Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere SAP Analytics & Data Engineering für spannende Projekte.
- Arbeitgeber: Familienunternehmen mit nachhaltiger Ausrichtung und innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten, Weiterbildung und attraktive finanzielle Benefits.
- Andere Informationen: Flexible Arbeitsmodelle und soziale Verantwortung durch Gesundheitsmanagement.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und einem motivierten Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit SAP BW/4HANA und SAP Analytics Cloud, Kenntnisse in SQL oder Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Digital IT Services Bad Rodach, BY, DE, 96476
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir am Standort Bad Rodach, in Teil- oder Vollzeit, zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Business Intelligence Analyst (m/w/d).
Aufgaben, die Ihnen Freude machen:
- SAP Analytics & Data Engineering
- Entwicklung, Betrieb und Weiterentwicklung von SAP BW/4HANA Landschaften
- Modellierung performanter Datenmodelle (ADSO, CompositeProvider, Open ODS Views)
- Anbindung und Integration von SAP- und Non-SAP-Datenquellen
- Optimierung von Ladeprozessen, Performance und Datenqualität
- SAP Analytics Cloud (SAC)
- Entwicklung von Stories, Dashboards und Planungsanwendungen in SAC
- Administration der SAC-Umgebung (Benutzer, Rollen, Verbindungen, Transport)
- Integration von BW/4HANA, S/4HANA und externen Datenquellen
- Unterstützung von Fachbereichen bei Reporting-, Analyse- und Planungsanforderungen
- Technische Administration von BW/4HANA (Monitoring, Berechtigungen, Transporte)
- Fehleranalyse, Troubleshooting und Systemoptimierung
- Zusammenarbeit mit Basis-, Security- und Fachbereichsteams
- Mitarbeit an Data-Science- und Advanced-Analytics-Use-Cases
- Integration moderner Technologien
- Weiterentwicklung der Analytics-Architektur
Schön, dass Sie das mitbringen:
- Mehrjährige Erfahrung mit SAP BW/4HANA (Entwicklung und Administration)
- Sehr gute Kenntnisse in SAP Analytics Cloud (SAC)
- Verständnis von Datenmodellierung, ETL-Prozessen und Analytics-Architekturen
- Sicherer Umgang mit SAP-Berechtigungen und Performance-Themen
- Idealerweise Erfahrung mit S/4HANA Embedded Analytics und Kenntnisse in SQL, Python oder Data-Science-Frameworks
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. SAP BTP, Azure, AWS, GCP) und Verständnis für moderne Data-Warehouse- & Lakehouse-Konzepte wünschenswert
Vorteile, die Ihnen gefallen werden:
- Spannende Projekte zwischen klassischem SAP Analytics und moderner Data Science
- Viel Gestaltungsspielraum und technologische Weiterentwicklung
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT-Architektur
- Moderne Arbeitsumgebung, flexible Arbeitsmodelle
- Weiterbildung im SAP- und Data-Umfeld
- Arbeiten in einem motivierten Team als Teil eines zukunftsorientierten Familienunternehmens
- Attraktive finanzielle Benefits, wie Urlaubsgeld, Erfolgsbeteiligung und Mitarbeiterrabatte
- Maßgeschneiderte Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeitmodelle
- Soziale Verantwortung durch unser betriebliches Gesundheitsmanagement und ein firmeneigenes Kinderhaus für Kinder von 0 – 6 Jahren
- 30 Tage Urlaub
Haben Sie noch Fragen? Dann freuen sich unsere Personalabteilung sowie die zuständige HR Business Partnerin Lena Hofmann über Ihren Anruf: 09564 929-2222.
Business Intelligence Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Habermaass Firmenfamilie
Kontaktperson:
Habermaass Firmenfamilie HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business Intelligence Analyst (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar Insider-Tipps für die Bewerbung bekommen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Schau dir unsere Website an und bewirb dich direkt bei uns. Zeig uns, dass du wirklich interessiert bist und bereit bist, die Initiative zu ergreifen!
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Mach dich mit unseren Projekten und Technologien vertraut. Wenn du weißt, was wir tun, kannst du besser zeigen, wie du ins Team passt. Lass uns wissen, wie deine Erfahrungen mit SAP BW/4HANA und SAC uns helfen können!
✨Zeige deine Leidenschaft!
Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Lass uns spüren, dass du für Data Analytics brennst und bereit bist, mit uns die Zukunft zu gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Intelligence Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir möchten dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit SAP BW/4HANA oder der SAP Analytics Cloud gearbeitet hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen, bevor du sie abschickst. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell auf dich reagieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Habermaass Firmenfamilie vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Business Intelligence Analysten vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte während des Interviews eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Kenntnisse in SAP BW/4HANA, SAC und Datenmodellierung demonstrieren. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast. Das macht deinen Beitrag greifbarer.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Science oder wie das Team die Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen und IT-Architektur gestaltet.
✨Technische Vorbereitung
Da die Rolle technische Fähigkeiten erfordert, solltest du dich auf mögliche technische Fragen vorbereiten. Überlege dir, wie du deine Kenntnisse in SQL, Python oder Cloud-Plattformen in der Praxis angewendet hast. Vielleicht gibt es auch praktische Tests, also sei bereit, dein Wissen zu demonstrieren.