digitaler Transformation unterstützen wir unsere Kunden in der Entwicklung und Implementierung moderner Datenlösungen. Unser Fokus liegt auf der Optimierung von Geschäftsprozessen durch datengetriebene Entscheidungen.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir eine n Data Engineer (m/w/d), der/die uns bei der Gestaltung und Weiterentwicklung leistungsfähiger Dateninfrastrukturen unterstützt.
Aufgaben
- Datenmodellierung: Entwicklung, Optimierung und Verwaltung von SQL-Datenbanken und Datenmodellen
- Datenintegration: Design, Implementierung und Wartung von ETL-Prozessen und Datenpipelines zur Datenintegration aus unterschiedlichen Quellen
- Datenqualität & Governance: Implementierung von Data-Quality-Prüfungen, Dokumentation und Sicherstellung von Privacy- und Compliance-Anforderungen
- Performance Optimierung: Analyse und Verbesserung der Datenbank-Performance und Abfragegeschwindigkeiten
- Teamwork: Zusammenarbeit mit Datenanalysten und Entwicklern zur optimalen Nutzung der Datenplattform
- Beratung: Beratung von Kunden hinsichtlich der Datenstrategie sowie Architektur- und Toolentscheidungen
Qualifikation
Must-haves:
- Abgeschlossenes IT-nahes Studium oder vergleichbare Qualifikation
- Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenbankdesign, Abfrageoptimierung und relationalen Datenmodellen
- Erfahrung mit ETL-Prozessen, Datenintegration und Automatisierung
- Neugier, analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und Problemlösungskompetenz
- Teamfähigkeit, ausgeprägte Kommunikationsstärke und sichere Sprachkompetenz in Deutsch und Englisch
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung im Arbeiten mit Daten (z.B. als Data Engineer oder entsprechende Uni-Kurse)
Nice-to-haves:
- Kenntnisse in Data Warehousing, Data Lakes und Cloud-Technologien (z.B.: AWS, Azure, Apache, Snowflake, Databricks)
- Kenntnisse in Alteryx, PowerQuery, Azure Data Factory, Tableau Prep
- Kenntnisse in Python (Pandas)
- Kenntnisse in Netzwerk Grundlagen
- Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken (z. B. DynamoDB)
- Verständnis von Domain Driven Design (DDD)
- Verständnis vom Arbeiten in agilen Prozessen nach SCRUM bzw. SAFe
Benefits
- Herausfordernde und vielseitige Projekte mit namhaften Kunden aus verschiedenen Branchen
- Agiles, dynamisches Arbeitsumfeld mit viel Gestaltungsspielraum
- Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeit und die Möglichkeit für Remote-Work
- Attraktive Vergütung und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Urban Sports Club Bezuschussung
- Firmen Laptop und Headset
- Ein motiviertes Team mit einer offenen und innovativen Unternehmenskultur
- Förderung von individuellen Entwicklungsmöglichkeiten und Karriereperspektiven sowie 30 Tage Urlaub
Noch ein paar Worte zum Schluss
TL; DR: Art der Stelle: Vollzeit Arbeitszeiten: Gleitzeit 40 Stunden Woche Montag bis Freitag Leistungen: Betriebliche Weiterbildung, Firmenevents, Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeit, Kostenlose Getränke, Zusätzliche Urlaubstage, Sonderzahlung: Zusatzzahlungen Arbeitsort: Hybrid
Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!
Kontaktperson:
Haavest GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Engineering. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an der Weiterentwicklung deiner Fähigkeiten hast.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu SQL, ETL-Prozessen und Datenmodellierung übst. Du kannst auch an Coding-Challenges teilnehmen, um deine Fähigkeiten zu schärfen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben. Das ist besonders wichtig für die Rolle bei uns.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über Haavest und deren Dienstleistungen. Besuche die offizielle Website, um mehr über ihre Projekte, Werte und die Unternehmenskultur zu erfahren.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position als Data Engineer wichtig sind, insbesondere in Bezug auf SQL, ETL-Prozesse und Datenintegration.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Datenengineering und deine spezifischen Qualifikationen darlegst. Gehe darauf ein, wie du zur Optimierung der Dateninfrastruktur bei Haavest beitragen kannst.
Überprüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Deutsch und Englisch klar und fehlerfrei sind, da dies für die Kommunikation im Team wichtig ist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Haavest GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position des Data Engineers fundierte Kenntnisse in SQL und Datenbankdesign erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Übe das Erklären von Datenmodellen und ETL-Prozessen, um dein Wissen zu demonstrieren.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, in denen du analytisch denkst und Probleme strukturiert löst. Dies könnte eine Herausforderung bei der Datenintegration oder der Optimierung von Abfragen sein.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da Teamarbeit und Kommunikation wichtig sind, solltest du darauf achten, klar und präzise zu kommunizieren. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, um sicherzustellen, dass alle im Team dich verstehen.
✨Informiere dich über das Unternehmen
Recherchiere Haavest und deren Projekte, um während des Interviews gezielte Fragen stellen zu können. Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur und den Herausforderungen, die sie in der Datenberatung angehen.
